NOLOCK vs READ UNCOMMITTED：SQL Server 2005で読み取りパフォーマンスを向上させる最適な方法は？

SQL Server 2005における WITH (NOLOCK) と SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED の比較

SQL Server 2005 では、トランザクション分離レベルを使用して、読み取り操作と書き込み操作の同時実行を制御できます。分離レベルを下げることで、読み取り操作のパフォーマンスを向上させることができますが、データの整合性を損なう可能性もあります。

WITH (NOLOCK) と SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED は、どちらも読み取り操作のパフォーマンスを向上させるために使用できるオプションですが、それぞれ異なる動作と影響があります。

WITH (NOLOCK)

• テーブルヒントであり、特定のテーブルに対してのみ適用されます。
• 他のトランザクションによってコミットされていない変更も含めて、そのテーブルのすべてのデータを読み取ることができます。
• デッドロックを回避できますが、データの整合性を損なう可能性があります。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

• セッション全体に適用されるトランザクション分離レベルです。

比較表

使用例

• 読み取り操作が頻繁に行われ、書き込み操作がまれな場合に、WITH (NOLOCK) または SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED を使用してパフォーマンスを向上させることができます。
• データの整合性が重要である場合は、READ COMMITTED などの他の分離レベルを使用する必要があります。

注意事項

• WITH (NOLOCK) と SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED を使用すると、データの整合性が損なわれる可能性があります。これらのオプションを使用する前に、アプリケーションの影響を慎重に評価する必要があります。
• 多くの場合、READ COMMITTED などの他の分離レベルの方が、WITH (NOLOCK) または SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED を使用するよりも安全です。

SQL Server 2005 での WITH (NOLOCK) と SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED のサンプルコード

例 1: WITH (NOLOCK) ヒントを使用する

SELECT *
FROM Customers
WITH (NOLOCK);

このクエリは、Customers テーブルのすべてのデータを読み取りますが、他のトランザクションによってコミットされていない変更も含む可能性があります。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

SELECT *
FROM Customers;

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

このクエリは、Customers テーブルのすべてのデータを読み取りますが、他のトランザクションによってコミットされていない変更も含む可能性があります。クエリの実行後に SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED ステートメントを実行して、トランザクション分離レベルをデフォルト値に戻すことを忘れないでください。

• 上記の例は、パフォーマンスを向上させるために WITH (NOLOCK) ヒントまたは SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED を使用する単純な方法を示しています。
• 実際のアプリケーションでは、これらのオプションを使用する前に、アプリケーションの影響を慎重に評価する必要があります。

以下の追加リソースもご参考ください。

SQL Server 2005 での READ UNCOMMITTED および NOLOCK の代替方法

インデックスの最適化

適切にインデックスが設定されていると、クエリのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。クエリで使用される列にインデックスが設定されていることを確認してください。

長所:

• データの整合性を保ちつつ、パフォーマンスを向上させることができます。
• 他の方法と比べて影響範囲が狭い。

• インデックスの作成と保守には時間がかかる場合があります。
• すべてのクエリに適しているわけではない。

ビューのマテリアライズ

頻繁に実行されるクエリの結果を格納するマテリアライズビューを作成できます。マテリアライズビューは、ベーステーブルよりも小さく、更新頻度が低いため、読み取り操作のパフォーマンスを向上させることができます。

• 複雑なクエリのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

• マテリアライズビューを最新の状態に保つには、定期的に更新する必要があります。
• ストレージ領域を余分に必要とします。

パーティショニング

大きなテーブルをパーティション分割すると、特定のパーティションのみをクエリすることで、パフォーマンスを向上させることができます。

• パーティションの設計と管理には複雑な作業が必要となります。

ログラッチングを使用すると、読み取り操作のパフォーマンスを向上させるためにトランザクションログのラッチングを無効にすることができます。ただし、これにより、データの整合性が損なわれる可能性があることに注意する必要があります。

• データの整合性が損なわれる可能性があります。

アプリケーションロジックの最適化

場合によっては、アプリケーションロジックを最適化することで、読み取り操作のパフォーマンスを向上させることができます。たとえば、不要なクエリを排除したり、より効率的なデータ構造を使用したりすることができます。

• アプリケーションロジックの分析と変更には時間がかかる場合があります。

最適な方法は、個々の状況によって異なります。決定を下す前に、各オプションの長所と短所を比較検討する必要があります。また、パフォーマンスの向上とデータの整合性の維持のバランスを考慮することが重要です。