データの宝庫を掘り起こす！ MariaDBの集計関数でデータ分析を強化

2024-04-21

MariaDBにおける集計関数

MariaDBには、データセット全体またはグループ内のデータに対して集計処理を行うための集計関数が用意されています。これらは、平均値、合計値、最大値、最小値、個数など、データの重要な統計情報を計算するために使用できます。集計関数は、単一の列または複数の列に対して適用できます。

代表的な集計関数

MariaDBで最もよく使用される集計関数は以下のとおりです。

AVG(expression): 列の平均値を計算します。
COUNT(expression): 列の非NULL値の個数をカウントします。

使用方法

集計関数は、SELECT句で使用されます。集計関数とSELECTする列を指定し、必要に応じてGROUP BY句を使用してグループ化を定義します。

例

以下の例では、customersテーブルから各国の顧客数をカウントします。

SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY country;

このクエリは、以下の結果を返します。

| country | customer_count |
|---|---|
| USA | 100 |
| UK | 50 |
| Canada | 25 |

その他の集計関数

MariaDBには、上記以外にも多くの集計関数が用意されています。詳細については、MariaDBの公式ドキュメントを参照してください。

補足

集計関数は、NULL値を処理する際に注意が必要です。COUNT(*)関数のように、すべての行をカウントする関数もあれば、NULL値を除外してカウントする関数もあります。
GROUP BY句を使用すると、データセットをグループ化し、グループごとに集計処理を行うことができます。
HAVING句を使用すると、集計結果に対して条件を指定することができます。

プログラミングにおける活用

集計関数は、データ分析やレポート作成など、様々なプログラミングタスクで役立ちます。例えば、以下の用途で使用できます。

販売データから売上金額の合計を計算する
Webサイトのトラフィックデータを分析し、最も人気のあるページを特定する
アンケート調査の結果を分析し、回答者の傾向を把握する

集計関数は、データから洞察を得るための強力なツールです。適切に活用することで、データに基づいた意思決定を行うことができます。

MariaDBの集計関数は、データセット全体またはグループ内のデータに対して集計処理を行うための便利な機能です。代表的な集計関数、使用方法、その他の集計関数、プログラミングにおける活用について説明しました。集計関数を理解し、活用することで、データからより多くの情報を得ることができます。

MariaDBにおける集計関数のサンプルコード

SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY country;

例2：注文テーブルの各商品の売上金額の合計を計算

この例では、ordersテーブルから各商品の売上金額の合計を計算します。

SELECT product_id, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_id;

例3：従業員テーブルの各部署の平均給与を計算

この例では、employeesテーブルから各部署の平均給与を計算します。

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;

例4：学生テーブルの各学年のテストの平均点を計算

SELECT grade, AVG(score) AS average_score
FROM students
GROUP BY grade;

この例では、売上データから四半期ごとの売上金額の合計と平均値を計算します。

SELECT
  YEAR(order_date) AS year,
  QUARTER(order_date) AS quarter,
  SUM(amount) AS total_sales,
  AVG(amount) AS average_sales
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date), QUARTER(order_date);

これらの例は、MariaDBの集計関数の基本的な使用方法を示しています。集計関数は、様々なデータ分析タスクに活用することができます。

上記の例では、GROUP BY句を使用してデータをグループ化しています。GROUP BY句を使用しない場合は、データセット全体に対する集計値が計算されます。
DISTINCTキーワードを使用して、重複する値を除外することができます。

MariaDBにおける集計関数のその他の方法

集計関数をサブクエリで使用することにより、より複雑な集計処理を行うことができます。

例：顧客テーブルの各国の顧客数と注文数の合計を計算

SELECT country, customer_count, order_count
FROM customers
JOIN (
  SELECT country, COUNT(*) AS customer_count
  FROM customers
  GROUP BY country
) AS customer_counts
ON customers.country = customer_counts.country
JOIN (
  SELECT country, SUM(order_count) AS order_count
  FROM orders
  GROUP BY country
) AS order_counts
ON customers.country = order_counts.country;

ウィンドウ関数

MariaDB 10.2以降では、ウィンドウ関数を使用して、データセット内の特定の範囲に対する集計処理を行うことができます。

例：各顧客の過去10件の注文の平均金額を計算

SELECT customer_id, AVG(price) OVER (ORDER BY order_id ROWS BETWEEN 9 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS average_price
FROM orders;

ユーザー定義関数

独自の集計処理を行う必要がある場合は、ユーザー定義関数を作成することができます。

この例では、顧客の生涯購入金額を計算するユーザー定義関数を作成します。

CREATE FUNCTION customer_lifetime_value(customer_id INT)
RETURNS DECIMAL(10,2)
BEGIN
  DECLARE total_amount DECIMAL(10,2);

  SELECT SUM(price) INTO total_amount
  FROM orders
  WHERE customer_id = customer_id;

  RETURN total_amount;
END;

SELECT customer_id, customer_lifetime_value(customer_id) AS lifetime_value
FROM customers;

ストアドプロシージャ

集計処理とその他の処理を組み合わせる必要がある場合は、ストアドプロシージャを使用することができます。

この例では、顧客の注文履歴と統計情報を表示するストアドプロシージャを作成します。

CREATE PROCEDURE get_customer_orders_and_stats(customer_id INT)
BEGIN
  SELECT order_id, product_id, price, quantity
  FROM orders
  WHERE customer_id = customer_id;

  SELECT SUM(price) AS total_sales, AVG(price) AS average_price
  FROM orders
  WHERE customer_id = customer_id;
END;

CALL get_customer_orders_and_stats(123);