PostgreSQLのバージョン別：Min、Median、Maxの取得方法を徹底比較

PostgreSQLでクエリからMin、Median、Maxを取得する方法

そこで、以下の3つの方法で、クエリからMin、Median、Maxを取得できます。

方法1：サブクエリとCASE式を使用する

1. サブクエリを使用して、データの件数をカウントします。
2. CASE 式を使用して、row_number() 関数とサブクエリを使用して、各行が全体の何番目かを判断します。
3. 中央値の位置に該当する行の値をMedianとして取得します。

SELECT
  min(value) AS min,
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median,
  max(value) AS max
FROM your_table;

方法2：PERCENTILE_CONT関数を使用する

PostgreSQL 9.5以降では、PERCENTILE_CONT 関数を使用して、中央値を含む任意のパーセンタイル値を直接取得できます。

SELECT
  min(value) AS min,
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median,
  max(value) AS max
FROM your_table;

方法3：ウィンドウ関数を使用する

PostgreSQL 12以降では、ウィンドウ関数を使用して、より柔軟な方法でMin、Median、Maxを取得できます。

SELECT
  min(value) OVER () AS min,
  percentile_cont(0.5) OVER () WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median,
  max(value) OVER () AS max
FROM your_table;

各方法の詳細

• 方法1: この方法は、最も汎用性が高く、古いバージョンのPostgreSQLでも動作します。ただし、サブクエリを使用するため、他の方法よりも処理速度が遅くなります。
• 方法2: この方法は、PostgreSQL 9.5以降で使用でき、方法1よりも高速で簡潔です。
• 方法3: この方法は、PostgreSQL 12以降で使用でき、最も柔軟で、さまざまな分析に役立ちます。

補足

• 上記の例では、value 列を分析対象としていますが、任意の列に置き換えることができます。
• 複数の列でグループ化したい場合は、GROUP BY 句を使用できます。
• WHERE句を使用して、分析対象となる行を絞り込むことができます。

PostgreSQLでMin、Median、Maxを取得するサンプルコード

-- サンプルテーブルを作成
CREATE TABLE your_table (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  value INTEGER NOT NULL
);

-- サンプルデータを挿入
INSERT INTO your_table (value) VALUES
  (10),
  (20),
  (30),
  (40),
  (50);

-- Min、Median、Maxを取得
SELECT
  min(value) AS min,
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median,
  max(value) AS max
FROM your_table;

説明

1. 最初の部分 (CREATE TABLE...) は、サンプルテーブル your_table を作成します。このテーブルには、id 列と value 列があります。
2. 2番目の部分 (INSERT INTO...) は、サンプルデータとして5つの値を your_table テーブルに挿入します。
3. 3番目の部分 (SELECT...) は、min、median、max を取得するクエリです。

• min(value) AS min は、value 列の最小値を取得します。
• percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS median は、value 列の中央値を取得します。
  • percentile_cont 関数は、指定されたパーセンタイル値 (この場合は0.5) を超える行の割合を計算します。
  • WITHIN GROUP (ORDER BY value) 句は、value 列の値に基づいて行をグループ化し、各グループの中央値を計算することを指定します。

実行結果

min | median | max
------- | -------- | --------
10 | 30 | 50

この例では、Minは10、Medianは30、Maxは50となります。

• このコードは、PostgreSQL 8.0以降で使用できます。

PostgreSQLでMin、Median、Maxを取得するその他の方法

ここでは、より高度な分析や特殊なケースに役立つ、その他の方法を紹介します。

PostgreSQL 11以降では、NTILE 関数を使用して、データを等しいサイズのグループに分割し、各グループのMin、Median、Maxを取得できます。

SELECT
  NTILE(4) OVER (ORDER BY value) AS group_number,
  min(value) OVER (PARTITION BY NTILE(4) OVER (ORDER BY value)) AS min,
  percentile_cont(0.5) OVER (PARTITION BY NTILE(4) OVER (ORDER BY value)) AS median,
  max(value) OVER (PARTITION BY NTILE(4) OVER (ORDER BY value)) AS max
FROM your_table
ORDER BY group_number;

方法5：RANK関数とDENSE_RANK関数を使用する

PostgreSQL 12以降では、RANK 関数と DENSE_RANK 関数を使用して、各行に順位を付け、順位に基づいてMin、Median、Maxを取得できます。

SELECT
  RANK() OVER (ORDER BY value) AS rank,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY value) AS dense_rank,
  min(value) OVER (ORDER BY rank),
  percentile_cont(0.5) OVER (ORDER BY rank) AS median,
  max(value) OVER (ORDER BY rank) AS max
FROM your_table;

ウィンドウ関数とサブクエリを組み合わせて、より複雑な分析を行うことができます。

例えば、各グループの中央値と、その中央値に最も近い値を取得できます。

SELECT
  value,
  percentile_cont(0.5) OVER (ORDER BY value) AS median,
  (
    SELECT value
    FROM your_table AS subquery
    WHERE subquery.value <= median
    ORDER BY abs(subquery.value - median)
    LIMIT 1
  ) AS nearest_value
FROM your_table
ORDER BY value;

最適な方法を選択

使用する方法は、分析の要件と使用しているPostgreSQLのバージョンによって異なります。

• シンプルな分析の場合は、方法1 または 方法2 がおすすめです。
• 等しいサイズのグループで分析したい場合は、方法4 がおすすめです。
• 複雑な分析が必要な場合は、方法6 を検討してください。

PostgreSQLには、Min、Median、Maxを取得するための様々な方法があります。

今回紹介した方法は、ほんの一例です。

それぞれの方法の特徴を理解し、状況に合わせて適切な方法を選択してください。