7. CouchDBでスラグを生成する3つの方法：それぞれのメリットとデメリット比較
   CouchDBでは、スラグは文書の _id プロパティに格納されます。_id プロパティは、文書の一意的な識別子として使用されます。スラグは、以下の要件を満たすように設計されています。一意性: すべての文書のスラグは一意である必要があります。
8. ドキュメントデータベース vs. リレーショナルデータベース: 徹底比較
   ドキュメントデータベース と リレーショナルデータベース は、最も一般的な2種類のデータベースです。それぞれ異なる構造と特性を持ち、長所と短所があります。ドキュメントデータベースは、JSON や XML などの形式でデータを保存するデータベースです。データは ドキュメント と呼ばれる単位で格納され、各ドキュメントはキーと値のペアで構成されます。
9. CouchDBと他のNoSQLデータベースにおけるトランザクションとロックの比較
   CouchDBでは、ドキュメントレベルのトランザクションがサポートされています。これは、単一ドキュメントに対する読み書き操作が原子的に実行されることを意味します。つまり、複数のトランザクションが同時に同じドキュメントにアクセスしても、データの整合性が保たれます。
10. CouchDB のバックアップとクローニング： データの安全性を確保する方法
    CouchDB には、データベース全体または個別のドキュメントをバックアップするためのいくつかの方法があります。Snapshot バックアップは、CouchDB サーバを停止せずにデータベースの時点 in time のコピーを作成します。 これは、最も簡単なバックアップ方法ですが、データベースのすべての変更を含むため、時間がかかる場合があります。
11. CouchDB vs 他のNoSQLデータベース！用途別おすすめデータベース比較
    ドキュメント指向: データを JSON 形式で保存するため、スキーマの定義が不要で、柔軟なデータ構造を構築できます。REST API: データベースへのアクセスは、使いやすい REST API を通じて行うことができます。分散アーキテクチャ: データベースを複数のノードに分散して保存することができ、スケーラビリティと高可用性を実現できます。
12. リレーショナルデータベースはもう古い？ドキュメントデータベースを使うべき理由
    リレーショナルデータベースは、データ構造を厳密に定義するスキーマに基づいてデータを保存します。これは、構造化されたデータ、特に関係性を持つデータ (例えば、顧客と注文の関係) を扱う場合に有効です。一方、ドキュメントデータベースは、スキーマレスで柔軟なデータ構造を持ち、JSONのようなドキュメント形式でデータを保存します。
13. あなたに最適なNoSQLデータベースは？MongoDBとCouchDBの比較まとめ
    この解説では、それぞれのデータベースの特徴を比較し、本番環境での使用に適しているかどうかについて分かりやすく説明します。データベースの種類MongoDB: ドキュメント指向データベースCouchDB: JSONドキュメントストアデータモデル