【保存版】SQLite3でPythonライブラリを使ってデリミタなしでデータをインポートする方法

2024-06-27

SQLite3 でデリミタなしでインポートする方法

デリミタを指定してインポート

以下のコマンドを使用して、カンマ以外のデリミタで区切られたファイルをインポートできます。

sqlite3 database.db ".import csv_file_path table_name -separator delimiter"

database.db: インポート先のデータベースファイル
csv_file_path: インポートする CSV ファイルのパス
table_name: インポート先のテーブル名
delimiter: 区切り文字 (例: "\t"、"|")

例:

タブで区切られたファイルを "data.txt" という名前でインポートし、"mytable" という名前のテーブルに保存するには、次のコマンドを使用します。

sqlite3 mydatabase.db ".import data.txt mytable -separator '\t'"

デリミタなしでインポート

カンマ、タブ、またはその他の区切り文字を使用せずに固定幅データファイルをインポートするには、以下のコマンドを使用します。

sqlite3 database.db ".import fixed_width_file_path table_name -width column_width1 -width column_width2 ..."

column_width1: 1 番目の列の幅
... : すべての列の幅を指定する

sqlite3 mydatabase.db ".import data.txt mytable -width 10 -width 10 -width 10"

注意事項

デリミタなしでインポートする場合、各列の幅が確実に分かっている必要があります。幅が間違っていると、データが不正にインポートされる可能性があります。
先頭行がヘッダー行として使用されるかどうかを制御するオプションはありません。すべての行がデータ行として扱われます。
テーブルが既に存在する場合は、インポートされたデータが既存のデータに追記されます。

CSV ファイルをより柔軟にインポートするには、Python などのプログラミング言語を使用してスクリプトを作成する方法もあります。

SQLite3 でデリミタなしでインポートするサンプルコード

固定幅データファイルのインポート

import sqlite3

# データベースへの接続
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# カーソルを取得
cursor = conn.cursor()

# テーブルを作成
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (col1 TEXT, col2 TEXT, col3 TEXT)')

# データをインポート
cursor.execute('.import data.txt mytable -width 10 -width 10 -width 10')

# コミット
conn.commit()

# 接続を閉じる
conn.close()

説明:

sqlite3 モジュールをインポートします。
mydatabase.db という名前のデータベースに接続します。
カーソルを取得します。
mytable という名前のテーブルを作成します。テーブルが存在しない場合は、作成されます。
data.txt ファイルを mytable テーブルにインポートします。各列の幅は 10 文字です。
変更をコミットします。
データベースへの接続を閉じます。

CSV ファイルのインポート (デリミタなし)

以下のコードは、デリミタなしの CSV ファイル "data.csv" をインポートし、"mytable" という名前のテーブルに保存する例です。各列は空白で区切られています。

import sqlite3
import csv

# データベースへの接続
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# カーソルを取得
cursor = conn.cursor()

# テーブルを作成
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (col1 TEXT, col2 TEXT, col3 TEXT)')

# データをインポート
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in reader:
        cursor.execute('INSERT INTO mytable VALUES (?, ?, ?)', row)

# コミット
conn.commit()

# 接続を閉じる
conn.close()

data.csv ファイルを開きます。
CSV ファイルの各行をループします。
各行を 3 つの列に分割します。
分割されたデータを mytable テーブルに挿入します。

上記のコードはあくまでも例です。ニーズに合わせてコードを調整する必要があります。

異なるデータ型を持つ列をインポートするには、INSERT ステートメントに適切なデータ型を指定する必要があります。
エラー処理を追加する必要があります。
大量のデータをインポートする場合は、パフォーマンスを向上させるためにバッチ処理を使用する必要があります。

SQLite3 でデリミタなしでインポートするその他の方法

特殊文字を区切り文字として使用する

デリミタとしてカンマ (,)、タブ (\t)、またはその他の一般的な文字を使用できない場合は、特殊文字を区切り文字として使用することができます。たとえば、ベル文字 (\a) またはバックスペース (\b) を使用できます。

sqlite3 database.db ".import fixed_width_file_path table_name -width column_width1 -width column_width2 ... -separator '\a'"

各列が 10 文字幅で、ベル文字 (\a) で区切られた固定幅データファイル "data.txt" をインポートするには、次のコマンドを使用します。

sqlite3 mydatabase.db ".import data.txt mytable -width 10 -width 10 -width 10 -separator '\a'"

シェルスクリプトを使用して、デリミタなしのデータを SQLite3 テーブルにインポートすることもできます。この方法は、データ処理や変換が必要な場合に役立ちます。

以下のシェルスクリプトは、各行を 3 つの空白で区切られた "data.txt" ファイルを "mytable" テーブルにインポートします。

#!/bin/bash

# データベースファイル
db_file="mydatabase.db"

# テーブル名
table_name="mytable"

# データファイル
data_file="data.txt"

# 各列の幅
column_widths=(10 10 10)

# SQLite3 コマンド
sqlite3_cmd="sqlite3 $db_file .import $data_file $table_name"

# 各列の幅をコマンドに追加
for width in "${column_widths[@]}"; do
    sqlite3_cmd+=" -width $width"
done

# コマンドを実行
$sqlite3_cmd

使用方法:

上記のスクリプトを import_data.sh という名前で保存します。
以下のコマンドを実行してスクリプトを実行します。

./import_data.sh

Python ライブラリを使用する

pandas や SQLAlchemy などの Python ライブラリを使用して、デリミタなしのデータを SQLite3 テーブルにインポートすることもできます。これらのライブラリは、データ処理や変換をより柔軟に行うことができます。

以下の Python コードは、pandas ライブラリを使用して "data.txt" ファイルを "mytable" テーブルにインポートします。各行は 3 つの空白で区切られています。

import pandas as pd
import sqlite3

# データベースファイル
db_file = "mydatabase.db"

# テーブル名
table_name = "mytable"

# データファイル
data_file = "data.txt"

# データを読み込む
data = pd.read_csv(data_file, delimiter=' ', header=None)

# データベースに接続
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()

# テーブルを作成
cursor.execute(f'CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({", ".join(data.columns)})')

# データを挿入
data.to_sql(table_name, conn, if_exists='append', index=False)

# コミット
conn.commit()

# 接続を閉じる
conn.close()