SQLアルケミで関係選択基準を理解すれば、データ操作がもっとスムーズに！

SQLAlchemy リレーションシップ選択基準

SQLAlchemy は、Python でオブジェクト関係マッピング (ORM) を行うためのライブラリです。 ORM を使用すると、データベース内のデータを Python オブジェクトとして操作することができます。

リレーションシップは、2 つのエンティティ間の関係を定義します。 SQLAlchemy では、さまざまな種類の関係を定義できます。

• 1 対 1: 1 つのエンティティが別のエンティティと 1 対 1 の関係にある場合

• eager loading: 関係されたすべてのエンティティを一度に読み込みます。
• lazy loading: 関係されたエンティティは、必要になったときにのみ読み込まれます。
• joining: 関係されたエンティティを JOIN 句を使用してクエリに含めます。
• subquery: 関係されたエンティティをサブクエリを使用して選択します。

例

以下の例では、User エンティティと Address エンティティ間の 1 対 1 の関係を定義します。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))

    address = relationship('Address', backref='user')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))

この例では、User.address 属性を使用して、関連付けられている Address エンティティにアクセスできます。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

    addresses = relationship('Address')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    user = relationship('User', backref='addresses')

詳細は、SQLAlchemy ドキュメント https://docs.sqlalchemy.org/20/orm/basic_relationships.html を参照してください。

この回答は、情報提供のみを目的としています。 私は法律専門家ではなく、法律相談を提供することはできません。 法律上のアドバイスが必要な場合は、弁護士に相談してください。

以下の例では、User エンティティと Address エンティティ間の 1 対 1 の関係を定義し、関係選択基準を使用して、関連付けられている Address エンティティを eager loading します。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))

    address = relationship('Address', backref='user', lazy='noload')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))

session = Session()

user = session.query(User).first()
print(user.address)  # 関連付けられている Address エンティティを eager loading します

1 対 多 の関係

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

    addresses = relationship('Address', lazy='noload')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))

    user = relationship('User', backref='addresses')

session = Session()

user = session.query(User).first()
print(user.addresses)  # 関連付けられているすべての Address エンティティを eager loading します

注意事項

• このサンプルコードは、あくまでも基本的な例です。 実際には、より複雑な関係を定義する必要がある場合があります。
• 関係選択基準は、パフォーマンスに影響を与える可能性があることに注意してください。 関係からエンティティを選択する必要がある場合は、lazy loading を使用することを検討してください。

SQLAlchemy リレーションシップ選択基準：その他の方法

join() メソッドを使用して、関係されたエンティティをクエリに含めることができます。 これは、関係されたエンティティのすべてのデータを取得する必要がある場合に役立ちます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))

    address = relationship('Address', backref='user')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))

session = Session()

users = session.query(User).join(User.address).all()
for user in users:
    print(user.name, user.address.street)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))

    address = relationship('Address', backref='user')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))

session = Session()

users = session.query(User).filter(User.address.subquery().filter(Address.city == 'San Francisco').exists()).all()
for user in users:
    print(user.name, user.address.street)

in 演算子を使用して、関係されたエンティティの ID のリストに基づいてエンティティを選択できます。 これは、特定のエンティティのみを取得する必要がある場合に役立ちます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))

    address = relationship('Address', backref='user')

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street = Column(String(255))
    city = Column(String(255))
    state = Column(String(255))
    country = Column(String(255))

session = Session()

user_ids = [1, 2, 3]
users = session.query(User).filter(User.id.in_(user_ids)).all()
for user in users:
    print(user.name)

• 上記の方法は、ほんの一例です。 SQLAlchemy には、関係からエンティティを選択するための他にも多くの方法があります。

• [FastAPI+SQLAlchemyでリレーションシップを使いこなす - Qiita](https://qiita