3. SQLAlchemy で大規模な結果セットを処理する：ストリーミングでリアルタイム処理を可能にする
   SQLAlchemy は、Python で人気のあるオブジェクト関係マッピング (ORM) ツールです。ORM は、データベースとのやり取りを簡素化し、データモデルをデータベーステーブルとシームレスにマッピングするのに役立ちます。しかし、クエリで大量のデータを取得する必要がある場合、パフォーマンスとメモリ使用量を最適化することが重要になります。SQLAlchemy は、ページネーションと効率的なクエリテクニックを使用して、大規模な結果セットを効率的に処理する機能を提供します。
4. FETCH FIRST n ROWS ONLY句を使用してOracleクエリで結果を制限する方法
   Oracleデータベースで、ORDER BY句を使用した後に返される行数を制限するには、いくつかの方法があります。方法ROWNUM疑似列を使用するROWNUM疑似列は、各行の相対的な行番号を格納します。この列を使用して、結果セット内の特定の行範囲を選択できます。
5. 【2024年最新版】MySQL のページング処理：パフォーマンスを向上させるためのヒント
   MySQL データでページングを実装する方法はいくつかありますが、それぞれに長所と短所があります。最適な方法は、データ量、アクセス頻度、パフォーマンス要件などによって異なります。主な方法LIMIT と OFFSETLIMIT と OFFSET