AWS RDSインスタンスのアップグレードに伴うダウンタイムを最小限に抑える

AWS RDS インスタンスのアップグレードに伴うダウンタイム

このガイドでは、ダウンタイムを最小限に抑えるための方法と、アップグレード中にアプリケーションの可用性を維持するための戦略について説明します。

ダウンタイムの原因

RDS インスタンスをアップグレードする場合、Amazon RDS はデータベースエンジンを新しいバージョンに更新する必要があります。このプロセスには、インスタンスの停止と再起動が必要であり、その間にデータベースが使用できなくなります。

ダウンタイムの長さの推定

ダウンタイムの長さは、さまざまな要因によって異なります。一般的な目安としては、以下の通りです。

• データベースエンジンバージョンのアップグレード: 30分～1時間
• メジャーなアップグレード: 15分～30分
• マイナーなアップグレード: 数分

ダウンタイムを最小限に抑える方法

ダウンタイムを最小限に抑えるために、以下の対策を講じることができます。

• Aurora Serverless を使用する: Aurora Serverless は、サーバーレスデータベースサービスであり、自動的にスケーリングとパッチ適用を行うため、ダウンタイムがありません。
• メンテナンスウィンドウ中にアップグレードを実行する: アプリケーションが使用されていない時間帯にアップグレードを実行することで、ダウンタイムの影響を最小限に抑えることができます。
• マルチ AZ デプロイメントを使用する: マルチ AZ デプロイメントを使用すると、プライマリ AZ でアップグレードを実行している間、セカンダリ AZ でデータベースを運用できます。これにより、ダウンタイムをゼロにすることができます。

アップグレード中にアプリケーションの可用性を維持する戦略

アップグレード中にアプリケーションの可用性を維持するには、以下の戦略を検討してください。

• アプリケーションのフェイルオーバー: アプリケーションがデータベースの可用性に依存している場合は、アップグレード中に自動的にフェイルオーバーできるよう、フェイルオーバーソリューションを構成する必要があります。
• レプリケーションを使用する: リードレプリケーションを使用すると、読み取り操作をセカンダリデータベースにオフロードできます。これにより、プライマリデータベースがアップグレードされている間も、アプリケーションが読み取り操作を実行できるようにします。

• 問題が発生した場合は、AWS サポートにご連絡ください。
• アップグレードを実行する前に、アップグレードのドキュメントをよく読んでください。
• アップグレード前に、データベースのバックアップを必ず取るようにしてください。

# This is a sample Python code for upgrading an Amazon RDS MySQL instance.

import boto3

# Replace with your DB instance identifier
db_instance_identifier = "my-db-instance"

# Replace with the engine version you want to upgrade to
target_engine_version = "8.0"

# Create an RDS client
rds_client = boto3.client("rds")

# Initiate the DB instance upgrade
response = rds_client.upgrade_db_instance(
    DBInstanceIdentifier=db_instance_identifier,
    EngineVersion=target_engine_version,
)

# Print the response
print(response)

• アップグレードのドキュメントをよく読んで、手順に従ってください。
• このコードはあくまでサンプルであり、本番環境で使用される前に修正する必要があります。

RDS コンソールまたは AWS CLI を使用して、データベースインスタンスを手動でアップグレードできます。この方法は、ダウンタイムを最小限に抑えたい場合や、アップグレードプロセスをより細かく制御したい場合に適しています。

ブルー/グリーンデプロイメント

ブルー/グリーンデプロイメントを使用すると、新しいバージョンのデータベースインスタンスを作成し、アプリケーションを新しいインスタンスに切り替えることで、アップグレード中にダウンタイムを回避できます。この方法は、ダウンタイムの影響を許容できないアプリケーションに適しています。

Aurora Serverless

Aurora Serverless は、サーバーレスデータベースサービスであり、自動的にスケーリングとパッチ適用を行うため、ダウンタイムがありません。この方法は、シンプルでコスト効率の高いデータベースソリューションが必要な場合に適しています。

最適な方法を選択するための考慮事項

最適な方法は、アプリケーションの要件とダウンタイム許容時間によって異なります。

• シンプルでコスト効率の高いソリューションが必要な場合: Aurora Serverless を使用します。
• よりきめ細かな制御が必要な場合: 手動アップグレードを使用します。
• ダウンタイム許容時間が短い場合: ブルー/グリーンデプロイメントまたは Aurora Serverless を使用します。

各方法の詳細:

• 欠点:

  • ダウンタイムが避けられない。
  • 時間がかかり、複雑な場合があります。

• 利点:

  • ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
  • アップグレードプロセスをより細かく制御できます。

• 手順:

  1. RDS コンソールまたは AWS CLI にログインします。
  2. アップグレードするデータベースインスタンスを選択します。
  3. 「データベースの変更」 をクリックします。
  4. 「エンジンバージョン」 タブを選択します。
  5. アップグレードするエンジンバージョンを選択します。
  6. 「続行」 をクリックします。
  7. 「DB インスタンスを変更」 をクリックして、アップグレードを確認します。

• • より複雑で、設定に時間がかかります。
  • 2 つのデータベースインスタンスを維持する必要があるため、コストがかかります。
• 1. 新しいデータベースインスタンスを作成し、アップグレードするエンジンバージョンを指定します。
  2. アプリケーションを新しいインスタンスに切り替えます。
  3. 古いデータベースインスタンスを削除します。

• • すべてのデータベースエンジンがサポートされているわけではありません。
  • Aurora Serverless の料金モデルは、従来の RDS インスタンスとは異なります。
• • ダウンタイムがありません。
  • シンプルで、管理が簡単です。
  • コスト効率が高い。
• • Aurora Serverless クラスターを作成します。
  • アプリケーションを Aurora Serverless クラスターに接続します。