【保存版】MySQL で CSV ファイルをテーブル化する 3 つの方法とそれぞれのメリット・デメリット

2024-06-21

CSV ファイルから直接 MySQL テーブルを作成する

メリット:

  • シンプル: テーブル定義とデータロードを 1 ステップで行えます。
  • 高速: データのインポートが高速です。
  • 柔軟: CSV ファイルの形式を柔軟に定義できます。
  • 機能が限定: 一部の高度なテーブル機能は使用できません。
  • 一時的な使用: 永続的なテーブルとしてではなく、一時的なデータロードに適しています。
  • 可搬性が低い: CSV ストレージエンジンは MySQL 固有のものであり、他のデータベースシステムでは使用できません。

手順:

  1. CSV ファイルを準備する: データをカンマ区切りの形式で保存した CSV ファイルを用意します。
  2. MySQL に接続する: MySQL クライアントを使用して、データベースサーバーに接続します。
  3. CREATE TABLE ステートメントを使用する: 以下の構文を使用して、CSV ファイルをテーブルとして定義します。
CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype,
  column2 datatype,
  ...
)
ENGINE = CSV
(
  FIELDTERMINATOR = ','
  LINESTERMINATOR = '\n'
  LOCATION = '/path/to/file.csv'
);

オプション:

  • FIELDTERMINATOR: 列区切り文字を指定します。デフォルトはカンマです。
  • LOCATION: CSV ファイルのパスを指定します。
  1. オプションでデータをロードする: 既存の CSV ファイルからデータをロードするには、LOAD DATA ステートメントを使用します。
LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
(
  column1,
  column2,
  ...
);

例:

CREATE TABLE customers (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  city VARCHAR(255)
)
ENGINE = CSV
(
  FIELDTERMINATOR = ','
  LINESTERMINATOR = '\n'
  LOCATION = '/path/to/customers.csv'
);

この例では、customers.csv という名前の CSV ファイルから customers という名前のテーブルを作成します。CSV ファイルには、id, name, email, city という 4 つの列が含まれている必要があります。

注意事項:

  • CSV ストレージエンジンは、大規模なデータセットには適していない場合があります。
  • CSV ファイルは、MySQL サーバーと同じファイルシステムにある必要があります。
  • CSV ファイルは、テーブル定義と一致する形式でなければなりません。



    CSV ファイル (customers.csv):

    id,name,email,city
    1,田中 太郎,[email protected],東京
    2,佐藤 花子,[email protected],大阪
    3,鈴木一郎,[email protected],名古屋
    

    SQL コード:

    CREATE TABLE customers (
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      name VARCHAR(255),
      email VARCHAR(255),
      city VARCHAR(255)
    )
    ENGINE = CSV
    (
      FIELDTERMINATOR = ','
      LINESTERMINATOR = '\n'
      LOCATION = '/path/to/customers.csv'
    );
    
    LOAD DATA INFILE '/path/to/customers.csv'
    INTO TABLE customers
    FIELDS TERMINATED BY ','
    LINES TERMINATED BY '\n'
    (
      id,
      name,
      email,
      city
    );
    

    説明:

    1. CREATE TABLE ステートメント:
      • このステートメントは、customers という名前のテーブルを作成します。
      • id 列は、プライマリキーと自動インクリメント列として定義されています。
      • name, email, city 列は、それぞれ VARCHAR(255) 型です。
      • ENGINE = CSV句は、CSV ストレージエンジンを使用することを指定します。
      • FIELDTERMINATOR = ',' 句は、列区切り文字をカンマに設定します。
      • LOCATION = '/path/to/customers.csv' 句は、CSV ファイルのパスを指定します。
    2. LOAD DATA ステートメント:
      • このステートメントは、customers.csv ファイルから customers テーブルにデータを読み込みます。
      • (id, name, email, city) 句は、CSV ファイルの列とテーブルの列をマッピングします。

    実行方法:

    1. 上記の SQL コードをテキストエディタに保存します。
    2. customers.csv ファイルを MySQL サーバーと同じファイルシステムに配置します。
    3. テキストエディタに保存した SQL コードを実行します。
    • このコードは、MySQL 8.0 以降で使用できます。



    CSV ファイルから MySQL テーブルを作成するその他の方法

    LOAD DATA INFILE を使用する:

    これは、CSV ファイルを直接 MySQL テーブルにインポートする古典的な方法です。LOAD DATA INFILE ステートメントを使用して、CSV ファイルの場所、テーブル名、および列のマッピングを指定します。

    LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv'
    INTO TABLE table_name
    FIELDS TERMINATED BY ','
    LINES TERMINATED BY '\n'
    (
      column1,
      column2,
      ...
    );
    

    利点:

    • シンプルで使いやすい
    • 大規模なデータセットにも適している
    • CSV ストレージエンジンほど高速ではない
    • テーブル定義を事前に作成する必要がある

    MySQL Workbench は、GUI を備えた MySQL 管理ツールです。このツールを使用して、CSV ファイルから簡単にテーブルを作成できます。

    1. 「テーブル」>「テーブルを作成」に移動します。
    2. 「ファイルからテーブルを作成」オプションを選択します。
    3. CSV ファイルを選択し、テーブル名と列のマッピングを指定します。
    4. 「適用」をクリックしてテーブルを作成します。
    • GUI を使用して簡単にテーブルを作成できる
    • CSV ファイルの形式をプレビューできる
    • コマンドラインツールほど柔軟ではない

    Python スクリプトを使用する:

    Python などのプログラミング言語を使用して、CSV ファイルから MySQL テーブルを作成するスクリプトを作成できます。これにより、処理を自動化したり、複雑な操作を実行したりすることができます。

    import mysql.connector
    
    # データベースへの接続
    db = mysql.connector.connect(
      host="localhost",
      user="username",
      password="password",
      database="database_name"
    )
    
    # カーソルの作成
    cursor = db.cursor()
    
    # CSV ファイルの読み込み
    with open('/path/to/file.csv', 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile)
      next(reader)  # ヘッダー行をスキップ
    
      # テーブルの作成
      cursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255), city VARCHAR(255))")
    
      # データの挿入
      for row in reader:
        cursor.execute("INSERT INTO customers (name, email, city) VALUES (%s, %s, %s)", row)
    
    # コミットとクローズ
    db.commit()
    cursor.close()
    db.close()
    
    • 柔軟性と自動化が可能
    • 複雑な操作を実行できる
    • プログラミングの知識が必要

    最適な方法の選択:

    使用する方法は、データの量、要件、およびスキルレベルによって異なります。

    • 少量のデータを扱う場合は、LOAD DATA INFILE を使用するのが最も簡単です。
    • 大規模なデータセットを扱う場合は、CSV ストレージエンジンまたは Python スクリプトを使用するのが最速です。
    • GUI を使用する場合は、MySQL Workbench を使用します。
    • 複雑な操作を実行する必要がある場合は、Python スクリプトを使用します。

    mysql database csv


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