SQLAlchemy: Selecting with Textual Column Expressions - 詳細な解説

2024-05-26

SQLAlchemy: Selecting with Textual Column Expressions - 詳細な解説

このチュートリアルでは、SQLAlchemy でテキスト列式を使用してデータを取得する方法について解説します。テキスト列式は、データベースに保存されたテキストデータに対して演算や操作を行うための強力なツールです。

前提条件

このチュートリアルを理解するには、以下の知識が必要です。

  • Python プログラミング
  • SQLAlchemy の基本的な使用方法
  • SQL 文の基本的な知識

テキスト列式は、Column クラスの text 属性を使用して定義されます。この属性は、データベースの列名とデータ型を指定します。

from sqlalchemy import Column, text

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    description = Column(text)

テキスト列式は、SQL 文で使用する他の列式と同様に使用できます。たとえば、次のコードはすべてのユーザーの名前を取得します。

from sqlalchemy import select

session = create_session()

query = select(MyTable.name)
for row in session.execute(query):
    print(row[0])

テキスト列式を使用した演算

from sqlalchemy import select, func

session = create_session()

query = select(func.upper(MyTable.name))
for row in session.execute(query):
    print(row[0])

テキスト列式は、条件式で使用できます。たとえば、次のコードは、名前が "John" または "Jane" であるすべてのユーザーを取得します。

from sqlalchemy import select

session = create_session()

query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
for row in session.execute(query):
    print(row)
from sqlalchemy import select, func

session = create_session()

query = select(func.avg(func.length(MyTable.name)))
for row in session.execute(query):
    print(row[0])
from sqlalchemy import select

session = create_session()

query = select(MyTable.name, MyTable.description)
for row in session.execute(query):
    print(row)
from sqlalchemy import select, func

session = create_session()

subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))

query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
for row in session.execute(query):
    print(row[0])

テキスト列式は、SQLAlchemy でテキストデータに対して演算や操作を行うための強力なツールです。このチュートリアルで紹介した内容を理解することで、データベースからテキストデータを取得し、処理する際に役立つ知識を習得することができます。




    このセクションでは、テキスト列式を使用したさまざまな操作を説明するサンプルコードを紹介します。

    例 1: すべてのユーザーの名前を取得

    from sqlalchemy import select
    
    session = create_session()
    
    query = select(MyTable.name)
    for row in session.execute(query):
        print(row[0])
    
    from sqlalchemy import select, func
    
    session = create_session()
    
    query = select(func.upper(MyTable.name))
    for row in session.execute(query):
        print(row[0])
    

    例 3: 名前が "John" または "Jane" であるすべてのユーザーを取得

    from sqlalchemy import select
    
    session = create_session()
    
    query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
    for row in session.execute(query):
        print(row)
    
    from sqlalchemy import select, func
    
    session = create_session()
    
    query = select(func.avg(func.length(MyTable.name)))
    for row in session.execute(query):
        print(row[0])
    

    例 5: ユーザーの名前と説明を結合

    from sqlalchemy import select
    
    session = create_session()
    
    query = select(MyTable.name, MyTable.description)
    for row in session.execute(query):
        print(row)
    
    from sqlalchemy import select, func
    
    session = create_session()
    
    subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
    
    query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
    for row in session.execute(query):
        print(row[0])
    

    説明

    これらの例は、テキスト列式を使用してテキストデータに対してさまざまな操作を実行する方法を示しています。これらの例を参考に、独自のニーズに合わせてコードをカスタマイズすることができます。

    注意事項

    これらの例はあくまでも説明を目的としており、実際のアプリケーションでは状況に応じて変更する必要があります。




      SQLAlchemy でテキスト列式を使用するその他の方法

      このセクションでは、テキスト列式を使用してテキストデータに対して実行できるその他の操作について説明します。

      from sqlalchemy import select
      
      session = create_session()
      
      query = select(MyTable).where(MyTable.name == 'John')
      for row in session.execute(query):
          print(row)
      
      from sqlalchemy import select
      
      session = create_session()
      
      query = select(MyTable).where(MyTable.name.like('J%'))
      for row in session.execute(query):
          print(row)
      
      from sqlalchemy import select
      
      session = create_session()
      
      query = select(MyTable).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane', 'Peter']))
      for row in session.execute(query):
          print(row)
      
      from sqlalchemy import select, func
      
      session = create_session()
      
      query = select(MyTable).where(func.length(MyTable.name).between(5, 10))
      for row in session.execute(query):
          print(row)
      

      テキスト列式の NULL 演算子

      テキスト列式は、IS NULL および IS NOT NULL 演算子を使用して NULL 値かどうかを確認できます。たとえば、次のコードは、名前が NULL でないすべてのユーザーを取得します。

      from sqlalchemy import select
      
      session = create_session()
      
      query = select(MyTable).where(MyTable.name.isnot(None))
      for row in session.execute(query):
          print(row)
      
      from sqlalchemy import select, func
      
      session = create_session()
      
      query = select(func.upper(MyTable.name))
      for row in session.execute(query):
          print(row[0])
      
      from sqlalchemy import select, func
      
      session = create_session()
      
      subquery = select(MyTable.id).where(MyTable.name.in_(['John', 'Jane']))
      
      query = select(MyTable.description).where(MyTable.id.in_(subquery))
      for row in session.execute(query):
          print(row[0])
      

        sqlalchemy


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