MySQL Workbench/Navicat for MySQLで快適インポート！ 大容量SQLファイルの取扱方法

大容量SQLファイルをインポート時の単一コミット（MySQL、Windows、MariaDB）

MySQL、MariaDBなどのデータベースに非常に大きなSQLファイルをインポートする場合、単一コミットを使用することで、インポート処理の効率化とデータの一貫性を保つことができます。

単一コミットは、インポート処理全体を1つのトランザクションとして扱い、インポートが完了するまでコミットを遅らせる方法です。これにより、インポート中にエラーが発生しても、データベースの状態がロールバックされ、一貫性を保つことができます。

単一コミットを使用する利点

• インポート処理の効率化：単一コミットを使用すると、インポート処理全体を1つのトランザクションとして扱うため、データベースとのやり取りを減らすことができ、処理速度が向上します。
• データの一貫性：インポート中にエラーが発生しても、データベースの状態がロールバックされるため、データの一貫性を保つことができます。
• ロールバック時のデータ損失を防ぐ：インポート処理が途中で中断された場合でも、単一コミットを使用することで、すでにインポートされたデータが失われることを防ぐことができます。

単一コミットを使用するには、以下の方法があります。

• MySQLコマンドラインツール

mysql -u username -p database_name < large_sql_file.sql

• MySQL Workbench

1. MySQL Workbench を起動し、接続先のデータベースを選択します。
2. SQL Editor タブに移動し、インポートするSQLファイルをロードします。
3. Run ボタンをクリックし、Execute タブで Start ボタンをクリックします。
4. Options タブで Commit Changes チェックボックスをオフにします。
5. Execute ボタンをクリックして、インポート処理を実行します。

mariadb -u username -p database_name < large_sql_file.sql

MySQL Workbenchと同様に、MariaDB Workbenchでも単一コミットを使用してSQLファイルをインポートすることができます。

注意事項

• 単一コミットを使用する場合は、インポートするSQLファイルにエラーがないことを確認する必要があります。
• インポートするSQLファイルが非常に大きい場合は、インポート処理に時間がかかる場合があります。
• インポート処理を実行する前に、データベースのバックアップを取ることをお勧めします。

• インポート処理をさらに効率化するには、LOAD DATA INFILE ステートメントを使用することができます。
• データベースのインポートに関する詳細は、MySQLまたはMariaDBの公式ドキュメントを参照してください。

mysql -u username -p database_name < large_sql_file.sql

-- SQL Editor タブで

USE database_name;

LOAD DATA INFILE '/path/to/large_sql_file.sql'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
(field1, field2, field3, ...);

mariadb -u username -p database_name < large_sql_file.sql

• 上記のコードはあくまで例であり、実際の状況に合わせて変更する必要があります。
• インポートするSQLファイルの構造やフィールド名に合わせて、コードを修正する必要があります。
• LOAD DATA INFILE ステートメントを使用する場合は、データベースのバージョンと互換性のある形式でファイルを準備する必要があります。

大容量SQLファイルをインポートする方法（その他の方法）

前書き

上記で説明した方法は、単一コミットを使用して大容量SQLファイルをインポートする方法でした。ここでは、単一コミット以外にも、大容量SQLファイルをインポートする方法をいくつか紹介します。

方法

分割インポート

大容量のSQLファイルを複数の小さなファイルに分割し、それぞれ個別にインポートする方法です。この方法の利点は、インポート処理にかかる時間を短縮できることです。また、エラーが発生した場合でも、影響を受けるのは個々のファイルのみなので、被害を最小限に抑えることができます。

分割インポートを行うには、以下のツールを使用することができます。

• Navicat for MySQL
• SQL Spilt

MySQL Workbench を使用した分割インポートの例：

1. Tools メニューから Split SQL File を選択します。
2. 分割ファイルのサイズと保存場所を指定します。
3. Split ボタンをクリックして、SQLファイルを分割します。
4. 分割されたSQLファイルをそれぞれ個別にインポートします。

Navicat for MySQL を使用した分割インポートの例：

1. SQL Spilt をダウンロードしてインストールします。
2. コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。

sqlsplit large_sql_file.sql split_file_prefix output_directory

• large_sql_file.sql はインポートするSQLファイルの名前です。
• split_file_prefix は分割ファイルの接頭辞です。
• output_directory は分割ファイルを保存するディレクトリです。

gzip圧縮

インポートするSQLファイルをgzipで圧縮してからインポートする方法です。この方法の利点は、インポートファイルのサイズを小さくすることができ、インポート処理にかかる時間を短縮できることです。

gzip圧縮を使用してインポートするには、以下の手順を実行します。

1. インポートするSQLファイルをgzipで圧縮します。

gzip large_sql_file.sql

1. 圧縮されたファイルをインポートします。

mysql -u username -p database_name < large_sql_file.sql.gz

1. インポート処理が完了したら、圧縮ファイルを削除します。

bzip2圧縮

gzipと同様に、bzip2を使用してインポートするSQLファイルを圧縮してからインポートする方法です。bzip2はgzipよりも高い圧縮率を達成することができるため、よりファイルサイズを小さくすることができます。

bzip2 large_sql_file.sql

mysql -u username -p database_name < large_sql_file.sql.bz2

パイプライン処理

インポート処理をパイプライン化して、処理速度を向上させる方法です。この方法には、以下のツールを使用することができます。

• pv
• pigz

pv と pigz を使用したパイプライン処理の例：

pv large_sql_file.sql | pigz | mysql -u username -p database_name

• pv は、ファイルの読み取り速度を監視します。
• pigz は、gzip圧縮を並列に実行します。

クラウドサービスの利用

Amazon S3などのクラウドストレージサービスにSQLファイルをアップロードし、そこからデータベースに直接インポートする方法です。この方法の利点は、インポート処理にかかる時間を短縮できることと、大容量のファイルをインポートする場合でも、ローカルマシンのストレージ容量を心配