【初心者向け】SQLite サブクエリの使い方：サンプルコードで徹底解説

2024-06-20

SQLite にサブクエリを追加する方法

ここでは、SQLite にサブクエリを追加する2つの主要な方法と、それぞれの応用例について詳しく解説します。

WHERE 句におけるサブクエリ

最も一般的なサブクエリの使用方法としては、WHERE 句において条件を指定するために用いる方法があります。サブクエリで求めた結果に基づいて、メインクエリから該当するレコードのみを抽出することが可能です。

例：特定のIDを持つ注文に関連する商品情報を取得する

SELECT p.product_name, p.price
FROM products AS p
WHERE p.product_id IN (
    SELECT product_id
    FROM orders
    WHERE customer_id = 123
);

この例では、orders テーブルから顧客ID 123の注文に関連する商品IDを取得するサブクエリを WHERE 句内に記述しています。メインクエリは products テーブルから商品名と価格を取得し、サブクエリで抽出された商品IDに一致するレコードのみを抽出します。

SELECT 句におけるサブクエリ

サブクエリを SELECT 句内に記述することで、メインクエリの結果にサブクエリの結果を組み込むことができます。集計や加工処理を行った結果を、メインクエリの列として表示することが可能です。

例：各顧客の注文件数をカウントする

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

この例では、orders テーブルを顧客IDごとにグループ化し、それぞれのグループにおける注文件数をカウントするサブクエリを SELECT 句内に記述しています。メインクエリは顧客IDと注文件数を列として表示します。

その他の応用例

上記以外にも、サブクエリは様々な用途で活用できます。

結合: 複数のテーブルからデータを関連付けて取得する
集計: データの平均値、最大値、最小値などを算出する
存在チェック: 特定の条件に一致するレコードが存在するかどうかを確認する
派生列: クエリ実行時に計算される列を定義する

サブクエリに関する注意点

サブクエリを使用する際には、以下の点に注意する必要があります。

パフォーマンス: 複雑なサブクエリは処理速度を低下させる可能性があるため、注意が必要です。
読みやすさ: 複数のサブクエリを連鎖させるなど、複雑な構造は避け、読みやすいクエリを心がけましょう。
エラー: サブクエリの構文ミスはエラーの原因となるため、記述には十分注意が必要です。

SQLiteにおけるサブクエリは、データ操作をより柔軟かつ強力に行うための便利な機能です。適切な場面で活用することで、データ分析やレポート作成の効率化を図ることができます。

今回紹介した内容を参考に、ぜひサブクエリをマスターし、SQLite をより効果的に活用してください。

SQLite サブクエリサンプルコード

WHERE 句におけるサブクエリ

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE category_id IN (
    SELECT category_id
    FROM categories
    WHERE category_name = '家電'
);

説明:

メインクエリは products テーブルから商品名と価格を取得します。
サブクエリは categories テーブルから "家電" カテゴリのIDを取得します。
WHERE 句で、サブクエリで取得したカテゴリIDと一致する商品のみを抽出します。

SELECT 句におけるサブクエリ

例：各商品の平均価格を算出する

SELECT product_name, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY product_name;

サブクエリは各商品の価格の平均値を算出します。
SELECT 句で、商品名と平均価格を列として表示します。

例：在庫切れの商品情報を取得する

SELECT product_name, stock
FROM products
WHERE stock < (
    SELECT reorder_point
    FROM suppliers
    WHERE product_id = products.product_id
);

例：顧客の注文履歴と商品情報を結合する

SELECT customers.name, orders.order_date, products.product_name
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN products ON orders.product_id = products.product_id;

例：過去1ヶ月間の売上合計を算出する

SELECT SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
WHERE order_date >= (
    SELECT date('now') - interval '1 month'
);

これらの例はほんの一例であり、サブクエリを組み合わせることで、さらに複雑なデータ操作を実現することができます。

SQLite におけるサブクエリ以外の代替方法

JOIN 操作

複数のテーブルからデータを関連付ける場合、JOIN 操作を用いることでサブクエリよりも効率的に処理できる場合があります。

SELECT customers.name, orders.order_date, products.product_name
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN products ON orders.product_id = products.product_id;

ウィンドウ関数

集計や前後のレコードを参照するような処理の場合、ウィンドウ関数を用いることでサブクエリよりもシンプルに記述できる場合があります。

例：各顧客の直近の注文を取得する

SELECT customer_id, order_date
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) = 1;

共通表式 (CTE)

複雑なサブクエリを複数回使用するような場合、CTE を用いることでクエリをより読みやすく、モジュール化することができます。

例：在庫切れ商品のリストを作成する

WITH low_stock_products AS (
    SELECT product_id
    FROM products
    WHERE stock < reorder_point
)
SELECT product_name
FROM products
JOIN low_stock_products ON products.product_id = low_stock_products.product_id;

サブクエリと代替方法の比較

処理内容	サブクエリ	JOIN	ウィンドウ関数	CTE
複数のテーブルからデータを関連付ける	やや複雑	シンプル	-	-
集計や前後のレコードを参照する	やや複雑	-	シンプル	-
複雑なクエリを複数回使用する	冗長	-	-	シンプル