3. パフォーマンスと利便性を兼ね備えた、NoSQLデータベースによる階層データソリューション
   NoSQLデータベースには様々な種類がありますが、階層データの格納に特に適しているのは以下の3種類です。ドキュメント型データベースJSON形式のドキュメントを格納するデータベースです。ネストされたドキュメント構造で階層データを表現できます。
4. データ量、構造、パフォーマンス要件… これさえあれば完璧！階層データ保存方法の選び方
   親子関係テーブル例：この例では、categoriesテーブルには、カテゴリID、名前、親カテゴリIDという3つの列があります。利点:実装が簡単理解しやすい欠点:大規模なデータセットでは、パフォーマンスが低下する可能性があるクエリが複雑になる
5. 最適なデータベース設計でツリー構造を活かす：NoSQLやグラフデータベースとの比較
   SQLデータベースでツリー構造を表現するには、主に以下の3つの方法があります。隣接リストモデル最もシンプルな方法で、各ノードとその直接的な親ノードを紐付けるテーブルを用意します。このモデルの利点はシンプルで理解しやすいことです。しかし、子孫ノードを取得したり、ツリー全体を俯瞰したりするような操作が複雑になるという欠点があります。