pg_stat_statements と pg_stat_activity を使ってクエリのパフォーマンスを分析する
PostgreSQL EXPLAIN の詳細解説
- テーブルの読み取り方法: シーケンシャルスキャン、インデックススキャン、ビットマップスキャンなど
- テーブル間の結合方法: ネストループ結合、マージ結合、ハッシュ結合など
- クエリの実行にかかるコストの見積もり: 行の読み取り、書き込み、ソートなどに必要なコスト
- 各ノードの処理時間: 各ステップの実行にかかった時間 (EXPLAIN ANALYZE 使用時)
EXPLAIN
の出力は、以下の要素で構成されています。
- ノード: クエリプランの各ステップを表す
- オペレータ: 各ノードで実行される操作
- コスト: 各ノードの実行コスト
- 行数: 各ノードで処理される行数
- 幅: 各ノードで処理されるデータの幅 (バイト単位)
EXPLAIN
の出力例:
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ QUERY PLAN │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Seq Scan on public.users (cost=0.00..100.00 rows=100 width=144) │
│ Filter: (id = 1) │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
この例では、public.users
テーブルをシーケンシャルスキャンし、id
が 1 の行を 1 行のみ返すクエリの実行計画が表示されています。
- クエリのパフォーマンスを向上させる: クエリの実行計画を分析することで、ボトルネックとなっている部分を見つけ、改善することができます。
- インデックスの効果を確認する: インデックスを作成/削除した後に
EXPLAIN
を実行することで、インデックスがクエリのパフォーマンスにどのように影響しているかを確認することができます。 - 複雑なクエリの理解を深める:
EXPLAIN
を使用することで、複雑なクエリの処理の流れを理解することができます。
- ANALYZE: 実際のクエリ実行時間を含めた詳細な情報を表示します。
- VERBOSE: 詳細な情報を表示します。
- BUFFERS: バッファ使用量に関する情報を表示します。
- COSTS: コストのみを表示します。
- FORMAT: 出力形式を指定します (TEXT, JSON, XML など)。
EXPLAIN
コマンドは、PostgreSQL クエリのパフォーマンスを理解し、改善するための強力なツールです。このコマンドを使いこなすことで、クエリの実行計画を分析し、ボトルネックとなっている部分を見つけ、最適化することができます。
-- すべてのユーザーの情報を取得するクエリ
EXPLAIN SELECT * FROM public.users;
-- ID が 1 のユーザー情報を取得するクエリ
EXPLAIN SELECT * FROM public.users WHERE id = 1;
-- 商品テーブルと注文テーブルを結合するクエリ
EXPLAIN SELECT *
FROM public.products p
INNER JOIN public.orders o ON p.id = o.product_id;
-- 商品テーブルのすべての商品を価格で降順に並べ替えるクエリ
EXPLAIN SELECT *
FROM public.products
ORDER BY price DESC;
-- 商品テーブルのすべての商品の合計金額を計算するクエリ
EXPLAIN SELECT SUM(price)
FROM public.products;
-- 実際のクエリ実行時間を含めた詳細な情報を表示する
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM public.users;
-- 詳細な情報を表示する
EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM public.users;
-- バッファ使用量に関する情報を表示する
EXPLAIN BUFFERS SELECT * FROM public.users;
-- コストのみを表示する
EXPLAIN COSTS SELECT * FROM public.users;
-- 出力形式を JSON 形式で表示する
EXPLAIN FORMAT JSON SELECT * FROM public.users;
これらのオプションを使用することで、EXPLAIN
出力からさらに詳細な情報を取得することができます。
PostgreSQL クエリのパフォーマンスを分析する他の方法
pg_stat_statements
は、PostgreSQL によって実行されたすべて の SQL 文に関する統計情報を提供するビューです。このビューには、以下の情報が含まれます。
- クエリの実行回数
- クエリによって読み取られた行数
pg_stat_activity
は、現在実行中のすべての PostgreSQL セッションに関する情報を提供するビューです。このビューには、以下の情報が含まれます。
- セッションが実行しているクエリ
- セッションが使用している CPU 時間
PostgreSQL ツール:
- pgAdmin: PostgreSQL データベースを管理するための GUI ツールです。pgAdmin には、クエリの分析機能も含まれています。
- pgBadger: PostgreSQL クエリのパフォーマンスを分析するためのツールです。pgBadger は、
pg_stat_statements
ビューからの情報を収集して、わかりやすいレポートを生成します。
EXPLAIN
コマンドは、PostgreSQL クエリのパフォーマンスを分析するための強力なツールです。しかし、他にもいくつかの方法があります。状況に応じて、最適な方法を選択してください。
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