Dapperでデータベース操作をもっとスマートに:複数行挿入のテクニック

2024-06-24

Dapper で複数行を一度のクエリで挿入する方法

Dapper は、C# で ADO.NET を簡潔に使用するためのオープンソースのマイクロ ORM です。Dapper を使用すると、複雑な SQL クエリを記述することなく、データベース操作を効率的に実行できます。

このチュートリアルでは、Dapper を使用して、単一のクエリで複数の行をデータベースに挿入する方法を説明します。

必要なもの

  • Dapper ライブラリ
  • データベース接続
  • 挿入するデータ

手順

  1. Dapper ライブラリをプロジェクトに追加します。
  2. データベース接続を開きます。
  3. 挿入するデータの準備をします。
  4. Dapper の Insert メソッドを使用して、データをデータベースに挿入します。

using System;
using System.Data.SqlClient;
using Dapper;

public class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // データベース接続を開く
        using (var connection = new SqlConnection("ConnectionString"))
        {
            // 挿入するデータの準備
            var data = new[]
            {
                new { Name = "John Doe", Email = "[email protected]" },
                new { Name = "Jane Doe", Email = "[email protected]" },
            };

            // Dapper の `Insert` メソッドを使用して、データをデータベースに挿入
            connection.Execute("INSERT INTO Customers (Name, Email) VALUES (@Name, @Email)", data);
        }
    }
}

説明

この例では、Insert メソッドを使用して、Customers テーブルに 2 行のデータを挿入します。

  • Insert メソッドの最初の引数は、挿入するデータの SQL クエリです。
  • Dapper は、@Name および @Email パラメータをデータの対応するプロパティに自動的にバインドします。

Dapper で複数行を挿入する際の注意点

  • 挿入するデータの構造がすべて同じであることを確認してください。
  • 挿入するデータの量が多い場合は、バッチ処理を使用することを検討してください。
  • エラーが発生した場合は、Dapper のログを確認してください。

Dapper を使用すると、単一のクエリで簡単に複数の行をデータベースに挿入できます。このチュートリアルで説明した手順に従って、Dapper を使用して、アプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させることができます。

    補足

    • このチュートリアルでは、SQL Server を使用していますが、他のデータベースでも同様の手順で動作します。
    • Dapper は、MySQL や MariaDB など、さまざまなデータベースをサポートしています。

    用語集

    • ORM: オブジェクト関係マッピング
    • SQL: Structured Query Language
    • ADO.NET: .NET Framework および .NET Core 向けのデータアクセスレイヤ
    • Dapper: C# 向けの軽量 ORM
    • パラメータ化クエリ: パラメータを使用して SQL クエリを動的に生成する方法
    • バッチ処理: 複数回の操作をまとめて実行する方法
    • ログ: エラーやその他のイベントに関する情報を記録するファイル



    サンプルコード:MySQL における Dapper を使用して複数行を挿入

    • MySQL データベース
    • MySQL 用の Connector/Net ドライバー
    1. DapperConnector/Net ドライバーをプロジェクトに追加します。
    2. 以下のコードを実行します。
    using System;
    using System.Data.SqlClient;
    using Dapper;
    using MySql.Data.MySqlClient;
    
    public class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // MySQL への接続文字列
            const string connectionString = "Server=localhost;Database=mydatabase;User ID=myuser;Password=mypassword";
    
            // 挿入するデータ
            var users = new[]
            {
                new { Name = "John Doe", Email = "[email protected]" },
                new { Name = "Jane Doe", Email = "[email protected]" },
                new { Name = "Peter Jones", Email = "[email protected]" },
            };
    
            using (var connection = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                // テーブルが存在しない場合は作成
                connection.Execute(@"
                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                        name VARCHAR(50) NOT NULL,
                        email VARCHAR(100) NOT NULL
                    )
                ");
    
                // データを挿入
                connection.Execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (@Name, @Email)", users);
            }
        }
    }
    
    • このコードは、まず MySQL への接続文字列を定義します。
    • 次に、挿入するデータを含む users 配列を定義します。
    • using ステートメントを使用して、MySqlConnection オブジェクトを作成します。
    • オブジェクトが破棄されるときに自動的に閉じられるように、これは推奨される方法です。
    • connection.Execute メソッドを使用して、users テーブルにデータを挿入します。
    • このコードは、users テーブルが存在しない場合は作成します。
    • 既存のテーブルにデータを挿入する場合は、この部分を削除できます。



    Dapper 以外の方法で MySQL に複数行を挿入する方法

    INSERT 文の VALUES 句を複数回使用する

    INSERT INTO users (name, email)
    VALUES ('John Doe', '[email protected]'),
          ('Jane Doe', '[email protected]'),
          ('Peter Jones', '[email protected]');
    

    INSERT ... SELECT 文を使用する

    既存のテーブルからデータを抽出して、別のテーブルに挿入する場合は、INSERT ... SELECT 文を使用することができます。

    INSERT INTO target_table (name, email)
    SELECT name, email
    FROM source_table;
    

    バッチ処理を使用する

    大量のデータを挿入する場合は、バッチ処理を使用すると効率的です。バッチ処理とは、一度に少量のデータを処理することで、パフォーマンスを向上させる方法です。

    using System;
    using System.Data.SqlClient;
    using Dapper;
    using MySql.Data.MySqlClient;
    
    public class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // MySQL への接続文字列
            const string connectionString = "Server=localhost;Database=mydatabase;User ID=myuser;Password=mypassword";
    
            // 挿入するデータ
            var allUsers = new List<User>();
            for (int i = 0; i < 1000; i++)
            {
                allUsers.Add(new User { Name = $"John Doe {i}", Email = $"johndoe{i}@example.com" });
            }
    
            using (var connection = new MySqlConnection(connectionString))
            {
                // テーブルが存在しない場合は作成
                connection.Execute(@"
                    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
                        name VARCHAR(50) NOT NULL,
                        email VARCHAR(100) NOT NULL
                    )
                ");
    
                // バッチ処理でデータを挿入
                const int batchSize = 100;
                for (int i = 0; i < allUsers.Count; i += batchSize)
                {
                    var users = allUsers.Skip(i).Take(batchSize).ToList();
                    connection.Execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (@Name, @Email)", users);
                }
            }
        }
    }
    
    public class User
    {
        public string Name { get; set; }
        public string Email { get; set; }
    }
    

    LOAD DATA INFILE 文を使用する

    テキストファイルからデータを挿入する場合は、LOAD DATA INFILE 文を使用することができます。

    LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/data.csv'
    INTO TABLE users
    FIELDS TERMINATED BY ','
    LINES TERMINATED BY '\n'
    (name, email);
    

    それぞれの方法の比較

    方法利点欠点
    INSERT 文の VALUES 句を複数回使用するシンプルでわかりやすい少量のデータのみ
    INSERT ... SELECT 文を使用する既存のテーブルからデータを抽出できる結合が必要な場合に複雑になる
    バッチ処理を使用する大量のデータを効率的に挿入できるコードが複雑になる
    LOAD DATA INFILE 文を使用するテキストファイルからデータを簡単に挿入できるフォーマットが厳格

    どの方法を使用するかは、挿入するデータ量、データの形式、パフォーマンス要件などの状況に応じて異なります。


      mysql mariadb dapper


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