【MySQL】HAVING句とエイリアスをマスター！グループ化されたデータの条件指定を極める

MySQLにおけるHAVING句とエイリアス：詳細解説

本記事では、MySQLにおけるHAVING句とエイリアスの詳細な使い方について解説します。

HAVING句とは？

HAVING句は、GROUP BY句でグループ化されたデータに対して条件を指定するために使用されます。これは、WHERE句とは異なり、グループ化されたデータ全体に対して条件を適用します。

エイリアスは、テーブルやカラムに別の名前を付けるためのものです。可読性やクエリをより分かりやすくするために使用されます。

HAVING句でエイリアスを使用できるのか？

はい、MySQLではHAVING句でエイリアスを使用することができます。これは、MySQLの拡張機能であり、標準SQLでは許可されていません。

以下のクエリは、顧客テーブルから注文数が多い顧客グループのみを表示します。

SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
GROUP BY customer_name
HAVING order_count > 10;

このクエリでは、customer_nameカラムにcustomer_nameというエイリアスを指定しています。HAVING句でorder_countというエイリアスを使用し、注文数が10件を超える顧客グループのみを選択しています。

• HAVING句で使用できるエイリアスは、SELECT句で定義されたエイリアスのみです。
• 標準SQLではHAVING句でエイリアスを使用できないため、移植性を考慮する場合は注意が必要です。

MySQLではHAVING句でエイリアスを使用することができます。これは、クエリをより分かりやすく、読みやすくするために役立ちます。ただし、標準SQLでは許可されていない機能であることに注意する必要があります。

サンプルコード：HAVING句とエイリアス

SELECT customer_name AS cname, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
GROUP BY customer_name
HAVING order_count > 10;

説明：

• customer_nameカラムにcnameというエイリアスを指定しています。
• HAVING句でorder_countというエイリアスを使用し、注文数が10件を超える顧客グループのみを選択しています。

実行結果：

例2：従業員テーブルから、平均給与が10万円を超える部署のみを表示

SELECT department_id AS did, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING avg_salary > 100000;

• department_idカラムにdidというエイリアスを指定しています。

SELECT customer_id AS cid, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 100000;

これらの例は、HAVING句とエイリアスを組み合わせて、より複雑な条件を指定する方法を示しています。

補足：

• 上記の例はあくまでも一例であり、実際の用途に合わせてクエリを修正する必要があります。
• HAVING句は、GROUP BY句と組み合わせて使用します。
• エイリアスは、クエリをより分かりやすくするために使用します。

HAVING句以外の方法：代替手段と応用例

WHERE句とサブクエリ:

概要:

WHERE句とサブクエリを組み合わせることで、HAVING句と同等の機能を実現できます。この方法は、HAVING句よりも標準SQLで広くサポートされており、移植性の高いクエリを作成することができます。

利点:

• 標準SQLで広くサポートされている
• 複雑な条件を記述しやすい

• サブクエリを使用するため、クエリが複雑になり、処理速度が遅くなる場合がある

例:

SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
WHERE order_count IN (
  SELECT COUNT(*)
  FROM orders
  WHERE customer_id = customers.customer_id
  GROUP BY order_id
)
HAVING order_count > 10;

ウィンドウ関数:

MySQL 8.0以降では、ウィンドウ関数を使用して、グループ化されたデータに対する条件を指定することができます。ウィンドウ関数は、直前の行、次の行、またはグループ全体における値を参照して計算を行うことができます。

• 柔軟な条件指定が可能
• コードが簡潔になり、可読性が高くなる

• MySQL 8.0以降でのみ利用可能

SELECT customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers
ORDER BY customer_name
WINDOW AS rollup (
  ORDER BY customer_name
)
HAVING order_count OVER (PARTITION BY customer_name) > 10;

結合と集計:

結合と集計を組み合わせることで、HAVING句と同等の機能を実現できます。この方法は、複雑な条件を記述する場合に有効です。

SELECT c.customer_name, COUNT(*) AS order_count
FROM customers AS c
INNER JOIN orders AS o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_name
HAVING COUNT(*) > 10;

派生テーブル:

派生テーブルを使用して、HAVING句と同等の機能を実現できます。この方法は、一時的な結果セットを作成する場合に有効です。

• 一時的な結果セットを作成しやすい

WITH order_counts AS (
  SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT c.customer_name
FROM customers AS c
INNER JOIN order_counts AS oc ON c.customer_id = oc.customer_id
WHERE oc.order_count > 10;