MongoDB vs Cassandra 比較
MongoDB vs. Cassandra: 日本語解説
MongoDB と Cassandra は、NoSQL データベースの代表的な存在です。両者とも、リレーショナルデータベースの制約から解放され、スケーラビリティと柔軟性を追求した設計となっています。
MongoDB
- 使用例: ウェブアプリケーション、IoT、分析、コンテンツ管理システムなど。
- アドホッククエリ: MongoDB のクエリ言語は、柔軟なアドホッククエリをサポートします。
- スキーマレス: 事前にフィールドを定義する必要がなく、柔軟なデータモデルを構築できます。
- ドキュメント指向データベース: データを JSON 形式のドキュメントとして格納します。
Cassandra
- 使用例: ビッグデータ、リアルタイム分析、金融取引、ソーシャルメディアなど。
- イベントソーシング: イベント駆動型のアーキテクチャに適しています。
- 分散型: クラスタリング機能により、高可用性とスケーラビリティを実現します。
- ワイドカラムストア: データを列ごとに格納し、柔軟なデータモデルを構築します。
MongoDBとCassandraの比較
特徴 | MongoDB | Cassandra |
---|---|---|
データモデル | ドキュメント指向 | ワイドカラムストア |
スキーマ | スキーマレス | スキーマレス |
クエリ | アドホッククエリ | CQL (Cassandra Query Language) |
スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ |
使用例 | ウェブアプリケーション、IoT、分析 | ビッグデータ、リアルタイム分析、金融取引 |
どちらを選択するかは、アプリケーションの要件によって異なります。MongoDBは、柔軟なデータモデルとアドホッククエリのサポートが強みです。一方、Cassandraは、分散型アーキテクチャと高可用性が特徴です。
MongoDB vs. Cassandra: プログラミング例と比較
MongoDBの例 (Node.js)
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlPars er: true, useUnifiedTopology: true });
async function run() {
try {
await client.connect();
const database = client.db('mydatabase');
const collection = database.collection('mycollection');
// データの挿入
const document = { name: "John Doe", age: 30 };
const result = await collection.insertOne(document);
console.log(result);
// データの検索
const query = { name: "John Doe" };
const cursor = await collection.find(query);
const docs = await cursor.toArray();
console.log(docs);
// データの更新
const updateQuery = { name: "John Doe" };
const update = { $set: { age: 31 } };
const result = await collection.updateOne(updateQuery, update);
console.log(result);
// データの削除
const deleteQuery = { name: "John Doe" };
const result = await collection.deleteOne(deleteQuery);
console.log(result);
} finally {
await client.close();
}
}
run().catch(console.dir);
Cassandraの例 (Java)
import com.datastax.driver.core.*;
public class CassandraExample {
public static void main(String[] args) {
Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoint("127.0.0.1").build();
Ses sion session = cluster.newSession();
// キー空間の作成
session.execute("CREATE KEYSPACE IF NOT EXISTS mykeyspace WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1};");
session.exec ute("USE mykeyspace;");
// テーブルの作成
session.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id int, name text, age int, PRIMARY KEY (id));");
// データの挿入
PreparedStatement insertStatement = session.prepare("INSERT INTO mytable (id, name, age) VALUES (?, ?, ?);");
BoundStatement boundStatement = new BoundStatement(insertStatement);
session.execute(boundStatement.bind(1, "John Doe", 30));
// データの検索
ResultSet resultSet = session.execute("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1;");
for (Row row : resultSet) {
System.out.println(row.getInt("id") + ", " + row.getString("name") + ", " + row.getInt("age"));
}
// データの更新
session.execute("UPDATE mytable SET age = 31 WHERE id = 1;");
// データの削除
session.execute("DELETE FROM mytable WHERE id = 1;");
session.close();
cluster.close();
}
}
特徴 | MongoDB | Cassandra |
---|---|---|
データモデル | ドキュメント指向 | ワイドカラムストア |
スキーマ | スキーマレス | スキーマレス |
クエリ | アドホッククエリ | CQL (Cassandra Query Language) |
スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ |
使用例 | ウェブアプリケーション、IoT、分析 | ビッグデータ、リアルタイム分析、金融取引 |
MongoDBの代替手法
- 直接ドライバー: MongoDBのドライバーを直接使用して、アプリケーションからデータベースにアクセスすることも可能です。これは、柔軟性が高い一方で、より多くのコードを書く必要があります。
- データアクセスフレームワーク: MongoDBの操作を簡素化するためのフレームワークを使用することもできます。例えば、Spring Data MongoDBやNode.jsのMongooseが挙げられます。
- ORM (Object-Relational Mapper): MongoDBのデータをオブジェクトにマッピングし、リレーショナルデータベースの操作と似た感覚で扱うことができます。MongooseやMorphiaなどのORMが広く使用されています。
Cassandraの代替手法
- DataStax Enterprise: Cassandraのエンタープライズ版であるDataStax Enterpriseは、管理ツールやセキュリティ機能を提供し、大規模なCassandraクラスタの運用を支援します。
- DataStax Driver for Node.js: Node.jsアプリケーションからCassandraにアクセスするためのドライバーです。
- DataStax Java Driver: Cassandraの公式ドライバーであるDataStax Java Driverは、JavaアプリケーションからCassandraにアクセスするための基本的なツールです。
特徴 | MongoDB | Cassandra |
---|---|---|
データモデル | ドキュメント指向 | ワイドカラムストア |
スキーマ | スキーマレス | スキーマレス |
クエリ | アドホッククエリ | CQL (Cassandra Query Language) |
スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ | 水平スケーラビリティ |
使用例 | ウェブアプリケーション、IoT、分析 | ビッグデータ、リアルタイム分析、金融取引 |
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