MySQLでGROUP BYとORDER BYを使ってデータをグループ化し、結果をソートする方法

2024-04-04

MySQLでGROUP BYとORDER BYを使ってデータをグループ化し、結果をソートする方法

  • GROUP BYは、1つ以上の列に基づいてデータをグループ化します。
  • ORDER BYは、結果を1つ以上の列に基づいてソートします。

このチュートリアルでは、GROUP BYORDER BYを組み合わせて、データをグループ化し、結果をソートする方法を説明します。

GROUP BYとORDER BYの基本

GROUP BY

GROUP BYは、1つ以上の列に基づいてデータをグループ化します。各グループには、グループ内のデータの集計値が表示されます。

例:

SELECT country, COUNT(*) AS total_customers
FROM customers
GROUP BY country;

このクエリは、customersテーブルのデータを国ごとにグループ化し、各国の顧客数を表示します。

ORDER BY

SELECT *
FROM customers
ORDER BY country ASC;

GROUP BYとORDER BYを一緒に使う

GROUP BYORDER BYを一緒に使うことで、グループ化されたデータをソートすることができます。

SELECT country, COUNT(*) AS total_customers
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY total_customers DESC;

注意事項

  • ORDER BYでソートする列は、GROUP BYでグループ化する列と同じである必要があります。
  • GROUP BYでグループ化する列が複数ある場合は、ORDER BYでソートする列も複数指定することができます。
  • ORDER BYでソートする列に集計関数を使用することはできません。

GROUP BYORDER BYを組み合わせることで、データをグループ化し、結果をソートすることができます。これは、データ分析やレポート作成において非常に役立ちます。




SELECT country, COUNT(*) AS total_customers
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY total_customers DESC;

例2: 国ごとに顧客数を表示し、国名の昇順と顧客数の降順に結果をソートします。

SELECT country, COUNT(*) AS total_customers
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY country ASC, total_customers DESC;

例3: 各国の顧客数の合計と平均を表示し、顧客数の合計が多い順に結果を降順にソートします。

SELECT country, COUNT(*) AS total_customers, AVG(age) AS average_age
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY total_customers DESC;
SELECT country, COUNT(*) AS total_customers, AVG(age) AS average_age
FROM customers
GROUP BY country
ORDER BY country ASC, total_customers DESC;
SELECT country, COUNT(*) AS total_customers, AVG(age) AS average_age
FROM customers
GROUP BY country
HAVING total_customers > 100
ORDER BY total_customers DESC;

これらのサンプルコードは、customersテーブルという名前のテーブルが存在することを前提としています。必要に応じてテーブル名と列名を変更してください。




サブクエリを使用して、データをグループ化し、結果をソートすることができます。

SELECT *
FROM (
    SELECT country, COUNT(*) AS total_customers
    FROM customers
    GROUP BY country
) AS t
ORDER BY total_customers DESC;
SELECT country, COUNT(*) OVER (PARTITION BY country) AS total_customers
FROM customers
ORDER BY total_customers DESC;
  • サブクエリは、複雑なクエリを作成する場合に役立ちます。

mysql sql mysql-error-1111


MySQL AUTO_INCREMENT 値がロールバックされない理由と、それを解決する 4 つの方法

MySQL の AUTO_INCREMENT は、PRIMARY KEY カラムに自動的に一意の値を生成する便利な機能です。しかし、トランザクションがロールバックされた場合でも、AUTO_INCREMENT で生成された値は元に戻らないという点に注意が必要です。...


INFORMATION_SCHEMAテーブルを使用したMySQLデータベースでの文字列検索

このガイドでは、MySQLデータベース内の特定の文字列がすべてのテーブル、カラム、行でどのように出現するかを検索する方法について説明します。この検索は、データの整合性や分析、特定の値を含むレコードの特定などに役立ちます。方法MySQLデータベースで文字列のすべての出現箇所を検索するには、以下の3つの主要な方法があります。...


MySQL初心者でも安心! ALTER TABLEコマンドでテーブル構造を柔軟に変更する方法

列名を変更するには、RENAME COLUMN オプションを使用します。構文は以下の通りです。例:データ型の変更デフォルト値の変更列のデフォルト値を変更するには、ALTER TABLE ステートメントに DEFAULT キーワードを使用します。構文は以下の通りです。...


SQL ServerにおけるJOIN条件におけるCASE式の使用:CASE式とサブクエリを組み合わせる

概要SQL Serverでは、JOIN条件にCASE式を使用することはできません。これは、CASE式が単一の値を返すのに対し、ON句は2つの値を比較するためです。しかし、CASE式を駆使することで、JOIN条件における複雑な条件分岐を実現することは可能です。以下、代替手段として2つの方法をご紹介します。...


Docker ComposeでMySQL接続をスムーズに!確認方法とサンプルコード

Docker Compose を使用して複数のコンテナを起動する場合、データベースコンテナ (MySQL など) の起動が遅れてアプリケーションコンテナが接続エラーになることがあります。この問題を解決するために、Docker Compose で MySQL 接続の準備状況を確認する方法をいくつか紹介します。...