MongoDBで条件付き更新をマスターすれば、データベース操作がもっと楽しくなる

2024-06-17

基本的な構文

MongoDB で条件付き更新を行うには、updateOne() または updateMany() メソッドを使用します。どちらのメソッドも、以下の引数を取ります。

filter: 更新対象のドキュメントを決定する条件を指定します。これは、通常のクエリと同じように記述できます。
update: ドキュメントに対してどのような更新を行うかを指定します。更新操作には、$set、$unset、$inc などがあります。
options: オプションで、更新動作を制御するパラメータを指定できます。

以下は、updateOne() メソッドを使用した条件付き更新の例です。

db.collection.updateOne(
  { "name": "Alice" },
  { $set: { "age": 30 } }
)

この例では、name フィールドが "Alice" であるドキュメントを検索し、age フィールドを 30 に更新します。

複数のドキュメントを更新する

updateMany() メソッドを使用すると、条件に合致するすべてのドキュメントを更新できます。

db.collection.updateMany(
  { "age": { $gt: 20 } },
  { $set: { "isAdult": true } }
)

オプション

updateOne() と updateMany() メソッドには、さまざまなオプションを指定できます。以下はその例です。

upsert: 存在しないドキュメントを更新するかどうかを指定します。デフォルトは false です。
arrayFilters: 配列内の要素を更新する条件を指定します。

オプションの詳細については、MongoDB のドキュメントを参照してください。

その他の注意点

条件付き更新は、原子操作として実行されます。つまり、複数のクライアントが同時に更新を実行しても、データ競合が発生することはありません。
条件に合致するドキュメントが見つからない場合は、何も更新されません。
更新操作が成功したかどうかを確認するには、updateOne() または updateMany() メソッドの戻り値を確認する必要があります。

MongoDB の条件付き更新は、特定の条件に合致するドキュメントのみを効率的に更新できる強力な機能です。上記の解説を参考に、ぜひご自身のアプリケーションで活用してみてください。

MongoDB で条件付き更新を行うサンプルコード

特定のフィールドの値に基づいて更新

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = collection.update_many(
    {'age': 30},
    {'$set': {'email': '[email protected]'}}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

複数のフィールドを同時に更新

この例では、users コレクション内のすべてのドキュメントを検索し、name フィールドを "John Doe" に、age フィールドを 35 に更新します。

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = collection.update_many(
    {},
    {'$set': {'name': 'John Doe', 'age': 35}}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

$inc を使用して数値フィールドを更新

この例では、users コレクション内のすべてのドキュメントを検索し、score フィールドの値を 5 ずつ増加させます。

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = collection.update_many(
    {},
    {'$inc': {'score': 5}}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

$unset を使用してフィールドを削除

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = collection.update_many(
    {},
    {'$unset': {'address': ''}}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

$addToSet を使用して配列に要素を追加

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = collection.update_many(
    {},
    {'$addToSet': {'interests': 'music'}}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

これらの例はほんの一例です。MongoDB の条件付き更新機能は、さまざまな目的に使用できます。詳細については、MongoDB のドキュメントを参照してください。

MongoDB で条件付き更新を行うその他の方法

$lookup を使用して関連ドキュメントのフィールドに基づいて更新

この方法は、関連コレクションのドキュメントのフィールドに基づいて、別のドキュメントを更新する場合に役立ちます。

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
orders_collection = db['orders']
products_collection = db['products']

# 条件付き更新
update_result = orders_collection.update_many(
    {
        '$lookup': {
            'from': 'products',
            'localField': 'product_id',
            'foreignField': '_id',
            'as': 'product_details'
        }
    },
    [
        {
            '$addFields': {
                'product_name': {'$first': '$product_details.name'}}
            },
        {
            '$unset': {'product_details': ''}
        }
    ]
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

$conditional を使用して条件付きで更新内容を決定

この方法は、更新内容を条件式に基づいて動的に決定する場合に役立ちます。

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
users_collection = db['users']

# 条件付き更新
update_result = users_collection.update_many(
    {
        'age': {
            '$gt': 18
        }
    },
    [
        {
            '$set': {
                'isAdult': True
            }
        },
        {
            '$set': {
                'isAdult': False
            }
        }
    ],
    {'multi': True}
)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {update_result.modified_count}')

aggregation framework を使用して複雑な更新を実行

この方法は、複数の更新操作を組み合わせたり、集計パイプラインを使用してデータを処理したりする場合に役立ちます。

from pymongo import MongoClient

# データベースへの接続
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['test']
orders_collection = db['orders']

# 条件付き更新
pipeline = [
    {
        '$match': {
            'status': 'shipped'
        }
    },
    {
        '$addFields': {
            'total_price': {
                '$sum': '$items.price'
            }
        }
    },
    {
        '$set': {
            'isHighValueOrder': {
                '$gt': ['$total_price', 100]
            }
        }
    }
]

update_result = orders_collection.aggregate(pipeline)

# 更新されたドキュメント数を出力
print(f'更新されたドキュメント数: {len(list(update_result))}')