OLTPとOLAPの違いを徹底解説！それぞれの特徴とデータ分析における活用方法

OLTP は、リアルタイムのトランザクション処理に特化しています。例えば、銀行口座への入出金、オンラインショッピング、在庫管理などのシステムは、OLTPシステムで構築されます。

OLAP は、大量のデータを分析することに特化しています。例えば、販売データの分析、顧客の購買傾向分析、経営戦略の策定などの目的で、OLAPシステムが使用されます。

OLTPとOLAPの主な違いは以下の表の通りです。

データベース設計におけるOLTPとOLAP

データベース設計において、OLTPとOLAPはそれぞれ異なる要件を満たす必要があります。

OLTPシステムでは、トランザクション処理速度が重要です。そのため、データ構造は正規化され、インデックスが効果的に使用されます。

-- 注文テーブル
CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATETIME,
  total_price DECIMAL(10,2)
);

-- 商品テーブル
CREATE TABLE products (
  product_id INT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(255),
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 注文明細テーブル
CREATE TABLE order_details (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT,
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 注文を登録する
INSERT INTO orders (customer_id, order_date, total_price)
VALUES (1, '2023-12-01', 1000);

-- 注文明細を登録する
INSERT INTO order_details (order_id, product_id, quantity, unit_price)
VALUES (1, 1, 10, 100);

-- 特定の顧客の注文履歴を取得する
SELECT * FROM orders
WHERE customer_id = 1;

-- 販売データテーブル
CREATE TABLE sales (
  product_id INT,
  date DATETIME,
  quantity INT,
  unit_price DECIMAL(10,2)
);

-- 月別売上を集計する
SELECT product_id,
       DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
       SUM(quantity) AS total_quantity,
       SUM(unit_price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, month;

-- 商品カテゴリー別売上を分析する
SELECT product_category,
       DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') AS month,
       SUM(quantity) AS total_quantity,
       SUM(unit_price * quantity) AS total_sales
FROM sales
INNER JOIN products ON sales.product_id = products.product_id
GROUP BY product_category, month;

OLTPとOLAPのアーキテクチャやデータ構造を図表で示すことで、それぞれの違いを視覚的に理解することができます。

具体的な事例を用いる

OLTPとOLAPの具体的な事例を紹介することで、それぞれの用途を理解しやすくなります。

デモンストレーションを行う

OLTPとOLAPのシステムを実際に動かしてみせることで、それぞれの動作の違いを体感することができます。

ワークショップを開催する

OLTPとOLAPに関するワークショップを開催することで、参加者が実際に手を動かしながらそれぞれのシステムを理解することができます。

OLTPとOLAPは、データベースシステムの重要な概念です。それぞれの特性を理解し、目的に合ったシステムを構築することが重要です。