1. HDF5とPython：科学データ分析のための強力な組み合わせ
   HDF5の機能多次元データの格納: HDF5は、多次元配列、画像、時間系列データなど、さまざまな種類のデータを格納できます。データ圧縮: HDF5は、データセットのサイズを縮小するために、さまざまな圧縮アルゴリズムをサポートしています。メタデータの保存: HDF5は、データに関するメタデータ（名前、説明、属性など）を保存できます。