NoSQL vs リレーショナルデータベース：プログラミング初心者のための徹底解説
2024-07-27
NoSQL と リレーショナルデータベース は、代表的な2種類のデータベースです。 それぞれの特徴を理解し、用途に合ったデータベースを選びましょう。
リレーショナルデータベース
リレーショナルデータベース は、データを 表形式 で管理するデータベースです。 銀行の口座情報や顧客情報など、構造化されたデータ を扱うのに適しています。
特徴
- 構造化されたデータ に特化
- SQL という言語を使ってデータ操作
- トランザクション処理 に強い
- データ整合性 が高い
メリット
- データの構造が明確で、理解しやすい
- 複雑なデータ検索が容易
- データの整合性を保ちやすい
- 構造化されていないデータには不向き
- 大量のデータ処理には不向き
- スケーラビリティが低い
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
NoSQL
NoSQL は、リレーショナルデータベース以外のデータベースの総称です。 リレーショナルデータベースでは扱いにくい 非構造化データ や 半構造化データ を扱うのに適しています。
- 様々なデータモデルに対応
- 高速なデータ処理
- 構造化されていないデータも簡単に保存できる
- 大量のデータ処理にも対応できる
- データ整合性を保つのが難しい
代表的なNoSQLデータベース
- MongoDB (ドキュメント型)
- Cassandra (列指向型)
- Redis (キーバリュー型)
- Neo4j (グラフ型)
どちらを選ぶべき？
NoSQL と リレーショナルデータベース は、それぞれ異なる強み・弱みを持っています。 どちらを選ぶべきかは、以下の点を考慮する必要があります。
- データの種類
- データ量
- データ処理速度
- データ整合性
以下は、それぞれのデータベースが適している用途の例です。
- 顧客情報
- 銀行口座情報
- 商品情報
- 注文情報
NoSQL
- SNS の投稿
- 画像データ
- ログデータ
- センサーデータ
-- テーブル作成
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT
);
-- データ挿入
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', '[email protected]', 30);
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('Jane Doe', '[email protected]', 25);
-- データ更新
UPDATE users SET name = 'John Smith' WHERE id = 1;
-- データ削除
DELETE FROM users WHERE age < 20;
-- データ検索
SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users WHERE age > 30;
// データ挿入
const db = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
const collection = db.collection('users');
collection.insertOne({
name: 'John Doe',
email: '[email protected]',
age: 30
});
// データ更新
collection.updateOne({ _id: 1 }, { $set: { name: 'John Smith' } });
// データ削除
collection.deleteOne({ age: { $lt: 20 } });
// データ検索
collection.find({}).toArray((err, docs) => {
console.log(docs);
});
collection.find({ age: { $gt: 30 } }).project({ name: 1, email: 1 }).toArray((err, docs) => {
console.log(docs);
});
// データ挿入
const redis = new RedisClient();
redis.set('name', 'John Doe');
redis.set('email', '[email protected]');
redis.set('age', 30);
// データ更新
redis.set('name', 'John Smith');
// データ削除
redis.del('age');
// データ検索
redis.get('name', (err, name) => {
console.log(name);
});
redis.mget(['name', 'email'], (err, values) => {
console.log(values);
});
- 書籍を読む
- オンラインチュートリアルを受ける
- 実際にデータベースを使ってみる
書籍
- 『徹底入門 NoSQL データベース』 (著: 吉田 真希)
- 『リレーショナルデータベースの基礎』 (著: 田中 慎弥)
- MySQL は、無料で使えるオープンソースのリレーショナルデータベースです。
- MongoDB は、無料で使えるオープンソースのNoSQLデータベースです。
実際にデータベースを使ってみると、それぞれのデータベースの特徴をより深く理解することができます。
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