SQLite で複数行のデータを1行にまとめる方法とは？

2024-05-21

SQLite で複数の行から返されたデータを 1 行として選択する方法

GROUP BY を使用する

最も一般的な方法は、GROUP BY 句を使用することです。この句は、各グループ内の行を 1 行にまとめるために使用できます。以下に、GROUP BY を使用して、顧客 ID と注文数を 1 行ずつ選択するクエリ例を示します。

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

このクエリは、customer_id ごとに注文数を集計し、結果を customer_id と order_count の 2 つの列を持つ新しいテーブルとして返します。

ウィンドウ関数を使用する

SQLite 3.8 以降では、ウィンドウ関数を使用して、複数の行からデータを 1 行にまとめることができます。以下に、ROW_NUMBER() ウィンドウ関数を使用して、顧客 ID と最初の注文の日付を 1 行ずつ選択するクエリ例を示します。

SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date
WINDOW (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date);

このクエリは、customer_id ごとに注文を日付順に並べ替え、最初の注文の日付のみを選択します。

サブクエリを使用して、複数の行からデータを 1 行にまとめることもできます。以下に、サブクエリを使用して、顧客 ID と最も高額な注文の金額を 1 行ずつ選択するクエリ例を示します。

SELECT customer_id, (
    SELECT MAX(amount)
    FROM orders
    WHERE customer_id = t.customer_id
) AS highest_order_amount
FROM orders AS t;

このクエリは、orders テーブルを 2 回参照します。1 回目は、customer_id ごとに注文を並べ替え、2 回目は、各顧客の最も高額な注文の金額を選択します。

最適な方法を選択する

使用する方法は、データの構造、必要な結果、および SQLite のバージョンによって異なります。一般的に、GROUP BY は最もシンプルで効率的な方法ですが、ウィンドウ関数やサブクエリの方が柔軟性が高い場合があります。

その他の考慮事項

複数の列を 1 行にまとめる場合は、CONCAT() 関数を使用して文字列を連結することができます。
集計値を計算する場合は、SUM()、AVG()、MIN() などの集計関数を使用することができます。
DISTINCT キーワードを使用して、重複する行を削除することができます。

SQLite で複数の行からデータを 1 行に選択するサンプルコード

GROUP BY を使用する

-- 顧客 ID と注文数を 1 行ずつ選択する
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

ウィンドウ関数を使用する

-- 顧客 ID と最初の注文の日付を 1 行ずつ選択する
SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date
WINDOW (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date);

サブクエリを使用する

-- 顧客 ID と最も高額な注文の金額を 1 行ずつ選択する
SELECT customer_id, (
    SELECT MAX(amount)
    FROM orders
    WHERE customer_id = t.customer_id
) AS highest_order_amount
FROM orders AS t;

以下の例は、GROUP BY、ウィンドウ関数、サブクエリを使用して、さまざまな種類の集計を行う方法を示しています。

顧客 ID と注文の合計金額を 1 行ずつ選択する

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_order_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT customer_id, GROUP_CONCAT(DISTINCT category) AS order_categories
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date, MAX(order_date) AS last_order_date
FROM orders
GROUP BY customer_id;

これらの例はほんの一例です。SQLite で複数の行からデータを 1 行に選択するには、さまざまな方法があります。

SQLite で複数の行から 1 行のデータを選択するその他の方法

CTE (Common Table Expressions) を使用する

CTE を使用すると、複雑なクエリをより小さな、より理解しやすい部分クエリに分割することができます。これは、複数の行から 1 行のデータを選択する場合に特に役立ちます。

以下に、CTE を使用して、顧客 ID と最初の注文の日付を 1 行ずつ選択するクエリ例を示します。

WITH first_order_dates AS (
    SELECT customer_id, MIN(order_date) AS first_order_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
)
SELECT customer_id, first_order_date
FROM first_order_dates;

このクエリは、first_order_dates という名前の CTE を定義します。この CTE は、customer_id ごとに最初の注文の日付を選択します。その後、メインクエリはこの CTE を参照して、customer_id と first_order_date を選択します。

横方向結合を使用して、複数のテーブルからデータを 1 行に結合することができます。

SELECT c.name, o.order_id, o.order_date, o.amount
FROM customers AS c
CROSS JOIN orders AS o
ON c.customer_id = o.customer_id;

このクエリは、customers テーブルと orders テーブルを横方向に結合します。customer_id 列が一致するすべての行が返されます。

SELECT c.name, o.order_date, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM customers AS c
JOIN orders AS o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.name, o.order_date;

このクエリは、customers テーブルと orders テーブルを結合し、customer_id 列で結合します。その後、name と order_date 列でグループ化し、各注文の合計金額を計算します。

SQLite で複数の行から 1 行のデータを選択するには、さまざまな方法があります。最良の方法は、データの構造、必要な結果、および SQLite のバージョンによって異なります。

上記の例は、ほんの一例です。これらの方法を組み合わせて、ニーズに合ったクエリを作成することができます。

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