SQL Server データエクスポートのベストプラクティス
SQL ServerでデータをINSERT INTOを使ってエクスポートする方法
SQL Serverでデータを別のデータベースやファイルにエクスポートする方法はいくつかありますが、その中でもINSERT INTOを使う方法は、比較的シンプルで汎用性の高い方法です。この方法は、INSERT INTO文を使って、エクスポートしたいデータを新しいテーブルに挿入することで、データをエクスポートします。
メリット
- 比較的シンプルで分かりやすい
- 汎用性が高い
- データの構造を維持したままエクスポートできる
- 大量のデータをエクスポートする場合、処理速度が遅くなることがある
- エクスポート先のデータベースやファイルのスキーマが事前に準備されている必要がある
手順
-
エクスポートしたいデータのSELECTクエリを作成する
-
- 挿入先のテーブル名
- 挿入する列名
- 挿入するデータ
-
クエリを実行する
例
-- エクスポートしたいデータのSELECTクエリ
SELECT *
FROM dbo.Customers
WHERE Country = 'Japan';
-- INSERT INTO文
INSERT INTO [NewDatabase].[dbo].[Customers]
(
CustomerID,
CustomerName,
Country
)
SELECT
CustomerID,
CustomerName,
Country
FROM dbo.Customers
WHERE Country = 'Japan';
-- クエリを実行
GO
この例では、dbo.Customers
テーブルのCountry
列がJapan
であるデータを取得し、[NewDatabase].[dbo].[Customers]
テーブルに挿入しています。
INSERT INTOを使う以外にも、SQL Serverでデータをエクスポートする方法はいくつかあります。以下に、代表的な方法を紹介します。
-
BULK INSERT
-
SSIS
-
BCP
INSERT INTOを使う方法は、SQL Serverでデータをエクスポートする比較的シンプルで汎用性の高い方法です。大量のデータをエクスポートする場合には、BULK INSERTなどの他の方法を検討することもできます。
-- データベースへの接続
USE [AdventureWorks2019];
-- エクスポートしたいデータのSELECTクエリ
SELECT *
FROM dbo.Customers
WHERE Country = 'Japan';
-- INSERT INTO文
INSERT INTO [NewDatabase].[dbo].[Customers]
(
CustomerID,
CustomerName,
Country
)
SELECT
CustomerID,
CustomerName,
Country
FROM dbo.Customers
WHERE Country = 'Japan';
-- クエリを実行
GO
このサンプルコードを実行するには、以下の環境が必要です。
- SQL Server 2017以降
- AdventureWorks2019データベース
実行方法
- SQL Server Management Studio (SSMS)を起動します。
- 上記のサンプルコードをクエリエディタに貼り付けます。
- F5キーを押してクエリを実行します。
結果
クエリが正常に実行されると、[NewDatabase].[dbo].[Customers]
テーブルに、dbo.Customers
テーブルのCountry
列がJapan
であるデータが挿入されます。
注意事項
- サンプルコードを実行する前に、
[NewDatabase]
データベースが存在することを確認してください。 - サンプルコードは、
dbo.Customers
テーブルのすべての列を[NewDatabase].[dbo].[Customers]
テーブルに挿入します。特定の列のみを挿入したい場合は、SELECT句を変更する必要があります。
SQL Serverでデータをエクスポートするその他の方法
- 特殊なフォーマットのデータファイル(CSV、XMLなど)を直接読み込むことができます。
- 詳細は、Microsoft Docsの「BULK INSERT を使用したデータのインポートとエクスポート」を参照してください。
- 複雑なデータ移行作業にも対応できます。
- 詳細は、Microsoft Docsの「SQL Server Integration Services (SSIS)」を参照してください。
- スクリプトを使って自動化できます。
- 詳細は、Microsoft Docsの「BCP ユーティリティ」を参照してください。
- Azure Data Factory
- サードパーティ製のツール
どの方法を選択するべきかは、以下の要素を考慮する必要があります。
- データ量
- データの種類
- 複雑性
- 自動化の必要性
- 予算
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