SQLAlchemy: 複数階層のリレーションシップをフィルタリングする方法

2024-04-11

SQLAlchemy: 複数階層のリレーションシップでフィールドをフィルタリングする方法

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    street = Column(String)

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))
    product = Column(String)

# リレーションシップの定義
User.addresses = relationship('Address', backref='user')
Address.orders = relationship('Order', backref='address')

# クエリ例
# ユーザーの名前が "John" で、注文の商品が "Book" の場合の注文を取得

session.query(Order).filter(
    Order.user.name == 'John',
    Order.address.orders.any(product='Book')
)

解説:

上記のコードは、User、Address、Order という3つのエンティティ間のリレーションシップを定義しています。

User エンティティには、name というフィールドがあります。
Address エンティティには、user_id と street というフィールドがあります。

User エンティティは Address エンティティと1対多のリレーションシップを持ち、Address エンティティは Order エンティティと1対多のリレーションシップを持っています。

上記のクエリは、次の条件に一致するすべての注文を取得します。

ユーザーの名前は "John" である。
注文された商品は "Book" である。

このクエリは、Order エンティティの user 属性を使用して User エンティティに関連付け、Address エンティティの orders 属性を使用して Order エンティティに関連付けます。

その他のフィルタリング方法:

Order.user.addresses を使用して、User エンティティの addresses 属性を直接参照できます。
Order.address.user.name を使用して、関連エンティティの属性を連結できます。
in_ 演算子を使用して、複数の値でフィルタリングできます。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    street = Column(String)

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    address_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.id'))
    product = Column(String)

# リレーションシップの定義
User.addresses = relationship('Address', backref='user')
Address.orders = relationship('Order', backref='address')

# クエリ例
# ユーザーの名前が "John" で、注文の商品が "Book" の場合の注文を取得

session.query(Order).filter(
    Order.user.name == 'John',
    Order.address.orders.any(product='Book')
)

SQLAlchemy で複数階層のリレーションシップをフィルタリングする他の方法

joinedload を使用する方法:

from sqlalchemy import orm

session.query(Order).options(orm.joinedload('user')).filter(
    User.name == 'John',
    Order.address.orders.any(product='Book')
)

joinedload オプションを使用すると、関連エンティティが自動的にロードされます。これにより、クエリのパフォーマンスが向上します。

from sqlalchemy import orm

session.query(Order).options(orm.subqueryload('user')).filter(
    User.name == 'John',
    Order.address.orders.any(product='Book')
)

subqueryload オプションを使用すると、関連エンティティが個別のサブクエリでロードされます。これにより、メモリ使用量が削減されます。

from sqlalchemy import select, join

query = select(Order).join(User, Order.user_id == User.id)
query = query.join(Address, Order.address_id == Address.id)
query = query.filter(User.name == 'John')
query = query.filter(Address.orders.any(product='Book'))

results = session.execute(query)

コア SQLAlchemy を使用すると、より細かく制御できます。ただし、コードがより複雑になる可能性があります。

外部ライブラリを使用する方法:

sqlalchemy-filters などの外部ライブラリを使用すると、フィルタリングがより簡単にできます。

どの方法を使用するかは、要件とパフォーマンスのトレードオフによって異なります。

sqlalchemy