Pythonでデータベースを自在に操る： SQLAlchemy生SQLクエリ入門

SQLAlchemyで生SQLクエリを実行し、オブジェクトを取得する方法

SQLAlchemyは、Pythonでオブジェクト関係マッピング（ORM）を行うためのライブラリです。ORMを使うと、SQLを直接記述することなく、Pythonicなコードでデータベース操作を行うことができます。

しかし、場合によっては、ORMよりも柔軟なクエリを実行したい場合や、パフォーマンス上の理由で生SQLを使用したい場合があります。

生SQLクエリを実行する方法

SQLAlchemyで生SQLクエリを実行するには、session.execute() メソッドを使用します。このメソッドは、SQLクエリ文字列を受け取り、その結果を返します。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE name = :name",
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果を処理
for row in result:
    print(row)

オブジェクトを取得する方法

生SQLクエリを実行した結果からオブジェクトを取得するには、RowProxy オブジェクトを使用します。RowProxy オブジェクトは、結果の各行を表すオブジェクトです。

# RowProxyオブジェクトから属性を取得
for row in result:
    print(row.name)
    print(row.email)

注意事項

生SQLクエリを使用する場合は、SQLインジェクション攻撃に注意する必要があります。パラメータバインディングを使用することで、SQLインジェクション攻撃を防ぐことができます。

• SQLAlchemyは、さまざまなデータベースに対応しています。MySQL、PostgreSQL、SQLiteなどの主要なデータベースをサポートしています。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE name = :name",
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果を処理
for row in result:
    print(row.name)
    print(row.email)

このコードは、sqlite:///example.db という名前のSQLiteデータベースに対して、users テーブルの name カラムが John Doe と一致するレコードをすべて取得します。

• create_engine() 関数は、データベースへの接続を表すエンジンオブジェクトを作成します。
• MetaData() オブジェクトは、データベースのメタデータ情報を表します。
• session.execute() メソッドは、SQLクエリを実行し、結果を返します。
• RowProxy オブジェクトは、結果の各行を表します。

実行結果

John Doe
[email protected]

補足

このコードは、サンプルコードであり、実際のアプリケーションでは、必要に応じて変更する必要があります。

• name パラメータは、ユーザーが入力した値に置き換える必要があります。
• users テーブルは、実際のアプリケーションのテーブル名に置き換える必要があります。

SQLAlchemyで生SQLクエリを実行し、オブジェクトを取得する方法

これは、SQLAlchemyで生SQLクエリを実行する最も一般的な方法です。この方法は、RowProxy オブジェクトを使用して結果を処理します。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE name = :name",
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果を処理
for row in result:
    print(row.name)
    print(row.email)

text() 関数は、SQLクエリ文字列を安全にパラメータ化する方法を提供します。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, text

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    text("SELECT * FROM users WHERE name = :name"),
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果を処理
for row in result:
    print(row.name)
    print(row.email)

from_statement() メソッドは、SQLクエリ結果からオブジェクトを生成する方法を提供します。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, from_statement

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE name = :name",
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果からオブジェクトを生成
users = from_statement(users_table, result)

# 結果を処理
for user in users:
    print(user.name)
    print(user.email)

declarative_base クラスは、ORMマッピングを使用してオブジェクトを生成する方法を提供します。

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, declarative_base

# エンジンを作成
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

# メタデータを取得
metadata = MetaData()

# テーブルを取得
users_table = Table("users", metadata, autoload_with=engine)

# ベースクラスを定義
Base = declarative_base()

# ユーザーモデルを定義
class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

# 生SQLクエリを実行
result = session.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE name = :name",
    params={"name": "John Doe"},
)

# 結果からオブジェクトを生成
users = [User(row.name, row.email) for row in result]

# 結果を処理
for user in users:
    print(user.name)
    print(user.email)

• シンプルなクエリの場合は、session.execute() メソッドを使用するのが最も簡単です。
• パラメータ化されたクエリの場合は、text() 関数を使用するのが安全です。
• オブジェクトを生成したい場合は、from_statement() メソッドまたは declarative_base クラスを使用するのが便利です。