サンプルコード：PERCENTILE_CONT 関数と PERCENTILE_DISC 関数

SQL Server で中央値を計算する関数

1. PERCENTILE_CONT 関数

PERCENTILE_CONT 関数は、連続的な百分位数を計算するために使用されます。中央値は 50 番目の百分位数であるため、以下のように記述できます。

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 列名)
FROM テーブル名;

引数

• 0.5: 中央値を表す百分位数
• WITHIN GROUP (ORDER BY 列名): 中央値を計算する列を指定

例

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 年齢)
FROM 従業員;

このクエリは、従業員テーブルの年齢列の中央値を計算します。

SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 列名)
FROM テーブル名;

SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY テスト結果)
FROM 生徒;

PERCENTILE_CONT 関数と PERCENTILE_DISC 関数の違い

PERCENTILE_CONT 関数は、データが連続的に分布していることを前提としています。一方、PERCENTILE_DISC 関数は、データが離散的に分布していることを前提としています。

データが連続的に分布している場合は、PERCENTILE_CONT 関数を使用するのが一般的です。データが離散的に分布している場合は、PERCENTILE_DISC 関数を使用する必要があります。

上記の2つの関数以外にも、中央値を計算する方法があります。

• ウィンドウ関数を使用する
• サブクエリを使用する

これらの方法は、より複雑な場合に役立ちます。

CREATE TABLE 従業員 (
  名前 VARCHAR(50),
  年齢 INT
);

INSERT INTO 従業員 (名前, 年齢) VALUES ('山田太郎', 20);
INSERT INTO 従業員 (名前, 年齢) VALUES ('佐藤花子', 25);
INSERT INTO 従業員 (名前, 年齢) VALUES ('田中一郎', 30);
INSERT INTO 従業員 (名前, 年齢) VALUES ('斎藤美咲', 35);

SELECT 名前, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 年齢) AS 中央値
FROM 従業員;

結果

名前 | 中央値
------- | --------
山田太郎 | 25
佐藤花子 | 25
田中一郎 | 30
斎藤美咲 | 30

SELECT 名前, PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 年齢) AS 中央値
FROM 従業員;

名前 | 中央値
------- | --------
山田太郎 | 25
佐藤花子 | 25
田中一郎 | 30
斎藤美咲 | 30

このサンプルコードでは、従業員テーブルの年齢列の中央値を PERCENTILE_CONT 関数と PERCENTILE_DISC 関数を使用して計算しています。

SELECT 名前, AVG(年齢) OVER (ORDER BY 年齢 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS 中央値
FROM 従業員;

SELECT 名前, (
  SELECT AVG(年齢)
  FROM 従業員 AS t
  WHERE t.年齢 >= 従業員.年齢 AND t.年齢 <= 従業員.年齢 + 1
) AS 中央値
FROM 従業員;

SQL Server で中央値を計算するその他の方法

ウィンドウ関数を使用すると、各行に対して中央値を計算することができます。

SELECT 名前, AVG(年齢) OVER (ORDER BY 年齢 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS 中央値
FROM 従業員;

サブクエリを使用すると、中央値を計算するための複雑な式を作成することができます。

SELECT 名前, (
  SELECT AVG(年齢)
  FROM 従業員 AS t
  WHERE t.年齢 >= 従業員.年齢 AND t.年齢 <= 従業員.年齢 + 1
) AS 中央値
FROM 従業員;

RANK 関数と COUNT 関数を使用して、中央値を計算することができます。

SELECT 名前, RANK() OVER (ORDER BY 年齢) AS 順位, COUNT(*) OVER () AS 総数
FROM 従業員;

T-SQL の呪文を使用して、中央値を計算することができます。

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY 年齢)
FROM 従業員;

使用する方法は、データの量と複雑さに依存します。

• データ量が少なく、計算が単純な場合は、ウィンドウ関数またはサブクエリを使用するのが一般的です。
• データ量が多く、計算が複雑な場合は、RANK 関数と COUNT 関数または T-SQL の呪文を使用するのが一般的です。