aggregation frameworkで重複レコードを見つける
2024-07-27
MongoDBで重複レコードを見つける方法
- aggregation framework
- distinct()
- $group
- $setUnion
それぞれの特徴と使い方を説明します。
aggregation frameworkは、MongoDBでデータを集計・分析するための強力なツールです。重複レコードを見つけるには、以下の手順でパイプラインを構築します。
- $match ステージで検索条件を指定します。
- $group ステージで、重複を判断するためのフィールドをグループ化します。
- $count ステージで、グループ内のドキュメント数をカウントします。
- $match ステージで、ドキュメント数が1より多いグループを抽出します。
例：
db.collection.aggregate([
{ $match: { field: "value" } },
{ $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
このパイプラインは、field フィールドの値が "value" と一致するドキュメントの中で、field フィールドの値が重複しているドキュメントを見つけます。
distinct() メソッドは、コレクション内の重複しない値のリストを取得します。
db.collection.distinct("field")
このコマンドは、field フィールドの値の重複を除いたリストを取得します。
$group 演算子は、ドキュメントをグループ化し、グループ内のドキュメントに対して集計処理を行うことができます。重複レコードを見つけるには、以下の方法で $group 演算子を使用できます。
- グループ化キーとして、重複を判断するためのフィールドを指定します。
- $accumulator を使用して、グループ内のドキュメント数をカウントします。
- $cond 演算子を使用して、ドキュメント数が1より多い場合にのみドキュメントを出力します。
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } },
{ $project: { _id: 0, field: "$_id", count: "$count" } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
このパイプラインは、field フィールドの値が重複しているドキュメントのみを出力します。
$setUnion 演算子は、複数のドキュメント配列を結合し、重複を除去します。
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$field", docs: { $push: "$$ROOT" } } },
{ $project: { _id: 0, docs: "$docs" } },
{ $unwind: "$docs" },
{ $group: { _id: "$docs._id", count: { $sum: 1 } } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
サンプルデータ
[
{ "_id": 1, "name": "John", "age": 30 },
{ "_id": 2, "name": "Jane", "age": 25 },
{ "_id": 3, "name": "John", "age": 30 },
{ "_id": 4, "name": "Jane", "age": 25 },
{ "_id": 5, "name": "Bob", "age": 40 }
]
db.collection.aggregate([
{ $match: { name: "John" } },
{ $group: { _id: "$name", count: { $sum: 1 } } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
db.collection.distinct("name")
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$name", count: { $sum: 1 } } },
{ $project: { _id: 0, name: "$_id", count: "$count" } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$name", docs: { $push: "$$ROOT" } } },
{ $project: { _id: 0, docs: "$docs" } },
{ $unwind: "$docs" },
{ $group: { _id: "$docs._id", count: { $sum: 1 } } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } }
])
find() と $in
find() メソッドと $in 演算子を使用して、重複レコードを見つけることができます。
const duplicates = db.collection.find({
_id: { $in: [
{ $elemMatch: { $gt: 1 } },
{ $group: { _id: "$_id", count: { $sum: 1 } } }
]
});
このコードは、_id フィールドの値が複数回出現するドキュメントを見つけて、duplicates 変数に格納します。
mapReduce
mapReduce 関数を使用して、重複レコードを見つけることができます。
function map(doc) {
emit(doc._id, 1);
}
function reduce(key, values) {
return values.reduce((a, b) => a + b, 0);
}
const results = db.collection.mapReduce(map, reduce, {
out: { inline: 1 }
});
const duplicates = results.results.filter(result => result.value > 1);
このコードは、_id フィールドの値ごとにドキュメント数をカウントし、duplicates 変数に重複しているドキュメントを格納します。
MongoDB Compass
MongoDB Compass は、MongoDB データベースを視覚的に管理するためのツールです。Compass を使用して、重複レコードを簡単に特定できます。
- Compass でコレクションを開きます。
- Query タブで、
_idフィールドの値が複数回出現するドキュメントを検索します。 - Results タブで、重複しているドキュメントを確認できます。
mongodb aggregation-framework database
