VARCHAR2, NUMBER, CHAR: 郵便番号格納に最適なデータ型は?

2024-07-27

データベースに郵便番号を格納する

データの種類

  • 日本の郵便番号は7桁(ハイフンなし)で構成されています。
  • 将来的に郵便番号制度が変更され、桁数が変わる可能性も考慮する必要があります。

使用するデータベース

  • Oracleデータベースでは、VARCHAR2データ型を使用するのが一般的です。
  • VARCHAR2データ型は可変長文字列型であり、指定した最大長までの文字列を格納できます。

国際化

  • 将来的にグローバル展開を検討している場合は、国際郵便番号にも対応できるカラムサイズを設定する必要があります。
  • 国際郵便番号は、国によって桁数が異なるため、最大長の郵便番号に対応できるカラムサイズを設定する必要があります。

具体的なカラムサイズの設定例

  • 日本の郵便番号のみを格納する場合は、VARCHAR2(7)を設定します。
  • 将来的に国際郵便番号にも対応したい場合は、VARCHAR2(12)を設定します。
  • カラムサイズを必要以上に大きく設定すると、データベースの容量が無駄に大きくなります。
  • カラムサイズを必要以上に小さく設定すると、データが格納できなくなり、エラーが発生します。

データベース、Oracle、グローバル化に関する用語解説

  • データベース: データを組織的に管理するためのソフトウェア
  • Oracle: Oracle社が開発・販売するデータベース製品
  • グローバル化: 製品やサービスを世界展開すること



-- テーブル作成
CREATE TABLE zipcodes (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  postal_code VARCHAR2(7) NOT NULL,
  prefecture_kana VARCHAR2(20) NOT NULL,
  city_kana VARCHAR2(20) NOT NULL,
  town_kana VARCHAR2(40) NOT NULL,
  prefecture_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
  city_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
  town_name VARCHAR2(40) NOT NULL
);

-- データ挿入
INSERT INTO zipcodes (id, postal_code, prefecture_kana, city_kana, town_kana, prefecture_name, city_name, town_name)
VALUES (1, '100-0001', '東京都', '千代田区', '千代田', '東京都', '千代田区', '千代田');

-- データ検索
SELECT * FROM zipcodes WHERE postal_code = '100-0001';
  • 使用するデータベースに合わせてコードを変更する必要があります。
  • データ型やカラム名は、必要に応じて変更してください。



他の方法

NUMBERデータ型

郵便番号を数値として格納したい場合は、NUMBERデータ型を使用できます。NUMBERデータ型は、整数や小数点数を格納できます。

例:

CREATE TABLE zipcodes (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  postal_code NUMBER(7) NOT NULL
);

CHARデータ型

郵便番号を固定長文字列として格納したい場合は、CHARデータ型を使用できます。CHARデータ型は、指定した長さの文字列を格納できます。

CREATE TABLE zipcodes (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  postal_code CHAR(7) NOT NULL
);

カスタムデータ型

郵便番号以外にも、都道府県名や市区町村名などの情報を一緒に格納したい場合は、カスタムデータ型を作成することもできます。

CREATE TYPE zipcode AS OBJECT (
  postal_code VARCHAR2(7),
  prefecture_kana VARCHAR2(20),
  city_kana VARCHAR2(20),
  town_kana VARCHAR2(40)
);

CREATE TABLE zipcodes (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  postal_code zipcode
);

どの方法を選択するかは、以下の要件を考慮する必要があります:

  • データの種類
  • データのサイズ
  • データの処理方法
  • 将来的要件

database oracle globalization



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