MySQLでツリー構造テーブルを1つのクエリで任意の深さにクエリすることは可能ですか?
再帰クエリ
再帰クエリは、自身を呼び出すことで、ツリー構造を階層的に処理するクエリです。MySQLでは、WITH
句を使って再帰クエリを記述できます。
例:
WITH recursive tree (
id,
parent_id,
name
) AS (
SELECT
id,
parent_id,
name
FROM
categories
WHERE
parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT
c.id,
c.parent_id,
c.name
FROM
categories c
INNER JOIN
tree t ON c.parent_id = t.id
)
SELECT
*
FROM
tree;
このクエリは、categories
テーブルを再帰的に処理し、すべてのノードを1つのクエリで取得します。
階層クエリ (Hierarchical Queries)
MySQL 8.0以降では、階層クエリと呼ばれる新しい機能が導入されました。階層クエリは、CHILD
句とDESCENDANT
句を使って、ツリー構造を簡単にクエリできます。
SELECT
*
FROM
categories
START WITH
id = 1
CONNECT BY
parent_id;
このクエリは、categories
テーブルで、IDが1のノードから始まるすべての子孫ノードを取得します。
どちらの方法を選択するかは、状況によって異なります。
- 再帰クエリは、すべてのバージョンのMySQLで使用できますが、複雑なクエリになる可能性があります。
- 階層クエリは、MySQL 8.0以降でのみ使用できますが、よりシンプルでわかりやすいクエリを記述できます。
上記の2つの方法以外にも、次のような方法でツリー構造テーブルをクエリできます。
- 隣接リスト
- パスエンコーディング
これらの方法は、再帰クエリや階層クエリよりも複雑ですが、特定の状況ではより効率的な場合があります。
WITH recursive tree (
id,
parent_id,
name
) AS (
SELECT
id,
parent_id,
name
FROM
categories
WHERE
parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT
c.id,
c.parent_id,
c.name
FROM
categories c
INNER JOIN
tree t ON c.parent_id = t.id
)
SELECT
*
FROM
tree;
階層クエリ (MySQL 8.0以降)
SELECT
*
FROM
categories
START WITH
id = 1
CONNECT BY
parent_id;
SELECT
*
FROM
categories
ORDER BY
lft, rght;
このクエリは、categories
テーブルを左から右に順序付けして、ツリー構造を取得します。
SELECT
*
FROM
categories
ORDER BY
path;
- 隣接リストやパスエンコーディングは、特定の状況ではより効率的な場合があります。
MySQLでツリー構造テーブルをクエリする他の方法
閉包テーブル
閉包テーブルは、すべてのノードとその祖先ノードを保存するテーブルです。閉包テーブルを使用すると、任意の深さのノードを簡単にクエリできます。
CREATE TABLE categories_closure (
id INT NOT NULL,
ancestor_id INT NOT NULL,
depth INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, ancestor_id)
);
INSERT INTO categories_closure (id, ancestor_id, depth)
VALUES
(1, NULL, 0),
(2, 1, 1),
(3, 1, 1),
(4, 2, 2),
(5, 3, 2);
SELECT
*
FROM
categories_closure
WHERE
ancestor_id = 1;
親子関係テーブル
親子関係テーブルは、各ノードとその親ノードを保存するテーブルです。親子関係テーブルを使用すると、再帰クエリを使用して任意の深さのノードをクエリできます。
CREATE TABLE categories_parent (
id INT NOT NULL,
parent_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO categories_parent (id, parent_id)
VALUES
(1, NULL),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 2),
(5, 3);
WITH recursive tree (
id,
parent_id,
depth
) AS (
SELECT
id,
parent_id,
0 AS depth
FROM
categories_parent
WHERE
parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT
c.id,
c.parent_id,
t.depth + 1
FROM
categories_parent c
INNER JOIN
tree t ON c.parent_id = t.id
)
SELECT
*
FROM
tree;
- 閉包テーブルは、クエリが簡単になりますが、データ量が大きくなる可能性があります。
- 親子関係テーブルは、データ量が少なくなりますが、クエリが複雑になる可能性があります。
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