Pythonでデータベースを操作！sqlite3の使い方を分かりやすく解説

2024-06-09

PythonとSQLiteでクエリ結果を取得する方法

fetchone() メソッドは、一度に1行ずつ結果をフェッチします。メモリ使用量が少ないため、大きな結果セットを処理する場合に適しています。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 結果を1行ずつフェッチ
row = cursor.fetchone()

while row:
  # 各行を処理
  print(row)

  # 次の行をフェッチ
  row = cursor.fetchone()

# データベースを閉じる
conn.close()

利点:

メモリ使用量が少ない
大規模な結果セットに適している

すべての行を一度に取得できない
ループが必要

fetchall() メソッドは、クエリ結果のすべてを一度にリストとして返します。すべての行を一度に処理したい場合に適しています。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 結果をすべて取得
rows = cursor.fetchall()

# 各行を処理
for row in rows:
  print(row)

# データベースを閉じる
conn.close()

小さな結果セットには非効率

イテレータとしてカーソルを使う

カーソルオブジェクトは、結果セットのイテレータとして使用できます。これは、forループで結果を処理する場合に便利です。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 結果をループで処理
for row in cursor:
  print(row)

# データベースを閉じる
conn.close()

forループで結果を簡単に処理できる

結果をすべて一度に取得できない

使用する方法は、データセットのサイズと処理方法によって異なります。

小さな結果セットの場合は、fetchone() またはイテレータを使用するのが良いでしょう。
大規模な結果セットをメモリ効率良く処理したい場合は、fetchone() を使用する必要があります。
すべての行を一度に処理する必要がある場合は、fetchall() を使用する必要があります。

補足

上記の例では、SELECT * FROM customers クエリを使用しています。これは、customers テーブルのすべての列を選択します。特定の列を取得するには、SELECT 句を変更する必要があります。
エラー処理を適切に行うことが重要です。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 結果をすべて取得
rows = cursor.fetchall()

# 各行をループで処理
for row in rows:
  print(row)

# データベースを閉じる
conn.close()

このコードの説明:

import sqlite3：SQLiteモジュールをインポートします。
conn = sqlite3.connect('data.db')：data.dbという名前のデータベースに接続します。データベースが存在しない場合は、新しいデータベースが作成されます。
cursor = conn.cursor()：データベース操作を実行するためのカーソルを作成します。
cursor.execute('SELECT * FROM customers')：customers テーブルからすべての列を選択するSQLクエリを実行します。
rows = cursor.fetchall()：クエリ結果をすべてリストとして取得します。
for row in rows:：ループを使用して、各行を処理します。
print(row)：各行をコンソールに出力します。
conn.close()：データベース接続を閉じます。

このコードを自由に改変して、ニーズに合わせて使用することができます。たとえば、特定の列のみを取得したり、結果を別の方法で処理したりすることができます。

PythonとSQLiteでクエリ結果を取得するその他の方法

fetchmany() メソッドは、指定された数だけ行を一度にフェッチします。これは、結果セットを少しずつ処理したい場合に適しています。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 10行ずつ結果をフェッチ
rows = cursor.fetchmany(10)

while rows:
  # 各行を処理
  for row in rows:
    print(row)

  # 次の10行をフェッチ
  rows = cursor.fetchmany(10)

# データベースを閉じる
conn.close()

メモリ使用量を節約できる
少しずつ結果を処理できる

イテレータとrowcount を使う

この方法は、fetchone() と似ていますが、rowcount 属性を使用してループの終了を判断します。

import sqlite3

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()

# クエリを実行
cursor.execute('SELECT * FROM customers')

# 結果をループで処理
row_count = cursor.rowcount
for _ in range(row_count):
  row = cursor.fetchone()
  print(row)

# データベースを閉じる
conn.close()