concurrency

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  1. SQLite3とBEGIN CONCURRENT:マルチプロセス環境における同時書き込みの実現
    この問題を解決するために、SQLite3は排他ロックと共有ロックという2種類のロックメカニズムを提供しています。排他ロックは、特定のデータベースオブジェクト(テーブル、インデックス、ページなど)を単一のプロセスでのみ読み書きできるようにします。他のプロセスは、そのオブジェクトがロック解除されるまで、そのオブジェクトに対して読み書き操作を実行できません。
  2. トランザクション処理をもっと簡単に!ライブラリ・フレームワーク・ORMの活用
    データベーストランザクションは、コンカレンシー環境において、データの一貫性と整合性を保つために重要な役割を果たします。これは、以下の4つの特性を持つ単一の作業単位として定義されます。原子性: トランザクション内のすべての操作は、すべて成功するか、すべて失敗します。部分的な成功は許容されません。
  3. 開発コスト削減!SQLデータベースでジョブキューを構築してスケーラビリティと高可用性を手に入れよう
    本記事では、SQLデータベースをジョブキュー(別名:バッチキュー、メッセージキュー)として利用する最適な方法について解説します。データベースは本来、データの永続的な保存を目的として設計されていますが、適切な設計と実装を行うことで、ジョブキューとしての機能も実現できます。
  4. トランザクション、select_for_update、save_on_conflict:それぞれの役割と使い分け
    原子操作とは、複数の操作が一連の不可分な操作として実行されることを保証するものです。つまり、操作の一部が成功して一部が失敗するようなことは起こりません。Djangoは、データベース操作を原子的に実行するためのいくつかの方法を提供しています。
  5. SQLite Concurrent Accessと従来の同時アクセス制御方法の比較
    従来のSQLiteでは、データベースへの書き込みアクセスは排他的に処理されます。つまり、1つの接続が書き込みを行っている間は、他の接続からの書き込みアクセスはすべてブロックされます。これはデータの一貫性を保つために必要な処理ですが、同時アクセスが多い場合、パフォーマンスの低下に繋がる可能性があります。