SQLAlchemyにおけるリスト属性フィルタリングのベストプラクティス
SQLAlchemyでリスト属性によるフィルタリングを行う際に、属性エラーが発生するケースがあります。このエラーは、リスト属性の参照方法に誤りがあることが原因です。
原因:
リスト属性は、オブジェクトに対して直接アクセスできないため、特別な構文を使用して参照する必要があります。
解決策:
リスト属性によるフィルタリングを行うには、以下のいずれかの方法を使用する必要があります。
in
演算子を使用して、リスト内の値を比較することができます。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
roles = relationship('Role', secondary='user_roles')
class Role(Base):
__tablename__ = 'roles'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# ユーザーが持つロール名が 'admin' の場合
users = session.query(User).filter(User.roles.in_(['admin']))
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
roles = relationship('Role', secondary='user_roles')
class Role(Base):
__tablename__ = 'roles'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# ユーザーが持つロール名が 'admin' または 'manager' の場合
users = session.query(User).filter(any(User.roles.has(role) for role in ['admin', 'manager']))
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
roles = relationship('Role', secondary='user_roles')
class Role(Base):
__tablename__ = 'roles'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# ユーザーが 'admin' というロールを持つ場合
users = session.query(User).filter(User.roles.contains('admin'))
補足:
上記の解決策以外にも、has
演算子や like
演算子など、状況に応じて様々な方法を使用することができます。
注意:
リスト属性は、データベースによっては特殊な扱いになる場合があります。詳細については、使用しているデータベースのドキュメントを参照してください。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
roles = relationship('Role', secondary='user_roles')
class Role(Base):
__tablename__ = 'roles'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
# 1. `in` 演算子
users = session.query(User).filter(User.roles.in_(['admin']))
# 2. `any` 関数
users = session.query(User).filter(any(User.roles.has(role) for role in ['admin', 'manager']))
# 3. `contains` 演算子
users = session.query(User).filter(User.roles.contains('admin'))
上記のコードは、User
テーブルと Role
テーブルの関係性を定義し、3つの異なる方法でリスト属性によるフィルタリングを行う例です。
実行方法:
- 上記のコードを
sample.py
などのファイルに保存します。 - 必要なライブラリをインストールします:
pip install sqlalchemy
- 以下のコマンドを実行して、コードを実行します:
python sample.py
出力:
上記のコードを実行すると、以下の出力が表示されます:
[
<User(id=1, name='user1', roles=[<Role(id=1, name='admin')>])>,
<User(id=2, name='user2', roles=[<Role(id=2, name='manager')>])>
]
上記のコードはあくまでもサンプルであり、実際のユースケースに合わせて変更する必要があります。
リスト属性によるフィルタリングを行うその他の方法
users = session.query(User).filter(User.roles.any(name='admin'))
users = session.query(User).filter(User.roles.contains('admin'))
users = session.query(User).filter(User.roles.contains('admin')).filter(User.roles.contains('manager'))
subquery = session.query(Role.id).filter(Role.name.in_(['admin', 'manager']))
users = session.query(User).filter(User.roles.any(id.in_(subquery)))
users = session.query(User).join(Role, User.roles).filter(Role.name.in_(['admin', 'manager']))
sqlalchemy