MySQLでレコードサイズを小さくする:データ型変更、列削除、圧縮など

2024-05-14

MySQLにおける「行サイズが大きすぎる」エラーの解決策

このエラーを解決するには、以下の3つの方法があります。

列のデータ型を変更することで、レコードのサイズを小さくすることができます。例えば、VARCHAR(255)列をVARCHAR(100)に変更すると、列に格納できる最大文字数が255文字から100文字に減ります。

不要な列を削除する

使用していない列を削除することで、レコードのサイズを小さくすることができます。

MySQLの設定を変更する

innodb_row_format設定を変更することで、許容される最大行サイズを増やすことができます。ただし、この設定を変更すると、パフォーマンスに影響が出る可能性があることに注意する必要があります。

以下に、それぞれの方法の詳細な説明と、参考となる記事へのリンクを示します。

上記の方法を試しても問題が解決しない場合は、MySQLコミュニティフォーラムで助けを求めることができます。




Change column data type

ALTER TABLE your_table
MODIFY COLUMN your_column VARCHAR(255) DEFAULT NULL;

This code changes the data type of the your_column column from VARCHAR(255) to VARCHAR(100). This will reduce the maximum size of the column to 100 characters.

Drop unused columns

ALTER TABLE your_table
DROP COLUMN unused_column;

This code drops the unused_column column from the table. This will remove the column from the table and reduce the size of each record.

Change MySQL configuration

innodb_row_format=DYNAMIC

This code changes the innodb_row_format setting to DYNAMIC. This will increase the maximum row size to 65,537 bytes.

Note: Changing the innodb_row_format setting may have a performance impact. You should test this change carefully before deploying it to a production environment.

I hope these examples help! Let me know if you have any other questions.




その他の「行サイズが大きすぎる」エラーの解決策

BLOBまたはTEXT列を使用する

非常に大きなデータを格納する必要がある場合は、BLOBまたはTEXT列を使用することができます。これらの列は、最大4GBまでのデータを格納することができます。

データを複数のテーブルに分割する

1つのテーブルに大量のデータを格納している場合は、データを複数のテーブルに分割することができます。これにより、各レコードのサイズを小さくすることができます。

データを圧縮することで、ストレージスペースを節約することができます。MySQLは、GZIP圧縮をサポートしています。

別のデータベースを使用する

MySQLは、非常に大きなデータセットを処理するのに最適なデータベースではありません。PostgreSQLやMongoDBなどの他のデータベースは、より大きなデータセットを処理するのに適している場合があります。


mysql


MySQL と PHP を使ってハヴァーサイン公式で距離を計算する方法

このチュートリアルを始める前に、以下のものが必要です。PHP がインストールされた Web サーバMySQL データベースMySQL に接続できる PHP スクリプトまず、2つの地点の緯度と経度を保存するテーブルを作成する必要があります。以下の SQL クエリを実行して、locations テーブルを作成できます。...


【超解説】LOAD DATA INFILEコマンドを使ってCSVファイルをMySQLテーブルにインポートする方法

MySQLでは、LOAD DATA INFILEコマンドを使用して、CSVファイルをデータベースのテーブルに直接インポートすることができます。この方法は、大量のデータを効率的にインポートするのに役立ちます。手順CSVファイルとテーブルの準備 CSVファイルは、カンマ区切りで、ヘッダー行を含んでいる必要があります。 テーブルは、CSVファイルの列数とデータ型に一致する必要があります。...


MySQLで複数テーブルを削除:関係性のあるテーブルとないテーブルの削除方法

DROP TABLEコマンドを使用すると、複数のテーブルをカンマ区切りで指定することで、一度に削除することができます。構文は以下の通りです。例以下のコマンドは、customers、orders、order_details の3つのテーブルを削除します。...


MySQLで複合主キーを活用してデータ整合性とクエリのパフォーマンスを向上させる

MySQLでは、複数の列を組み合わせた複合主キーを作成することができます。複合主キーは、テーブル内のデータを一意に識別するために使用されます。利点複合主キーを使用すると、以下の利点があります。データの整合性を向上させることができます。関連するデータレコードを効率的に検索することができます。...


ロール、ビュー、VPSを活用したMySQL権限管理:読み取り専用アクセスを自在に設定

MySQLにログインMySQLサーバーに管理者権限を持つユーザーとしてログインします。ユーザーを作成するまだユーザーが存在しない場合は、以下のコマンドを使用して新しいユーザーを作成する必要があります。このコマンドは、readonly_userという名前のユーザーを作成し、パスワードをpasswordに設定します。localhostを指定しているため、このユーザーはローカルホストからのみMySQLサーバーに接続できます。...