16. サブクエリ vs WHERE句 vs ORM/Eloquent： LEFT JOINとLIMITの使い分け徹底解説
    MySQLでLEFT JOINとLIMITを組み合わせて使用する際、いくつかの方法があります。それぞれのアプローチには利点と欠点があり、状況に応じて適切な方法を選択する必要があります。サブクエリを使用するこの方法は、LEFT JOINの右側テーブルに対してLIMITを適用したい場合に有効です。
17. スケールと精度: Doctrine 2 での Decimal 型の落とし穴を避ける
    Doctrine 2 では、数値データを格納するために decimal 型を使用できます。この型は、整数部分と小数部分を持つ固定小数点数を表すことができます。decimal 型を定義する際には、scale と precision という 2 つの属性を指定する必要があります。
18. Sequelize を使った Node.js での結合クエリの実行方法 - サンプルコード集
    このチュートリアルでは、Sequelize を使用して Node. js で結合クエリを実行する方法を説明します。 以下のトピックを扱います。基本的な結合構文INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、および FULL OUTER JOIN
19. Doctrine でデバッグを効率化する 4 つの方法
    しかし、デバッグやパフォーマンスのチューニングを行う際に、実際に実行される SQL を確認することが重要になる場合があります。Doctrine では、いくつかの方法で実行された実際の SQL を出力することができます。最も簡単な方法は、getSQL() メソッドを使用することです。 これは、Doctrine\ORM\Query オブジェクトで呼び出すことができます。
20. Haskellでデータベースアクセスを抽象化する：DAL (Data Access Layer) の作り方
    ORM は Object-Relational Mapping の略称で、オブジェクト指向プログラミング言語と関係データベースの間のギャップを埋めるための技術です。ORMを使うと、データベースのテーブルをオブジェクトとして操作することができ、SQLクエリを書く必要がなくなります。
21. データベーススキーマ変更にも安心！テストの自動化で実現する、堅牢なデータベース駆動アプリケーション
    このガイドでは、データベース駆動アプリケーションのユニットテストを成功させるためのベストプラクティスを紹介します。まず、テスト対象を明確にすることが重要です。コードレベル: 個々の関数をテストする場合は、モックやスタブを使用してデータベースとの依存関係を排除します。
22. Eloquent ORM (Laravel) を使ったサンプルコード
    PHP には、様々な ORM ライブラリが存在します。それぞれ機能や特徴が異なるため、プロジェクトに合ったライブラリを選ぶことが重要です。Doctrine ORM最も人気のある PHP ORM ライブラリの1つ豊富な機能と成熟したコミュニティ
23. DjangoでN+1問題を回避する：prefetch_related、select_related、手動クエリ
    ORMは、オブジェクトとデータベーステーブル間のマッピングを自動化することで、開発者の生産性を向上させます。しかし、ORMを使用すると、N+1問題が発生する可能性があります。例えば、以下のようなコードがあるとします。このコードは、まずUserテーブルからすべてのユーザーを取得します。次に、Userオブジェクトごとに、Postテーブルからそのユーザーの投稿を取得します。
24. エンティティオブジェクトとは？ データベースとの連携をシンプルにするための鍵
    エンティティオブジェクトを使用すると、以下の利点があります。コードの簡潔化: エンティティオブジェクトを使用すると、データベースとのやり取りを抽象化できます。その結果、コードが簡潔になり、読みやすくなります。コードの保守性の向上: エンティティオブジェクトを使用すると、コードの保守性が向上します。エンティティの属性や操作を変更する必要がある場合、エンティティオブジェクトを変更するだけで済みます。
25. ORMはコンピュータサイエンスにおける「ベトナム戦争」なのか？
    ORM は Object-Relational Mapping の略で、オブジェクト指向プログラミング言語とリレーショナルデータベース間のマッピングを自動化する技術です。簡単に言えば、データベースのテーブルをオブジェクトとして扱えるようにするものです。
26. ORMとSQLを直接記述する、それぞれのメリットとデメリット
    ORMを使うことで、SQLを直接書く必要がなくなり、オブジェクト指向のコードでデータベース操作を行うことができます。これは、開発者の生産性を大幅に向上させることができます。ORMを使うことで、データベース操作のコードがよりシンプルで分かりやすくなります。これは、コードの保守性を向上させることができます。
27. データベース操作を効率化！ORMとプレーンSQLのメリットとデメリット
    ORM（Object-Relational Mapping）：オブジェクト指向プログラミング言語でデータベース操作を行うためのフレームワーク。エンティティとデータベーステーブル間のマッピングを自動化し、SQLを直接記述することなくオブジェクト指向のコードでデータベース操作を行うことができます。
28. 代表的なORMフレームワーク：Python Django ORMを例に解説
    データベースはデータをテーブル形式で保存するのに対し、オブジェクト指向プログラミング言語はデータをオブジェクトとして扱います。これらの間には大きな違いがあり、直接連携するのは困難です。ORMは、このギャップを埋めるために、オブジェクトとデータベーステーブルの間のマッピングを提供します。具体的には、以下の機能を提供します。
29. SQLAlchemy ORMクエリでLIKE演算子とNOT LIKE演算を使い分ける
    SQLAlchemy ORMを使用する際、NOT LIKE演算子をクエリに含めるにはいくつかの方法があります。この解説では、その方法について分かりやすく説明します。前提条件この解説を理解するには、以下の知識が必要です。PythonSQLAlchemy
30. Sequelize、TypeORM、MikroORM、Prisma徹底比較
    Sequelize:最も人気のあるORMの一つ豊富な機能と活発なコミュニティ学習曲線は少し急TypeORM:TypeScriptに特化したORM静的型付けによる安全性とコードの簡潔性比較的新しく、コミュニティ規模はSequelizeより小さい
31. オブジェクト指向プログラミングとデータベース
    ORM (Object-Relational Mapping) は、オブジェクト指向プログラミング言語とリレーショナルデータベース間のマッピングを行うソフトウェアです。ORMを使うと、オブジェクト指向のコードでデータベース操作を行うことができます。