SQLAlchemy リレーションの高度なクエリ: joinedload、lazyload、eagerload、subqueryload
SQLAlchemyにおけるリレーションとリレーションのクエリ
リレーション
SQLAlchemyでは、テーブル間の関連性を表現するためにリレーションを使用します。リレーションには、以下のような種類があります。
- 一対一: 一つの親テーブルに対して、一つの子テーブルが存在します。
- 一対多: 一つの親テーブルに対して、複数の子供テーブルが存在します。
- 多対多: 複数の親テーブルに対して、複数の子供テーブルが存在します。
リレーションは、relationship()
プロパティを使用して定義します。
from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, relationship
class Parent(Base):
__tablename__ = 'parents'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
class Child(Base):
__tablename__ = 'children'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parents.id'))
parent = relationship(Parent)
この例では、Parent
テーブルとChild
テーブルの一対多リレーションを定義しています。Child
テーブルのparent_id
カラムは、Parent
テーブルのid
カラムを外部キーとして参照しています。
リレーションのクエリ
リレーションを使用して、関連するデータをクエリすることができます。
# 親テーブルから子テーブルのデータを取得する
parent = session.query(Parent).get(1)
children = parent.children
# 子テーブルから親テーブルのデータを取得する
child = session.query(Child).get(1)
parent = child.parent
上記の例では、Parent
テーブルからChild
テーブルのデータを取得しています。parent.children
プロパティを使用すると、Parent
インスタンスに関連するすべてのChild
インスタンスを取得することができます。
また、Child
テーブルからParent
テーブルのデータを取得することもできます。child.parent
プロパティを使用すると、Child
インスタンスに関連するParent
インスタンスを取得することができます。
その他のリレーションのクエリ
SQLAlchemyは、リレーションに対してさまざまなクエリ機能を提供しています。
filter()
join()
order_by()
group_by()
これらの機能を使用して、複雑なクエリを実行することができます。
詳細は、SQLAlchemyの公式ドキュメントを参照してください。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey, relationship
# エンジンを作成
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
# ベースクラス
Base = declarative_base()
# テーブル定義
class Parent(Base):
__tablename__ = 'parents'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
class Child(Base):
__tablename__ = 'children'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parents.id'))
parent = relationship(Parent)
# テーブル作成
Base.metadata.create_all(engine)
# セッションを作成
session = sessionmaker(bind=engine)()
# データ挿入
parent1 = Parent(name='parent1')
parent2 = Parent(name='parent2')
child1 = Child(parent=parent1)
child2 = Child(parent=parent2)
session.add_all([parent1, parent2, child1, child2])
session.commit()
# クエリ
# 親テーブルから子テーブルのデータを取得する
parent = session.query(Parent).get(1)
children = parent.children
# 子テーブルから親テーブルのデータを取得する
child = session.query(Child).get(1)
parent = child.parent
# 複数の条件でフィルタリング
parents = session.query(Parent).filter(Parent.name.like('%parent%'))
# 結合
children = session.query(Child).join(Parent).filter(Parent.name == 'parent1')
# ソート
parents = session.query(Parent).order_by(Parent.name)
# グループ化
children = session.query(Child).group_by(Child.parent_id)
# 結果の出力
for child in children:
print(child.parent.name, child.name)
# セッションのクローズ
session.close()
実行方法
- PythonとSQLAlchemyをインストールします。
- サンプルコードを保存します。
- サンプルコードを実行します。
出力例
parent1 child1
parent2 child2
SQLAlchemyリレーションのクエリ:その他の方法
joinedload()
を使用すると、リレーション先のデータも同時に取得することができます。 これにより、複数回のクエリを実行する必要がなくなり、パフォーマンスを向上させることができます。
from sqlalchemy import joinedload
# リレーション先のデータも含めて取得
children = session.query(Child).options(joinedload(Child.parent)).all()
# 出力
for child in children:
print(child.parent.name, child.name)
lazyload()
を使用すると、リレーション先のデータが必要になった時にのみ取得することができます。 これは、メモリ使用量を抑えることができます。
from sqlalchemy import lazyload
# リレーション先のデータは必要になった時にのみ取得
parent = session.query(Parent).options(lazyload(Parent.children)).get(1)
# 子テーブルのデータを取得
children = parent.children
# 出力
for child in children:
print(child.name)
eagerload()
を使用すると、リレーション先のデータも含めて取得することができます。 joinedload()
と似ていますが、joinedload()
よりも柔軟性があります。
from sqlalchemy import eagerload
# リレーション先のデータも含めて取得
children = session.query(Child).options(eagerload(Child.parent)).all()
# 出力
for child in children:
print(child.parent.name, child.name)
subqueryload()
を使用すると、サブクエリを使用してリレーション先のデータを取得することができます。 これは、複雑なクエリを実行する必要がある場合に便利です。
from sqlalchemy import subqueryload
# サブクエリを使用してリレーション先のデータを取得
children = session.query(Child).options(subqueryload(Child.parent)).filter(Parent.name == 'parent1').all()
# 出力
for child in children:
print(child.name)
SQLAlchemyは、リレーションに対してさまざまなクエリ機能を提供しています。 上記で紹介した方法は、そのほんの一例です。 詳細については、SQLAlchemyの公式ドキュメントを参照してください。
sqlalchemy