SQLAlchemyで関連エンティティを効率的にロード：JoinedLoadとLoadOnly

2024-05-21

SQLAlchemyにおけるJoinedLoadとLoadOnlyによるフィルタリング

SQLAlchemyは、Pythonでオブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）を行うためのライブラリです。JoinedLoadとLoadOnlyは、関連するエンティティを効率的にロードするための機能です。

JoinedLoadは、関連するエンティティを一度のクエリでロードする機能です。これにより、複数のクエリを実行する必要がなくなり、パフォーマンスが向上します。

LoadOnlyは、関連するエンティティをロードするかどうかを制御する機能です。これは、すべての関連するエンティティをロードする必要がない場合に役立ちます。

フィルタリング

JoinedLoadとLoadOnlyは、フィルタリングを使用して、ロードするエンティティを制限することができます。

例

次の例では、Userエンティティとその関連するAddressエンティティをロードします。Addressエンティティは、city列が'San Francisco'である場合にのみロードされます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    city = Column(String(255))

session = Session()

user = session.query(User).options(
    joinedload(Address).filter(Address.city == 'San Francisco')).first()

print(user.name)
print(user.address.city)

この例では、joinedload(Address).filter(Address.city == 'San Francisco')オプションを使用して、city列が'San Francisco'であるAddressエンティティのみをロードします。

SQLAlchemyにおけるJoinedLoadとLoadOnlyによるフィルタリング：サンプルコード

コード

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    city = Column(String(255))

session = Session()

# 関連するAddressエンティティをロードし、city列が'San Francisco'であるもののみをフィルタリング
user = session.query(User).options(
    joinedload(Address).filter(Address.city == 'San Francisco')).first()

# ユーザーと関連するAddressエンティティの情報を出力
print(f"ユーザー名: {user.name}")
if user.address:
    print(f"住所: {user.address.city}")
else:
    print("関連する住所が見つかりませんでした")

説明

create_engine()関数を使用して、SQLiteデータベースへの接続を作成します。
sessionmaker()関数を使用して、セッションを作成します。
declarative_base()関数を使用して、ベースクラスを作成します。
UserクラスとAddressクラスを定義します。
first()メソッドを使用して、クエリ結果の最初のエンティティを取得します。
ユーザーと関連するAddressエンティティの情報を出力します。

補足

このコードは、Python 3.xとSQLAlchemy 2.xを使用しています。
SQLiteデータベースを使用していますが、他のデータベースエンジンでも同様の操作を実行できます。
このコードは、基本的な例です。実際のアプリケーションでは、より複雑なクエリとフィルタリングを使用する必要がある場合があります。

SQLAlchemyにおけるJoinedLoadとLoadOnlyによるフィルタリング：その他の方法

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey

engine = create_engine('sqlite:///database.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    city = Column(String(255))

session = Session()

# 関連するAddressエンティティをサブクエリでフィルタリング
user_with_address = session.query(User).join(
    Address, Address.user_id == User.id
).filter(Address.city == 'San Francisco').first()

# ユーザー情報と関連するAddressエンティティの情報を出力
if user_with_address:
    user = user_with_address.user
    address = user_with_address.address
    print(f"ユーザー名: {user.name}")
    print(f"住所: {address.city}")
else:
    print("関連する住所が見つかりませんでした")

join()関数とfilter()関数を使用して、関連するAddressエンティティをサブクエリでフィルタリングします。

このコードは、サブクエリを使用してフィルタリングする別の方法を示しています。

sqlalchemy