【パフォーマンス比較】SQL Serverで日付と時刻から日付のみを取得する方法

2024-07-27

SQL Serverで日付と時刻から日付のみを取得する最も効率的な方法

SQL Serverでdate型の日付のみをdatetime型の日付と時刻から抽出する方法はいくつかあります。 それぞれ異なる方法には、長所と短所があり、状況によって最適な方法が変わってきます。 ここでは、代表的な方法とその比較、さらにパフォーマンスを向上させるためのヒントについて解説します。

方法

  1. DATE関数
SELECT DATE(date_time_column)
FROM table_name;

DATE関数は、最もシンプルで効率的な方法です。datetime型から日付のみを取り出し、date型として返します。

長所

  • 構文がシンプルで分かりやすい
  • 処理速度が速い

短所

  • 時刻情報が失われる
  1. CAST関数
SELECT CAST(date_time_column AS date)
FROM table_name;

CAST関数は、datetime型をdate型に明示的に変換する方法です。DATE関数と同様、日付のみを取り出し、date型として返します。

  • 型変換を明示的に記述できるので、コードの意図が分かりやすい
  • DATE関数と同様、処理速度が速い
  • DATE関数と同様、時刻情報が失われる
  1. FLOOR関数
SELECT FLOOR(date_time_column)
FROM table_name;

FLOOR関数は、日付と時刻を含む数値を、小数点以下を切り捨てて整数部分のみを返します。datetime型の場合、小数点以下は時刻情報なので、FLOOR関数によって日付のみを取得することができます。

  • 時刻情報だけでなく、ミリ秒以下の情報も切り捨てられる
  • 他の方法と比べて処理速度が遅い
  • 小数点以下に重要な情報が含まれている場合、誤った結果になる可能性がある
  1. CONVERT関数
SELECT CONVERT(date, date_time_column, 103)
FROM table_name;

CONVERT関数は、datetime型を様々な形式に変換することができます。スタイル番号103を指定することで、日付のみを取り出すことができます。

  • 様々な日付形式に変換できる
  • スタイル番号を覚える必要がある

比較

方法長所短所
DATE関数シンプルで分かりやすい、処理速度が速い時刻情報が失われる
CAST関数型変換を明示的に記述できる、処理速度が速い時刻情報が失われる
FLOOR関数時刻情報だけでなく、ミリ秒以下の情報も切り捨てられる処理速度が遅い、小数点以下に重要な情報が含まれている場合、誤った結果になる可能性がある
CONVERT関数様々な日付形式に変換できる処理速度が遅い、スタイル番号を覚える必要がある

パフォーマンスの向上

  • 頻繁に使用されるクエリであれば、インデックスを作成することでパフォーマンスを向上させることができます。
  • 処理速度が重要な場合は、DATE関数またはCAST関数を使用することをおすすめします。
  • 特定の日付形式が必要な場合は、CONVERT関数を使用することができます。



-- DATE関数

SELECT DATE(date_time_column)
FROM table_name;

-- CAST関数

SELECT CAST(date_time_column AS date)
FROM table_name;

-- FLOOR関数

SELECT FLOOR(date_time_column)
FROM table_name;

-- CONVERT関数

SELECT CONVERT(date, date_time_column, 103)
FROM table_name;

実行例

-- テーブル作成

CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  date_time_column DATETIME
);

-- データ挿入

INSERT INTO test_table (id, date_time_column)
VALUES
  (1, '2024-04-05 12:34:56'),
  (2, '2024-04-06 13:45:01'),
  (3, '2024-04-07 14:56:02');

-- 各方法による結果

SELECT * FROM test_table;

SELECT DATE(date_time_column) FROM test_table;

SELECT CAST(date_time_column AS date) FROM test_table;

SELECT FLOOR(date_time_column) FROM test_table;

SELECT CONVERT(date, date_time_column, 103) FROM test_table;

出力結果

id | date_time_column
------- | --------
1 | 2024-04-05 12:34:56
2 | 2024-04-06 13:45:01
3 | 2024-04-07 14:56:02

id | date_time_column
------- | --------
1 | 2024-04-05
2 | 2024-04-06
3 | 2024-04-07

id | date_time_column
------- | --------
1 | 2024-04-05
2 | 2024-04-06
3 | 2024-04-07

id | date_time_column
------- | --------
1 | 2024-04-05 00:00:00
2 | 2024-04-06 00:00:00
3 | 2024-04-07 00:00:00

id | date_time_column
------- | --------
1 | 2024-04-05
2 | 2024-04-06
3 | 2024-04-07
  • 他のデータベース管理システム (DBMS) では、構文や機能が異なる場合があります。



SELECT DATEADD(date_time_column, -DAY(date_time_column), DAY)
FROM table_name;

DATEADD関数は、日付と時刻に指定された間隔を加減算することができます。DAY関数は、日付から日数のみを抽出します。上記の例では、DAY(date_time_column) 日数だけ減算することで、日付のみを取得することができます。

  • 構文が少し複雑

SUBSTRING関数

SELECT SUBSTRING(date_time_column, 1, 10)
FROM table_name;

SUBSTRING関数は、文字列から指定された位置から指定された長さの文字列を抽出することができます。上記の例では、datetime型の日付と時刻の文字列から、最初の10文字 (YYYY-MM-DD) を抽出することで、日付のみを取得することができます。

  • 構文がシンプル
  • 日付形式がYYYY-MM-DD以外の場合、修正が必要

CASE式

SELECT CASE WHEN date_time_column IS NOT NULL THEN DATE(date_time_column) END
FROM table_name;

CASE式は、条件によって異なる値を返すことができます。上記の例では、date_time_column がNULLではない場合、DATE(date_time_column) を返し、NULLの場合、何も返しません。

  • NULL値にも対応できる

ユーザー定義関数

上記の方法で紹介した方法を組み合わせて、ユーザー定義関数を作成することもできます。ユーザー定義関数を作成することで、コードをより簡潔に記述することができます。


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