SQLAlchemy: Selecting with Textual Column Expressions - 詳細な解説
SQLAlchemy: Selecting with Textual Column Expressions - 詳細な解説
このチュートリアルでは、SQLAlchemy でテキスト列式を使用してデータを取得する方法について解説します。テキスト列式は、データベースに保存されたテキストデータに対して演算や操作を行うための強力なツールです。
前提条件
このチュートリアルを理解するには、以下の知識が必要です。
- Python プログラミング
- SQLAlchemy の基本的な使用方法
- SQL 文の基本的な知識
テキスト列式は、Column
クラスの text
属性を使用して定義されます。この属性は、データベースの列名とデータ型を指定します。
from sqlalchemy import Column, text
class MyTable(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
description = Column(text)
テキスト列式は、SQL 文で使用する他の列式と同様に使用できます。たとえば、次のコードはすべてのユーザーの名前を取得します。
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable.name)
for row in session.execute(query):
print(row[0])
テキスト列式を使用した演算
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(func.upper(MyTable.name))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
テキスト列式は、条件式で使用できます。たとえば、次のコードは、名前が "John" または "Jane" であるすべてのユーザーを取得します。
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(func.avg(func.length(MyTable.name)))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable.name, MyTable.description)
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
テキスト列式は、SQLAlchemy でテキストデータに対して演算や操作を行うための強力なツールです。このチュートリアルで紹介した内容を理解することで、データベースからテキストデータを取得し、処理する際に役立つ知識を習得することができます。
このセクションでは、テキスト列式を使用したさまざまな操作を説明するサンプルコードを紹介します。
例 1: すべてのユーザーの名前を取得
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable.name)
for row in session.execute(query):
print(row[0])
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(func.upper(MyTable.name))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
例 3: 名前が "John" または "Jane" であるすべてのユーザーを取得
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(func.avg(func.length(MyTable.name)))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
例 5: ユーザーの名前と説明を結合
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable.name, MyTable.description)
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
説明
これらの例は、テキスト列式を使用してテキストデータに対してさまざまな操作を実行する方法を示しています。これらの例を参考に、独自のニーズに合わせてコードをカスタマイズすることができます。
注意事項
これらの例はあくまでも説明を目的としており、実際のアプリケーションでは状況に応じて変更する必要があります。
SQLAlchemy でテキスト列式を使用するその他の方法
このセクションでは、テキスト列式を使用してテキストデータに対して実行できるその他の操作について説明します。
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name == 'John')
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name.like('J%'))
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane', 'Peter']))
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(MyTable).where(func.length(MyTable.name).between(5, 10))
for row in session.execute(query):
print(row)
テキスト列式の NULL 演算子
テキスト列式は、IS NULL
および IS NOT NULL
演算子を使用して NULL 値かどうかを確認できます。たとえば、次のコードは、名前が NULL でないすべてのユーザーを取得します。
from sqlalchemy import select
session = create_session()
query = select(MyTable).where(MyTable.name.isnot(None))
for row in session.execute(query):
print(row)
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
query = select(func.upper(MyTable.name))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
from sqlalchemy import select, func
session = create_session()
subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
for row in session.execute(query):
print(row[0])
sqlalchemy