2. 分散システムにおけるクエリ最適化の重要性：MariaDBスレーブの例
   この問題には、いくつかの潜在的な原因が考えられます。統計情報の違い: 各スレーブは、個別に統計情報を収集します。これらの統計情報が異なる場合、最適な実行プランを選択するために使用される情報も異なる可能性があります。インデックスの使用状況: 各スレーブは、インデックスを異なる方法で使用している可能性があります。これは、スキャンや結合の順序に影響を与える可能性があります。
3. データ量に負けない！PostgreSQL クエリのパフォーマンスを最大限に引き出すビットマップヒープスキャンの活用
   ビットマップヒープスキャンは、以下の手順で実行されます。ビットマップの作成: テーブルの各行に対して、条件に一致するかどうかを判断し、ビットマップを作成します。ビットマップの検査: 作成されたビットマップを検査し、条件に一致する行の識別番号 (TID) を取得します。