SQLiteで1つのステートメントで1000回挿入する方法とは？

SQLiteで1つのステートメントで1000回挿入する方法

SQLiteは軽量で高速なデータベースですが、大量のデータを挿入する場合は、パフォーマンスが低下する可能性があります。1つのステートメントで1000回挿入することで、データベースへのアクセス回数を減らし、パフォーマンスを向上させることができます。

方法

1. INSERT文を準備する

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (?, ?, ...);

1. パラメータをバインドする

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

values = []
for i in range(1000):
    values.append((i, 'value' + str(i), ...))

cursor.executemany('INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (?, ?, ...)', values)
connection.commit()
connection.close()

説明

• INSERT文は、データ挿入用のSQLステートメントです。
• ?は、パラメータプレースホルダです。
• executemany()メソッドは、複数のパラメータセットをバインドして、1つのステートメントで実行します。
• valuesリストは、挿入するデータのリストです。

利点

• データベースへのアクセス回数を減らすことができます。
• パフォーマンスを向上させることができます。

注意点

• 大量のデータを挿入する場合は、トランザクションを使用する必要があります。
• パラメータのバインドは、SQLインジェクション攻撃を防ぐのに役立ちます。

• 上記はあくまでも一例です。状況に合わせてコードを変更する必要があります。
• パフォーマンスを向上させるには、他にもさまざまな方法があります。

注意事項

• 上記のコードはあくまで例であり、実際の状況に合わせて変更する必要があります。
• データベースへのアクセスは、適切な権限で行う必要があります。

• 上記以外にも、SQLiteで大量データを挿入する方法があります。
• 具体的な方法は、データ量やデータベースの構造によって異なります。
• 詳細については、SQLiteのドキュメントやチュートリアルを参照してください。

SQLiteで1つのステートメントで1000回挿入するサンプルコード

import sqlite3

def insert_data(db_path, table_name, column_names, values):
    """
    1つのステートメントで1000回挿入する

    Args:
        db_path (str): データベースファイルのパス
        table_name (str): テーブル名
        column_names (list[str]): カラム名リスト
        values (list[tuple]): 挿入するデータのリスト

    Returns:
        None
    """

    connection = sqlite3.connect(db_path)
    cursor = connection.cursor()

    # INSERT文を準備する
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(column_names)}) VALUES ({','.join('?' * len(column_names))})"

    # パラメータをバインドする
    cursor.executemany(insert_query, values)

    # コミットする
    connection.commit()

    # 接続を閉じる
    connection.close()

if __name__ == "__main__":
    # データベースファイルのパス
    db_path = "database.db"

    # テーブル名
    table_name = "my_table"

    # カラム名リスト
    column_names = ["column1", "column2", ...]

    # 挿入するデータのリスト
    values = []
    for i in range(1000):
        values.append((i, 'value' + str(i), ...))

    # データを挿入する
    insert_data(db_path, table_name, column_names, values)

• insert_data()関数は、データベースファイルのパス、テーブル名、カラム名リスト、挿入するデータのリストを受け取り、1つのステートメントで1000回挿入します。

使い方

1. 上記のコードを保存します。
2. db_path変数にデータベースファイルのパスを設定します。
3. table_name変数にテーブル名を設定します。
4. column_names変数にカラム名リストを設定します。

SQLiteで1つのステートメントで1000回挿入するその他の方法

データを1000件ずつバッチ処理し、INSERT文を複数回実行する方法です。この方法は、データ量が少ない場合や、パフォーマンスよりもシンプルさを重視する場合に有効です。

import sqlite3

def insert_data_in_batches(db_path, table_name, column_names, values):
    """
    データを1000件ずつバッチ処理して挿入する

    Args:
        db_path (str): データベースファイルのパス
        table_name (str): テーブル名
        column_names (list[str]): カラム名リスト
        values (list[tuple]): 挿入するデータのリスト

    Returns:
        None
    """

    connection = sqlite3.connect(db_path)
    cursor = connection.cursor()

    # INSERT文を準備する
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(column_names)}) VALUES ({','.join('?' * len(column_names))})"

    # データを1000件ずつバッチ処理する
    for i in range(0, len(values), 1000):
        batch_values = values[i:i + 1000]
        cursor.executemany(insert_query, batch_values)

    # コミットする
    connection.commit()

    # 接続を閉じる
    connection.close()

CSVファイルを使用する

データをCSVファイルに書き出し、その後SQLiteにインポートする方法です。この方法は、データ量が多い場合や、外部ツールを利用したい場合に有効です。

手順

1. データをCSVファイルに書き出す
2. SQLiteにCSVファイルをインポートする

CSVファイルへの書き出し

import csv

def write_data_to_csv(filename, column_names, values):
    """
    データをCSVファイルに書き出す

    Args:
        filename (str): ファイル名
        column_names (list[str]): カラム名リスト
        values (list[tuple]): 挿入するデータのリスト

    Returns:
        None
    """

    with open(filename, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(column_names)
        writer.writerows(values)

SQLiteへのインポート

INSERT INTO table_name
VALUES (?, ?, ...);

専用のライブラリを使用する

SQLiteで大量データを挿入するための専用ライブラリを使用する方法です。この方法は、より高速で効率的な挿入が可能ですが、ライブラリのインストールや設定が必要になります。