【永久保存版】PostgreSQLでCSVインポート時に発生する「PG_COPY error: invalid input syntax for integer」の解決策集
PostgreSQLでCSVファイルをインポートしようとすると、「PG_COPY error: invalid input syntax for integer」というエラーが発生することがあります。これは、CSVファイル内の整数値が、PostgreSQLの整数型に正しくパースできない形式で記述されていることを示しています。
原因
このエラーの主な原因は以下の2つが考えられます。
- CSVファイルのエンコーディング: CSVファイルがUTF-8以外のエンコーディングで保存されている場合、BOM(Byte Order Mark)と呼ばれる特殊なバイト列がファイルの先頭に付加されることがあります。PostgreSQLはBOMを認識できず、それが整数値の一部と誤解してエラーを引き起こす可能性があります。
- 整数値のフォーマット: CSVファイル内の整数値が、PostgreSQLの整数型で許容されるフォーマット(例:123, -456, 00007)に準拠していない場合、エラーが発生します。例えば、カンマを含む数値(例:1,234)や、小数点を含む数値(例:3.14)はエラーの原因となります。
解決策
以下の方法で問題を解決することができます。
CSVファイルのエンコーディングを変更する
BOMが付加されていないUTF-8エンコーディングでCSVファイルを保存し直します。テキストエディタによっては、保存時にエンコーディングを指定することができます。
CSVファイルの整数値フォーマットを修正する
すべての整数値がカンマや小数点を含まない、PostgreSQLの整数型で許容されるフォーマットであることを確認します。必要に応じて、数値を編集する必要があります。
PostgreSQLのデータ型を調整する
どうしてもCSVファイルの整数値フォーマットを変更できない場合は、PostgreSQLの列データ型を、より広い範囲の整数値を許容する型に変更することを検討します。例えば、integer
型からbigint
型に変更することで、より大きな値を格納することができます。
補足
- 上記の説明は、PostgreSQL 10以降を対象としています。古いバージョンのPostgreSQLでは、異なる動作や解決策が必要になる場合があります。
- データベースを操作する前に、必ずバックアップを取るようにしてください。
PostgreSQLにおけるCSVインポート時のエラー「PG_COPY error: invalid input syntax for integer」の解決策:サンプルコード
このサンプルコードでは、PostgreSQLにCSVファイルをインポートする際に発生する「PG_COPY error: invalid input syntax for integer」エラーの解決方法を説明します。
状況
- データベース名:
mydb
- テーブル名:
mytable
- CSVファイル名:
data.csv
- CSVファイルの内容:
id,name,age
1,John,30
2,Jane,25
3,Peter,40
問題
age
列の値がカンマを含む形式(例:1,234)で記述されているため、PostgreSQLの整数型でパースできず、エラーが発生します。
data.csv
ファイルをテキストエディタで開き、age
列の値をカンマなしの形式に変更します。
id,name,age
1,John,30
2,Jane,25
3,Peter,40
- PostgreSQLにCSVファイルをインポートする
以下のコマンドを実行して、修正済みのCSVファイルをmytable
テーブルにインポートします。
COPY mytable (id, name, age)
FROM '/path/to/data.csv'
CSV HEADER;
ポイント
- 上記の例では、CSVファイルのパスを
/path/to/data.csv
に置き換える必要があります。 HEADER
オプションを指定することで、CSVファイルの1行目がヘッダー行として処理され、列名とデータのマッチングが自動的に行われます。
- この例では、エラーの原因が
age
列であることを前提としています。実際のエラーメッセージを確認し、問題となっている列を特定する必要があります。 - データベースのバージョンや環境によって、上記のコマンドが異なる場合があります。必要に応じて、PostgreSQL документацияを参照してください。
方法1:中間テーブルを使用する
手順
- CSVファイルをテキスト形式でインポートする
CREATE TABLE temp_table (
id integer,
name text,
age text
);
COPY temp_table (id, name, age)
FROM '/path/to/data.csv'
CSV HEADER;
- 中間テーブルからmytableテーブルにデータを挿入する
INSERT INTO mytable (id, name, age)
SELECT id, name, CAST(age AS integer)
FROM temp_table;
DROP TABLE temp_table;
- この方法は、CSVファイルの整数値フォーマットを変更せずにエラーを回避することができます。
- 中間テーブルを使用するため、処理が少し複雑になります。
CAST
関数を使用して、age
列の値をテキスト型から整数型に変換する必要があります。
方法2:SQL関数を使用する
COPY mytable (id, name, age)
FROM '/path/to/data.csv'
CSV HEADER;
- age列の値を修正する
UPDATE mytable
SET age = CAST(regexp_replace(age, '[^0-9]', '') AS integer);
regexp_replace
関数を使用して、age
列の値からカンマなどの不要な文字列を削除します。CAST
関数を使用して、削除後の文字列を整数型に変換します。
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