MySQL vs PostgreSQL: 徹底比較でわかるそれぞれのメリット・デメリット

2024-04-06

プロジェクトにおけるデータベースシステムの選択

データの種類と量

構造化データ（顧客情報、製品情報など）？非構造化データ（画像、動画など）？
データ量はどのくらい？
データはどのように増減していく？

アクセス方法

リアルタイムアクセスが必要？
複数ユーザーによる同時アクセスが必要？

必要な機能

トランザクション処理が必要？
分析処理が必要？
検索機能が必要？

コスト

ライセンス費用は？
導入・運用コストは？

スケーラビリティ

データ量やアクセス数が増加した場合に拡張できる？

セキュリティ

データの安全性は？
バックアップ・復元機能は？

ベンダーサポート

日本語サポートは？
ドキュメントやチュートリアルは充実している？

代表的なデータベースシステム

MySQL：オープンソースのRDBMS。無料、使いやすく、多くのWebサイトで使用。
PostgreSQL：オープンソースのRDBMS。高機能、拡張性が高い。
Oracle：商用のRDBMS。高性能、高信頼性。
Microsoft SQL Server：商用のRDBMS。Windows環境でよく使われる。
MongoDB：NoSQLデータベース。ドキュメント型データベース。

各データベースシステムの特徴

項目	MySQL	PostgreSQL	Oracle	Microsoft SQL Server	MongoDB
種類	RDBMS	RDBMS	RDBMS	RDBMS	NoSQL
ライセンス	オープンソース	オープンソース	商用	商用	オープンソース
機能	標準的なRDBMS機能	高機能なRDBMS機能	豊富なRDBMS機能	豊富なRDBMS機能	ドキュメント型データベース
スケーラビリティ	拡張性が高い	拡張性が高い	高い	高い	高い
セキュリティ	標準的なセキュリティ機能	高いセキュリティ機能	高いセキュリティ機能	高いセキュリティ機能	標準的なセキュリティ機能
ベンダーサポート	日本語コミュニティあり	日本語コミュニティあり	日本語サポートあり	日本語サポートあり	日本語コミュニティあり

プロジェクトにおけるデータベースシステムの選択は、プロジェクトの要件を満たし、かつコストパフォーマンスの高いものを選ぶことが重要です。上記の要素を参考に、適切なデータベースシステムを選びましょう。

PythonでMySQLを使う例

import mysql.connector

# データベースへの接続
connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="database_name",
)

# カーソルの作成
cursor = connection.cursor()

# SQLクエリの実行
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 結果の取得
results = cursor.fetchall()

# データベースのクローズ
cursor.close()
connection.close()

# 結果の処理
for result in results:
    print(result)

JavaでPostgreSQLを使う例

import org.postgresql.Driver;
import java.sql.*;

public class PostgreSQLExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // データベースへの接続
        Connection connection = DriverManager.getConnection(
            "jdbc:postgresql://localhost:5432/database_name",
            "postgres",
            "password"
        );

        // ステートメントの作成
        Statement statement = connection.createStatement();

        // SQLクエリの実行
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM table_name");

        // 結果の取得
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getString("column_name"));
        }

        // データベースのクローズ
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}