SQL ServerにおけるMySQLのENUMデータ型に相当するもの：最適な代替手段の比較

2024-05-10

SQL ServerにおけるMySQLのENUMデータ型に相当するもの

MySQLのENUMデータ型は、列に格納できる値を事前に定義されたリストに制限するものです。これは、データの整合性を保ち、無効な値の入力を防ぐのに役立ちます。

SQL Serverには、ENUMデータ型に完全に一致するデータ型はありません。しかし、いくつかの代替手段を使用して、同様の機能を実現することができます。

代替手段1：CHECK制約とvarcharデータ型

最も一般的な代替手段は、CHECK制約とvarcharデータ型の組み合わせを使用する方法です。

CREATE TABLE your_table (
  status VARCHAR(10) CHECK(status IN ('active', 'inactive', 'pending')),
  -- その他の列...
);

この例では、status列は、active、inactive、またはpendingのいずれかの値のみを格納できます。CHECK制約は、列に挿入される値がこのリストにあることを確認します。

この方法は、ENUMデータ型と同じ機能を提供しますが、いくつかの制限があります。

列の許容値リストは、テーブル作成時にのみ定義できます。後で変更することはできません。
CHECK制約は、データベースによってのみ実行される制約です。アプリケーションレベルでの検証は、別途行う必要があります。

代替手段2：ユーザー定義データ型

もう1つの代替手段は、ユーザー定義データ型（UDT）を作成する方法です。UDTは、独自の特性とメソッドを持つ、新しいデータ型を定義することができます。

CREATE TYPE status_type AS ENUM ('active', 'inactive', 'pending');

CREATE TABLE your_table (
  status status_type,
  -- その他の列...
);

この例では、status_typeというUDTが定義されています。このUDTは、active、inactive、またはpendingのいずれかの値のみを格納できます。your_tableテーブルのstatus列はこのUDTを使用するように定義されています。

UDTを使用すると、より柔軟なENUMデータ型の代替手段を作成することができます。ただし、UDTは、CHECK制約よりも複雑で、実装と管理に手間がかかります。

その他の考慮事項

上記の代替手段に加えて、次の点にも注意する必要があります。

SQL Serverには、ドメインと呼ばれる機能もあります。ドメインは、列に制約を定義するために使用できる一種のテンプレートです。CHECK制約と同様に、ドメインを使用して、列の許容値リストを定義することができます。
SQL Server 2016以降では、列挙型と呼ばれる新しいデータ型が導入されました。列挙型は、ENUMデータ型に似ていますが、いくつかの追加機能を提供します。ただし、列挙型はまだ新しい機能であり、すべてのバージョンのSQL Serverでサポートされているわけではありません。

SQL Serverには、MySQLのENUMデータ型に完全に一致するデータ型はありません。しかし、CHECK制約、UDT、ドメイン、列挙型などの代替手段を使用して、同様の機能を実現することができます。どの代替手段が最適かは、特定のニーズと要件によって異なります。

以下に、代替手段1と代替手段2で説明したENUMデータ型の代替手段のサンプルコードを示します。

代替手段1：CHECK制約とvarcharデータ型

CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  status VARCHAR(10) CHECK(status IN ('active', 'inactive', 'pending')),
  created_at DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

この例では、customersというテーブルが作成されています。このテーブルには、id、name、status、およびcreated_atという4つの列があります。

id列は、プライマリキーであり、自動的にインクリメントされる整数です。
name列は、顧客の名前を格納する文字列です。
status列は、顧客のステータスを格納する文字列です。この列の許容値は、active、inactive、またはpendingです。
created_at列は、顧客レコードが作成された日時を格納する日時データ型です。

代替手段2：ユーザー定義データ型

CREATE TYPE status_type AS ENUM ('active', 'inactive', 'pending');

CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  status status_type,
  created_at DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

この例は、代替手段1のものとほぼ同じですが、status列のデータ型がUDTstatus_typeに変更されています。

このUDTは、次のSQLステートメントを使用して作成されます。

CREATE TYPE status_type AS ENUM ('active', 'inactive', 'pending');

このステートメントは、status_typeという名前のUDTを作成します。このUDTは、active、inactive、またはpendingのいずれかの値のみを格納できます。

これらのサンプルコードは、SQL ServerでENUMデータ型をシミュレートする方法を示すものです。どの方法が最適かは、特定のニーズと要件によって異なります。

SQL ServerでENUMデータ型をシミュレートするその他の方法

上記で紹介した代替手段に加えて、SQL ServerでENUMデータ型をシミュレートする方法はいくつかあります。

数値型とLOOKUPテーブル

この方法は、ENUMデータ型の値を数値に変換し、LOOKUPテーブルを使用して値とその意味を関連付けるというものです。

CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  status_id INT CHECK(status_id IN (1, 2, 3)),
  created_at DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

CREATE TABLE status_lookup (
  status_id INT PRIMARY KEY,
  status_name VARCHAR(50) NOT NULL
);

INSERT INTO status_lookup (status_id, status_name)
VALUES
  (1, 'active'),
  (2, 'inactive'),
  (3, 'pending');

この例では、customersテーブルにstatus_idという列が追加されています。この列は、ENUMデータ型の値に対応する数値を格納します。status_lookupというLOOKUPテーブルも作成されています。このテーブルは、status_idとそれに対応するステータス名のマッピングを格納します。

この方法の利点は、シンプルでわかりやすいことです。ただし、LOOKUPテーブルを常に最新の状態に保つ必要があるという欠点があります。

ビットフラグ

この方法は、各ENUM値をビットフラグに変換するというものです。

CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY IDENTITY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  status_flags INT,
  created_at DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

この例では、customersテーブルにstatus_flagsという列が追加されています。この列は、ENUMデータ型の値に対応するビットフラグを格納します。

この方法の利点は、スペース効率が高いことです。ただし、ビットフラグの意味を理解するのが難しいという欠点があります。

カスタム関数

この方法は、ENUMデータ型の値を処理するためのカスタム関数を作成するというものです。

CREATE FUNCTION get_status_name(status_id INT)
RETURNS VARCHAR(50)
AS
BEGIN
  DECLARE @status_name VARCHAR(50);

  SELECT @status_name = status_name
  FROM status_lookup
  WHERE status_id = status_id;

  RETURN @status_name;
END;