SQLiteでカンマ区切り！GROUP BYと||演算子で簡単グループ化と文字列結合

SQLiteで複数の行をグループ化し、文字列を結合する方法

方法

1. GROUP BY 句を使用する

SELECT column_name1, column_name2,
       GROUP_CONCAT(column_name3) AS combined_string
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2;

この例では、column_name1 と column_name2 でグループ化し、column_name3 の値をカンマ区切りで結合して combined_string という新しい列を作成します。

1. || 演算子を使用する

SELECT column_name1, column_name2,
       column_name3 || ',' || column_name4 || ... AS combined_string
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2;

この例では、|| 演算子を使用して、column_name3 から column_name4 までの値をカンマ区切りで結合します。

例

-- テーブル作成
CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  country TEXT
);

-- データ挿入
INSERT INTO users (name, country) VALUES ('John Doe', 'USA');
INSERT INTO users (name, country) VALUES ('Jane Doe', 'USA');
INSERT INTO users (name, country) VALUES ('John Smith', 'UK');

-- グループ化と結合
SELECT name, country,
       GROUP_CONCAT(name) AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;

この例では、users テーブルを country でグループ化し、name 列の値をカンマ区切りで結合します。

結果

name | country | combined_names
------- | -------- | --------
John Doe | USA | John Doe, Jane Doe
John Smith | UK | John Smith

上記の2つの方法以外にも、CASE 式やサブクエリを使用して、複数の行をグループ化し、文字列を結合することができます。

Python

import sqlite3

# データベース接続
connection = sqlite3.connect("database.db")
cursor = connection.cursor()

# テーブル作成
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  country TEXT
);
""")

# データ挿入
cursor.executemany("""
INSERT INTO users (name, country) VALUES (?, ?)
""", [("John Doe", "USA"), ("Jane Doe", "USA"), ("John Smith", "UK")])

# グループ化と結合
cursor.execute("""
SELECT name, country,
       GROUP_CONCAT(name) AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;
""")

# 結果取得
for row in cursor.fetchall():
  print(row)

# データベース接続解除
connection.close()

JavaScript

const sqlite3 = require('sqlite3');

// データベース接続
const db = new sqlite3.Database('database.db');

// テーブル作成
db.run(`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  country TEXT
);
`);

// データ挿入
const stmt = db.prepare(`
INSERT INTO users (name, country) VALUES (?, ?)
`);
stmt.run(['John Doe', 'USA']);
stmt.run(['Jane Doe', 'USA']);
stmt.run(['John Smith', 'UK']);
stmt.finalize();

// グループ化と結合
db.all(`
SELECT name, country,
       GROUP_CONCAT(name) AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;
`, (err, rows) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }

  // 結果出力
  for (const row of rows) {
    console.log(row);
  }
});

// データベース接続解除
db.close();

Go

package main

import (
  "database/sql"
  "fmt"
  _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)

func main() {
  // データベース接続
  db, err := sql.Open("sqlite3", "database.db")
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer db.Close()

  // テーブル作成
  _, err = db.Exec(`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  country TEXT
);
`)
  if err != nil {
    panic(err)
  }

  // データ挿入
  stmt, err := db.Prepare(`
INSERT INTO users (name, country) VALUES (?, ?)
`)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer stmt.Close()

  _, err = stmt.Exec("John Doe", "USA")
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  _, err = stmt.Exec("Jane Doe", "USA")
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  _, err = stmt.Exec("John Smith", "UK")
  if err != nil {
    panic(err)
  }

  // グループ化と結合
  rows, err := db.Query(`
SELECT name, country,
       GROUP_CONCAT(name) AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;
`)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  defer rows.Close()

  // 結果出力
  for rows.Next() {
    var name, country, combinedNames string
    err := rows.Scan(&name, &country, &combinedNames)
    if err != nil {
      panic(err)
    }

    fmt.Println(name, country, combinedNames)
  }
}

上記のコードは、いずれもSQLiteを使用して複数の行をグループ化し、

複数の行をグループ化し、文字列を結合するその他の方法

CASE式

SELECT name, country,
       CASE country
         WHEN 'USA' THEN GROUP_CONCAT(name)
         ELSE 'Other countries'
       END AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;

この例では、CASE 式を使用して、country の値に基づいて異なる文字列を結合します。

サブクエリ

SELECT name, country,
       (SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM users WHERE country = u.country) AS combined_names
FROM users AS u
GROUP BY country;

この例では、サブクエリを使用して、同じ国のユーザーの名前を結合します。

Window関数

SELECT name, country,
       STRING_AGG(name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY name) AS combined_names
FROM users
GROUP BY country;

この例では、STRING_AGG ウィンドウ関数を使用して、同じ国のユーザーの名前をカンマ区切りで結合します。

• シンプルな場合は、GROUP BY 句と || 演算子を使用するのが最も簡単です。
• より複雑な要件の場合は、CASE 式やサブクエリを使用することができます。
• パフォーマンスが重要な場合は、ウィンドウ関数を使用することができます。

注意

上記のコードは、サンプルコードです。実際の使用例では、必要に応じて変更する必要があります。