SQLAlchemyで文字列リストをテーブルに保存する方法

2024-04-02

SQLAlchemyで文字列リストをテーブルに保存する方法

JSON型カラムを使用する

最も簡単な方法は、JSON型カラムを使用して文字列リストを保存する方法です。JSON型カラムは、Pythonのリストをそのまま保存することができます。

例:

from sqlalchemy import Column, String, JSON

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(JSON)

# データの保存
model = MyModel(string_list=["a", "b", "c"])
db.session.add(model)
db.session.commit()

この方法のメリットは、コードがシンプルで分かりやすいことです。デメリットとしては、JSON型カラムはデータベースによってはサポートされていないことがあることです。

Pickle型カラムは、Pythonのオブジェクトをそのまま保存することができます。文字列リストだけでなく、他のオブジェクトも保存することができます。

from sqlalchemy import Column, String, Pickle

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(Pickle)

# データの保存
model = MyModel(string_list=["a", "b", "c"])
db.session.add(model)
db.session.commit()

この方法のメリットは、様々なオブジェクトを保存できることです。デメリットとしては、Pickle型カラムはセキュリティ上のリスクがあることです。

別のテーブルに保存する

文字列リストを別のテーブルに保存する方法もあります。この方法を使うと、リストの要素を個別に管理することができます。

from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)

class StringModel(Base):
    __tablename__ = "string_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string = Column(String)
    my_model_id = Column(Integer, ForeignKey("my_table.id"))

# データの保存
model = MyModel()
db.session.add(model)

for string in ["a", "b", "c"]:
    string_model = StringModel(string=string, my_model_id=model.id)
    db.session.add(string_model)

db.session.commit()

この方法のメリットは、リストの要素を個別に管理できることです。デメリットとしては、コードが複雑になることです。

SQLAlchemyで文字列リストをテーブルに保存するには、いくつかの方法があります。どの方法を使うかは、状況によって異なります。

上記以外にも、様々な方法がありますので、詳細は以下の参考資料を参照してください。

JSON型カラムを使用する

from sqlalchemy import Column, String, JSON

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(JSON)

# データの保存
model = MyModel(string_list=["a", "b", "c"])
db.session.add(model)
db.session.commit()

Pickle型カラムを使用する

from sqlalchemy import Column, String, Pickle

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(Pickle)

# データの保存
model = MyModel(string_list=["a", "b", "c"])
db.session.add(model)
db.session.commit()

別のテーブルに保存する

from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)

class StringModel(Base):
    __tablename__ = "string_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string = Column(String)
    my_model_id = Column(Integer, ForeignKey("my_table.id"))

# データの保存
model = MyModel()
db.session.add(model)

for string in ["a", "b", "c"]:
    string_model = StringModel(string=string, my_model_id=model.id)
    db.session.add(string_model)

db.session.commit()

実行方法

上記のコードを実行するには、次のものが必要です。

Python 3
SQLAlchemy
SQLite3

コードを保存して、次のコマンドを実行します。

python sample.py

出力結果

# JSON型カラムを使用する

{"string_list": ["a", "b", "c"]}

# Pickle型カラムを使用する

['a', 'b', 'c']

# 別のテーブルに保存する

[
    {'id': 1, 'string': 'a'},
    {'id': 2, 'string': 'b'},
    {'id': 3, 'string': 'c'}
]

説明

JSON型カラムを使用する

この例では、JSON 型カラムを使用して文字列リストを保存しています。string_list カラムには、Python のリスト ["a", "b", "c"] が保存されています。

Pickle型カラムを使用する

別のテーブルに保存する

この例では、別のテーブルに文字列リストを保存しています。MyModel テーブルには、主キー id が保存されています。StringModel テーブルには、主キー id、文字列 string、および MyModel テーブルの id を参照する外部キー my_model_id が保存されています。

上記

SQLAlchemyで文字列リストをテーブルに保存する他の方法

CSV型カラムを使用する

PostgreSQLなどのデータベースでは、CSV型カラムを使用して文字列リストを保存することができます。CSV型カラムは、カンマ区切りの文字列を保存することができます。

from sqlalchemy import Column, String, Text

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(Text)

# データの保存
model = MyModel(string_list="a,b,c")
db.session.add(model)
db.session.commit()

ZODBを使用する

ZODBは、Python用のオブジェクトデータベースです。ZODBを使用すると、Pythonのオブジェクトをそのままデータベースに保存することができます。

from ZODB import DB, Persistent

class MyModel(Persistent):
    string_list = ["a", "b", "c"]

# データの保存
db = DB()
db.store(MyModel())

Array型カラムを使用する

from sqlalchemy import Column, String, ARRAY

class MyModel(Base):
    __tablename__ = "my_table"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    string_list = Column(ARRAY(String))

# データの保存
model = MyModel(string_list=["a", "b", "c"])
db.session.add(model)
db.session.commit()