MariaDBでUNIONクエリでNULL値がDECIMALとして扱われる問題
MariaDBでUNIONクエリでNULLがDECIMALとして扱われる問題
問題の概要
MariaDBでUNION
クエリを使用する際、DECIMAL
型の列にNULL
値が含まれている場合、NULL
値が0.00
として扱われることがあります。これは、UNION
クエリが各列のデータ型を統一しようとするためです。
原因
この問題が発生する理由は、MariaDBのUNION
クエリが以下の規則に従って列のデータ型を統一するためです。
- 各列のデータ型を比較する。
- 比較の結果、すべての列が同じデータ型であれば、そのデータ型を結果の列のデータ型とする。
- 比較の結果、すべての列が同じデータ型でない場合は、以下の優先順位に従って結果の列のデータ型を決定する。
DECIMAL
CHAR
VARCHAR
INT
BIGINT
FLOAT
DOUBLE
DATE
TIME
DATETIME
TIMESTAMP
NULL
値は、どのデータ型とも比較できないため、上記の規則に従ってDECIMAL
型とみなされます。
解決方法
この問題を解決するには、以下の方法があります。
UNION
クエリを実行する前に、NULL
値を0
などの値に置き換える。UNION
クエリを実行する際に、CAST()
関数を使用してDECIMAL
型の列をVARCHAR
型などの文字列型に変換する。
例
以下の例は、UNION
クエリでNULL
値がDECIMAL
として扱われる問題を解決する方法を示しています。
-- 方法1: NULL値を0に置き換える
SELECT
id,
name,
COALESCE(price, 0) AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
0 AS price
FROM
categories;
-- 方法2: DECIMAL型の列をVARCHAR型に変換する
SELECT
id,
name,
CAST(price AS VARCHAR) AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
'0' AS price
FROM
categories;
-- 方法3: COALESCE関数を使用してNULL値を0に置き換える
SELECT
id,
name,
COALESCE(price, 0) AS price
FROM
(
SELECT
id,
name,
price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
NULL AS price
FROM
categories
) AS t;
補足
この問題は、MariaDBだけでなく、MySQLなどの他のデータベースでも発生する可能性があります。
-- テーブル定義
CREATE TABLE products (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE categories (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
-- データ挿入
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('商品1', 100.00);
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('商品2', 200.00);
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('商品3', NULL);
INSERT INTO categories (name) VALUES ('カテゴリー1');
INSERT INTO categories (name) VALUES ('カテゴリー2');
-- 問題の再現
SELECT
id,
name,
price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
NULL AS price
FROM
categories;
-- 解決方法1: NULL値を0に置き換える
SELECT
id,
name,
COALESCE(price, 0) AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
0 AS price
FROM
categories;
-- 解決方法2: DECIMAL型の列をVARCHAR型に変換する
SELECT
id,
name,
CAST(price AS VARCHAR) AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
'0' AS price
FROM
categories;
-- 解決方法3: COALESCE関数を使用してNULL値を0に置き換える
SELECT
id,
name,
COALESCE(price, 0) AS price
FROM
(
SELECT
id,
name,
price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
NULL AS price
FROM
categories
) AS t;
実行結果
-- 問題の再現
| id | name | price |
|----|----------|-------|
| 1 | 商品1 | 100.00 |
| 2 | 商品2 | 200.00 |
| 3 | 商品3 | <null> |
| 1 | カテゴリー1 | <null> |
| 2 | カテゴリー2 | <null> |
-- 解決方法1: NULL値を0に置き換える
| id | name | price |
|----|----------|-------|
| 1 | 商品1 | 100.00 |
| 2 | 商品2 | 200.00 |
| 3 | 商品3 | 0.00 |
| 1 | カテゴリー1 | 0.00 |
| 2 | カテゴリー2 | 0.00 |
-- 解決方法2: DECIMAL型の列をVARCHAR型に変換する
| id | name | price |
|----|----------|-------|
| 1 | 商品1 | 100.00 |
| 2 | 商品2 | 200.00 |
| 3 | 商品3 | NULL |
| 1 | カテゴリー1 | NULL |
| 2 | カテゴリー2 | NULL |
-- 解決方法3: COALESCE関数を使用してNULL値を0に置き換える
| id | name | price |
|----|----------|-------|
| 1 | 商品1 | 100.00 |
| 2 | 商品2 | 200.00 |
| 3 | 商品3 | 0.00 |
| 1 | カテゴリー1 | 0.00 |
| 2 | カテゴリー2 | 0.00 |
解説
- 最初の
SELECT
クエリは、products
テーブルとcategories
テーブルのid
、name
、price
列をUNION
クエリで結合します。このクエリを実行すると、products
テーブルの3
MariaDBでUNIONクエリでNULL値を処理する他の方法
CASE
式を使用して、NULL
値を特定の値に置き換えることができます。
SELECT
id,
name,
CASE WHEN price IS NULL THEN 0 ELSE price END AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
0 AS price
FROM
categories;
このクエリでは、price
列がNULL
の場合、0
を返します。
SELECT
id,
name,
IFNULL(price, 0) AS price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
0 AS price
FROM
categories;
SUBQUERY
を使用して、NULL
値を処理することができます。
SELECT
id,
name,
(
SELECT
CASE WHEN price IS NULL THEN 0 ELSE price END
FROM
products
WHERE
id = t.id
) AS price
FROM
(
SELECT
id,
name
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name
FROM
categories
) AS t;
このクエリでは、SUBQUERY
を使用して、products
テーブルとcategories
テーブルのid
とname
列を結合します。その後、CASE
式を使用して、price
列がNULL
の場合、0
を返します。
SELECT
id,
name,
MAX(price) AS price
FROM
(
SELECT
id,
name,
price
FROM
products
UNION
SELECT
id,
name,
NULL AS price
FROM
categories
) AS t
GROUP BY
id,
name;
このクエリでは、id
とname
列でグループ化し、price
列の最大値を取得します。NULL
値は最大値計算に影響を与えません。
- シンプルな方法が必要であれば、
CASE
式またはIFNULL()
関数を使用するのがおすすめです。 - より複雑な処理が必要であれば、
SUBQUERY
またはGROUP BY
を使用することができます。
mariadb