【保存版】Amazon EC2でMySQLが起動しない時の対処法!「InnoDB: mmap (x bytes) failed; errno 12」エラーの解決策を完全網羅
Amazon EC2 で MySQL 起動時に発生する "InnoDB: mmap (x bytes) failed; errno 12" エラー: 詳細解説と解決策
Amazon EC2 インスタンス上で MySQL を起動しようとすると、以下のエラーが発生することがあります。
InnoDB: mmap (x bytes) failed; errno 12
このエラーは、MySQL プロセスに必要なメモリを確保できなかったことを示します。
エラー発生原因
このエラーが発生する主な原因は以下の2つです。
- メモリ不足: MySQL プロセスに必要なメモリが十分に確保されていない
- 共有メモリ不足: 共有メモリ領域が不足している
解決策
以下の解決策を試してみてください。
メモリ不足の場合
- EC2 インスタンスのメモリ容量を増やす: 最も簡単な解決策は、EC2 インスタンスのメモリ容量を増やすことです。
- MySQL の設定を変更する:
innodb_buffer_pool_size
やinnodb_file_per_table
などの設定を調整することで、必要なメモリ量を減らすことができます。
- 共有メモリ領域のサイズを増やす:
/etc/sysctl.conf
ファイルを変更することで、共有メモリ領域のサイズを増やすことができます。
- 問題解決に困難している場合は、Amazon Web Services のサポートにお問い合わせください。
- このエラーは、MySQL 5.5 以降で発生する可能性があります。
- このエラーは、Amazon EC2 以外の環境でも発生する可能性があります。
- AWS マネジメントコンソールにログインします。
- 左側のメニューから EC2 を選択します。
- インスタンス一覧から、メモリ容量を増やしたいインスタンスを選択します。
- インスタンスの操作 タブをクリックします。
- メモリ容量がより多いインスタンスタイプを選択します。
- レビューして起動 をクリックします。
- 起動 をクリックします。
共有メモリの増設
共有メモリ領域のサイズを増やす
sudo nano /etc/sysctl.conf
コマンドを実行して、sysctl.conf
ファイルを編集します。- 以下の行を追加します。
vm.max_map_count=65536
Ctrl+O
キーを押してファイルを保存します。Ctrl+X
キーを押してnano
エディタを終了します。sudo sysctl -p
コマンドを実行して、変更を適用します。
MySQL の設定変更
innodb_buffer_pool_size
設定を調整する
/etc/my.cnf
ファイルを編集します。- 以下の行を追加または変更します。
innodb_buffer_pool_size = 1G
my.cnf
ファイルを保存します。sudo systemctl restart mysql
コマンドを実行して、MySQL サービスを再起動します。
innodb_file_per_table
設定を調整する
innodb_file_per_table=ON
注意事項
- 上記のコードはサンプルです。実際の環境に合わせて変更する必要があります。
- コードを実行する前に、必ずバックアップを取ってください。
Swap ファイルは、物理メモリが不足したときに仮想メモリとして使用できる領域です。Swap ファイルを作成することで、MySQL プロセスに必要なメモリを確保することができます。
Swap ファイルの作成方法は、以下のとおりです。
- 以下のコマンドを実行して、Swap ファイルのサイズを設定します。
sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=1024
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
/etc/fstab
ファイルを編集して、Swap ファイルが自動的にマウントされるように設定します。
/swapfile swap swap defaults 0 0
MySQL プロセスの優先順位を上げる
MySQL プロセスの優先順位を上げることで、より多くのメモリと CPU リソースを使用できるようにすることができます。
MySQL プロセスの優先順位を上げる方法は、以下のとおりです。
- 以下のコマンドを実行して、MySQL プロセスの ID を確認します。
ps aux | grep mysql
sudo renice -n -1 <mysql_process_id>
MySQL のクエリを最適化する
非効率的なクエリは、MySQL プロセスが大量のメモリと CPU リソースを消費する原因となります。MySQL のクエリを最適化することで、パフォーマンスを向上させることができます。
不要なプラグインを無効化する
古いバージョンの MySQL をアップグレードする
古いバージョンの MySQL には、メモリリークなどのバグが含まれている可能性があります。古いバージョンの MySQL をアップグレードすることで、これらのバグを修正することができます。
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