SQLAlchemyでレコードを絞り込む6つの方法:filter_byだけじゃない!状況に合わせた最適な方法とは

2024-07-27

SQLAlchemyにおけるfilter_byの利用における問題点と解決策

SQLAlchemyは、Pythonにおけるオブジェクト関係マッピング(ORM)ツールとして広く利用されています。filter_byは、クエリ構築時にレコードを絞り込むための便利な機能ですが、使い方によっては予期しない結果が生じる場合があります。

問題点

filter_byは、引数としてキー名と値のペアを受け取り、その条件に一致するレコードのみを返します。しかし、複数のキー名と値のペアを指定した場合、AND条件ではなくOR条件で処理されます。

例:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

users = session.query(User).filter_by(name="John", email="[email protected]")

# 期待される結果:nameが"John"かつemailが"[email protected]"のレコードのみ返される
# 実際の結果:nameが"John"またはemailが"[email protected]"のレコードが返される

解決策

以下の方法で、AND条件で絞り込むことができます。

  1. and_()関数を使用する
users = session.query(User).filter(and_(User.name == "John", User.email == "[email protected]"))
  1. リスト内包表記を使用する
users = session.query(User).filter(
    [User.name == "John", User.email == "[email protected]"]
)
  • filter()関数では、SQL式を直接記述することができます。
  • filter_byは、単純な条件での絞り込みに適しています。複雑な条件の場合は、filter()関数を使用することを推奨します。



このコードでは、nameが"John"かつemailが"[email protected]"のレコードのみを取得しようとしています。しかし、filter_byはOR条件で処理するため、期待通りに動作しません。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

users = session.query(User).filter_by(name="John", email="[email protected]")

# 期待される結果:
# * id: 1, name: John, email: [email protected] のレコード

# 実際の結果:
# * id: 1, name: John, email: [email protected] のレコード
# * id: 2, name: Alice, email: [email protected] のレコード

このコードでは、and_()関数を使用してAND条件を明示的に指定しています。

users = session.query(User).filter(and_(User.name == "John", User.email == "[email protected]"))

# 期待される結果:
# * id: 1, name: John, email: [email protected] のレコード

このコードでは、リスト内包表記を使用して条件を記述しています。

users = session.query(User).filter(
    [User.name == "John", User.email == "[email protected]"]
)

# 期待される結果:
# * id: 1, name: John, email: [email protected] のレコード



SQLAlchemyにおけるfilter_by以外の絞り込み方法

filter()関数

filter()関数は、最も汎用性の高い絞り込み方法です。SQL式を直接記述することができ、複雑な条件にも対応できます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

# 特定の期間内に作成されたレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.created_at >= datetime.datetime(2023, 1, 1), User.created_at < datetime.datetime(2024, 1, 1))

比較演算子

モデル属性に対して、比較演算子を用いて絞り込むことができます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

# nameが"John"のレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.name == "John")

# emailが"[email protected]"で終わるレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.email.endswith("@example.com"))

論理演算子

論理演算子を使用して、複数の条件を組み合わせることができます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))
    is_active = Column(Boolean)

# アクティブなユーザーかつnameが"John"のレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.is_active == True, User.name == "John")

LIKE句

LIKE句を使用して、部分一致検索を行うことができます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

# nameが"J"で始まるレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.name.like("J%"))

IN句

IN句を使用して、指定された値のいずれかに一致するレコードを取得することができます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(255))
    email = Column(String(255))

# idが1、2、3のいずれかのレコードを取得
users = session.query(User).filter(User.id.in_([1, 2, 3]))

サブクエリ

サブクエリを使用して、複雑な条件を表現することができます。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("sqlite:///example.db")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class User(Base

sqlalchemy



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