SQLでデータ分析をレベルアップ!剰余演算子を使って高度な検索を実行する方法

2024-07-27

SQLで剰余が1である行を選択する方法

このチュートリアルでは、SELECT ステートメントと剰余演算子を使用して、2で割ったときの剰余が1である行をデータベースから選択する方法を説明します。

customers テーブルがあると仮定します。このテーブルには、顧客 ID、名前、メールアドレスなどの列が含まれています。このテーブルから、2で割ったときのメールアドレスの末尾が1であるすべての顧客のメールアドレスを選択するには、次のクエリを使用します。

SELECT email
FROM customers
WHERE MOD(RIGHT(email, 1), 2) = 1;

解説

このクエリは次の3つの部分に分かれています。

  1. SELECT email: この部分は、選択する列を指定します。この場合は、email 列のみを選択します。
  2. FROM customers: この部分は、クエリ対象のテーブルを指定します。この場合は、customers テーブルです。
  3. WHERE MOD(RIGHT(email, 1), 2) = 1: この部分は、選択する行を条件で絞り込みます。この条件は、メールアドレスの最後の1文字を2で割ったときの剰余が1であることを意味します。

詳細

  • MOD 関数は、2つの数値の剰余を返します。
  • RIGHT 関数は、文字列の右側にある指定された数の文字を返します。
  • = 演算子は、2つの値を比較します。
  • このクエリは、MySQLPostgreSQLSQLite などの主要なデータベースで動作します。
  • 実際のクエリでは、テーブル名や列名を置き換える必要があります。
  • 条件式をより複雑にすることで、より多くの条件で絞り込むことができます。



-- customersテーブルの構造
CREATE TABLE customers (
  customer_id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255)
);

-- サンプルデータの挿入
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)
VALUES
  (1, 'John Doe', '[email protected]'),
  (2, 'Jane Doe', '[email protected]'),
  (3, 'Peter Jones', '[email protected]'),
  (4, 'Mary Smith', '[email protected]');
-- 2で割ったときのメールアドレスの末尾が1であるすべての顧客のメールアドレスを選択する
SELECT email
FROM customers
WHERE MOD(RIGHT(email, 1), 2) = 1;

このクエリは次の結果を返します:

[email protected]
[email protected]

説明

  1. テーブルの作成: この部分は、customers テーブルを作成します。このテーブルには、顧客 ID、名前、メールアドレスなどの列が含まれています。
  2. サンプルデータの挿入: この部分は、customers テーブルにサンプルデータ挿入します。
  3. メールアドレスの選択: この部分は、2で割ったときのメールアドレスの末尾が1であるすべての顧客のメールアドレスを選択するクエリを実行します。



SELECT email
FROM customers
WHERE CASE
  WHEN MOD(RIGHT(email, 1), 2) = 1 THEN 1
  ELSE 0
END = 1;

利点:

  • 読みやすいコードになる可能性があります。

欠点:

  • CASE 式は、複雑な条件式の場合、冗長になる可能性があります。

ROW_NUMBER() 関数を使う

ROW_NUMBER() 関数を使用して、各行に番号を割り当て、その番号を使用して剰余が1である行を選択することもできます。例を次に示します。

SELECT email
FROM customers
WHERE MOD(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY email), 2) = 1;
  • シンプルでエレガントな解決策になる可能性があります。
  • ROW_NUMBER() 関数は、すべての主要なデータベースでサポートされているわけではありません。

上記の方法はほんの一例です。状況に応じて、最適な方法を選択することができます。

  • 性能: 大規模なテーブルの場合は、パフォーマンスを考慮する必要があります。上記のクエリはすべて、WHERE 句にフィルター条件を追加することで、さらに最適化できます。
  • 移植性: 複数のデータベースでクエリを実行する場合は、すべてのデータベースでサポートされている関数と構文を使用する必要があります。

sql database select



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