SQLAlchemyでシーケンスとイベントフックを使用してユニークな値を生成する

2024-06-14

SQLAlchemy でユニークな連続番号を列に生成する

方法 1: Sequence を使用

Sequence オブジェクトを作成します。
Column オブジェクトを作成し、default 属性に Sequence オブジェクトを設定します。

from sqlalchemy import Column, Integer, Sequence

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
metadata = MetaData()

sequence = Sequence('order_number_seq')
order_number = Column(Integer, primary_key=True, default=sequence)

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    order_id = order_number
    # その他の列...

Base.metadata.create_all(engine)

このコードは、orders という名前のテーブルを作成し、order_id という名前の列を追加します。order_id 列はプライマリキーであり、デフォルト値は order_number_seq シーケンスから生成されます。つまり、新しい注文が作成されるたびに、order_id 列には自動的にユニークな連続番号が割り当てられます。

方法 2: event.before_insert フックを使用

フック内で、列にユニークな連続番号を設定します。

from sqlalchemy import Column, Integer, event

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
metadata = MetaData()

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'

    order_id = Column(Integer, primary_key=True)
    # その他の列...

@event.before_insert(Order)
def set_order_number(mapper, connection, instance):
    # シーケンスから次の値を取得
    next_value = connection.execute('SELECT nextval(%s)' % 'order_number_seq').fetchone()[0]
    # 列に値を設定
    instance.order_id = next_value

Base.metadata.create_all(engine)

このコードは、Order クラスの before_insert イベントにフックを定義します。このフックは、新しい注文が挿入される前に実行されます。フック内で、order_number_seq シーケンスから次の値を取得し、order_id 列に設定します。

Sequence を使用する方法は、シンプルでわかりやすい。
event.before_insert フックを使用する方法は、より柔軟性があり、シーケンス以外の値を列に設定するために使用できる。

その他の考慮事項:

複数のテーブルで同じシーケンスを使用する場合は、シーケンスの名前を衝突しないようにする必要があります。
シーケンスの値は、データベースによって自動的に生成されます。ただし、必要に応じて手動で設定することもできます。
列にユニークな制約を追加することで、同じ値が割り当てられるのを防ぐことができます。

from sqlalchemy import Column, Integer, Sequence, create_engine, MetaData, Table

# データベース接続
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
metadata = MetaData()

# テーブル定義
orders_table = Table('orders', metadata,
                    Column('order_id', Integer, primary_key=True, default=Sequence('order_number_seq')),
                    Column('customer_name', String(255)),
                    Column('order_date', Date()),
                    Column('total_amount', Float())
                    )

# テーブル作成
metadata.create_all(engine)

# サンプルデータ挿入
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

session.add(orders_table(customer_name='Taro Yamada', order_date='2024-06-13', total_amount=100.00))
session.add(orders_table(customer_name='Hanako Suzuki', order_date='2024-06-13', total_amount=200.00))
session.commit()

# データ取得
order = session.query(orders_table).first()
print(f"注文ID: {order.order_id}")
print(f"顧客名: {order.customer_name}")
print(f"注文日: {order.order_date}")
print(f"合計金額: {order.total_amount}")

# セッションクローズ
session.close()

このコードは以下の処理を実行します。

PostgreSQL データベースへの接続を確立します。
orders という名前のテーブルを定義します。
order_id という名前の列を作成し、Sequence オブジェクトをデフォルト値として設定します。
customer_name、order_date、total_amount という名前の列を追加します。
テーブルを作成します。
サンプルデータを 2 件挿入します。
最初に挿入された注文を取得します。
注文の詳細を表示します。
セッションを閉じます。

このコードを実行すると、次の出力が得られます。

注文ID: 1
顧客名: Taro Yamada
注文日: 2024-06-13
合計金額: 100.00

説明:

このコードは、Sequence オブジェクトを使用して、order_id 列にユニークな連続番号を生成する方法を示しています。
event.before_insert フックを使用する方法については、上記の回答を参照してください。
このコードは、基本的な使用方法を示すのみです。実際のアプリケーションでは、エラー処理やトランザクション処理などの追加ロジックが必要になる場合があります。

SQLAlchemy でユニークな連続番号を列に生成するその他の方法

方法 3: UUID を使用

UUID (Universally Unique Identifier) は、128 ビットのランダムな値で、衝突の可能性が非常に低いものです。UUID を使用して、ユニークな列値を生成することができます。

from sqlalchemy import Column, Integer, Text, create_engine, MetaData, Table

# データベース接続
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
metadata = MetaData()

# テーブル定義
orders_table = Table('orders', metadata,
                    Column('order_id', Text(36), primary_key=True, default=uuid4()),
                    Column('customer_name', String(255)),
                    Column('order_date', Date()),
                    Column('total_amount', Float())
                    )

# テーブル作成
metadata.create_all(engine)

# サンプルデータ挿入
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

session.add(orders_table(customer_name='Taro Yamada', order_date='2024-06-13', total_amount=100.00))
session.add(orders_table(customer_name='Hanako Suzuki', order_date='2024-06-13', total_amount=200.00))
session.commit()

# データ取得
order = session.query(orders_table).first()
print(f"注文ID: {order.order_id}")
print(f"顧客名: {order.customer_name}")
print(f"注文日: {order.order_date}")
print(f"合計金額: {order.total_amount}")

# セッションクローズ
session.close()